# 0. pip install pymysql # 1. 导入 pymysql import pymsql # 2. 创建一个数据库连接对象 # 3. 创建游标 cursor = conn.cursor() # 4. SQL执行 cursor.execute(sql) # 5. DML提交事务 conn.commit # 6. 关闭游标 cursor.close() # 7. 关闭连接 cursor.close() import sqlite3 # from Silence.utils.log_util import logger """ sqlite是一种嵌入式数据库，它的数据库就是一个文件。 由于SQLite本身是用C写的，而且体积很小，所以经常被集成到各种应用程序中，甚至在IOS和Android的APP中都可以集成。 Python中内置了SQLite3，连接到数据库后，需要打开游标Cursor，通过Cursor执行SQL语句，然后获得执行结果， Python定义了一套操作数据库的API接口，任何数据库要连接到Python，只需要提供符合Python标准的数据库驱动即可. """ class DataBase: def dict_factory(cursor, row): # 将游标获取的数据处理成字典返回 d = {} for idx, col in enumerate(cursor.description): d[col[0]] = row[idx] return d def excute(self, sql): """ 获取mysql的连接 :return: 返回一个数据库连接对象 @return: """ # 创建一个连接对象 conn = sqlite3.connect("E:\\bysms\\resource\db.sqlite3") # 使得查询结果以字典形式返回. 就是在连接数据库后，将 db.row_factory 方法重写为 dict_factory 方法即可 conn.row_factory = DataBase.dict_factory # 创建一个游标cursor cursor = conn.cursor() # 执行一条sql 语句 cursor.execute(sql) # try: # logger.info(f'查询数据:{sql}') # cursor.execute(sql) # except BaseException as e: # logger.error(f'查询失败{e.args}') # else: # logger.info('查询成功') # 获取结果集 data = cursor.fetchall() # 关闭 游标 cursor.close() # 关闭 连接 conn.close() return data if __name__ == '__main__': sql = 'select * from common_customer' result = DataBase().excute(sql) print(result)
运行结果:
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