在Python的pandas库中，DataFrame对象的赋值操作默认会返回一个新的对象，而不是原始对象的引用。因此，当你执行b = a时，b实际上是a的一个新的副本，而不是指向同一对象的引用。所以，当你修改b时，它不应该影响a。
但如果你在某些情况下发现修改b会影响到a，那很可能是因为你在操作DataFrame的某个视图或子集，而不是DataFrame本身。
为了确保b的修改不会影响到a，你可以使用.copy()方法来创建一个DataFrame的深拷贝。这样，即使你修改了b，a的值也不会受到影响。