由于服务器重装了系统，因此cuda版本和ubuntu系统版本也换了，不得不重装系统，导致以前可以正常运行的代码出了各种故障（注：现在的ubuntu版本是18.04，cuda版本是11.3）
AttributeError: Can't get attribute 'DGLGraph' on <module 'dgl.heterograph' from '/home/user/anaconda3/envs/mymodel/lib/python3.7/site-packages/dgl/heterograph.py'>
1️⃣在网上查询了一下原因，因为我的dgl图是预先保存在pkl文件里的，而pkl文件是重装系统之前用之前的dgl生成的，现在的dgl版本和之前的不一致，导致了这种错误，但是我忘记我之前装的是什么版本了，试了很多版本都还是出这个错误，遂放弃。。。
这里附上dgl各种历史版本的链接，因为目前dgl官网已经更新到11.6cuda版本了，我曾经试着装过11.6cuda版本的dgl，代码是可以跑得起来的，但是效果奇差，当时吓死我了，差点以为重装了个系统模型就从此废了。。。。。：
https://conda.anaconda.org/dglteam/linux-64
https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
pip install dgl-cu111 -f https://data.dgl.ai/wheels/repo.html（这是直接用pip安装，前面两个是先下载wheel再安装）
2️⃣我根据github上给出的解决方法尝试了用新安装的dgl包重新生成了pkl文件，但还是报一样的错误，遂放弃。。。
3️⃣尝试用dgl的save_graphs，load_graphs方法将dgl图写入bin文件中，这一次成功了，而且运行速度比之前快了很多！！！还是官方给的函数靠谱
至此，我经历了三天的痛苦终于结束了。。。。
- 39 heterograph dgl AttributeError site-packages39 heterograph dgl attributeerror 39 bson get_object_size site-packages markupsafe 39 site-packages soft_unicode 39 quot attributeerror attribute 39 attributeerror attribute nonetype 39 attributeerror antialias attribute 39 attributeerror tensorflow attribute 39 decode query attributeerror 39 attributeerror attribute copy_src 39 backend_interagg figurecanvasagg attributeerror