bash: accelerate: command not found-526互联

py

AIGC Stable Diffusion文生图Lora模型微调实现虚拟上装详情

实验手册
实验报告

3. 安装Diffusers

进入PAI-DSW开发环境。
1. 登录PAI控制台。
2. 在页面左上方，选择DSW实例所在的地域。

在左侧导航栏单击工作空间列表，在工作空间列表页面中单击默认工作空间名称，进入对应工作空间内。

在左侧导航栏，选择模型开发与训练>交互式建模（DSW）。

单击需要打开的实例操作列下的打开，进入PAI-DSW实例开发环境。

在JupyterLab页签的Launcher页面，单击快速开始区域Notebook下的Python3。

在JupyterLab的Notebook中，执行如下命令，从GitHub下载Diffusers开源库。

说明：本教程使用的阿里云官方镜像已为您预置了核心Diffusers开源库，后续的模型微调需依赖其他开源插件，因此您需执行以下命令进行下载，下载过程大约需要持续5分钟。由于Github访问存在不稳定性，如果运行后未出现正常返回结果且提示网络相关原因，例如：Network is unreachable、unable to access 'https://github.com/......'，您可以重新运行命令。

! git clone https://github.com/huggingface/diffusers

执行如下命令，验证是否安装成功。

import diffusers

系统返回如下结果，表示安装成功。若没有返回结果，也表示安装成功。

配置accelerate。
1. 在顶部菜单栏中，单击Terminal页签，在欢迎使用DSW Terminal页面中单击创建Terminal。

在Terminal中，执行如下命令，并根据DSW的实例详情，选择对应配置。

accelerate config

在系统返回结果中，通过上下键选择This machine项，并按回车键（Enter）。

系统返回如图结果，通过上下键选择multi-GPU项，并按回车键（Enter）。

系统返回如图结果，输入1，并按回车键（Enter）。

系统返回如图结果，输入NO，并按回车键（Enter）。

系统返回如图结果，输入1，并按回车键（Enter）。

系统返回如图结果，输入all，并按回车键（Enter）。

系统返回如图结果，通过上下键选择fp16项，并按回车键（Enter）。

系统返回如图结果，表示accelerate配置成功。

在顶部菜单栏中，单击JupyterLab页签，在JupyterLab的Notebook中，执行如下命令，安装文生图算法相关依赖库。

! cd diffusers/examples/text_to_image && pip install -r requirements.txt

系统输出如图结果，出现的WARNING信息可忽略。

在JupyterLab的Notebook中，执行如下命令，下载stable-diffusion-webui开源库。

说明：由于Github访问存在不稳定性，如果运行后未出现正常返回结果且提示网络相关原因，例如：Network is unreachable、unable to access 'https://github.com/......'，您可以重新运行命令。

! git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git && \
cd stable-diffusion-webui && \
git checkout a9fed7c364061ae6efb37f797b6b522cb3cf7aa2
! cd stable-diffusion-webui && mkdir -p repositories && cd repositories && \
git clone https://github.com/sczhou/CodeFormer.git

返回如下结果表明下载完成。