常用命令码住

%cd /content/drive/My\ Drive/ME-D2N-test  # 进入文件夹`

%pwd`

!mkdir /content/datasets    # 在当前目录下("/content")创建一个叫datasets的文件夹

1如何运行Github项目

# 克隆仓库到/content/my-repo目录下，在命令前加上感叹号“！”运行的就是linux命令
!git clone https://github.com/my-github-username/my-git-repo.git 
%cd my-git-repo
!./train.py --logdir /my/log/path --data_root /my/data/root --resume

2如何运行本地项目

直接上传到谷歌云盘，在colab notebook 页面点击加载云盘就能在找到，同理 !python XX.py 即可

有些colab没有的包，!pip XX 即可

3如何使用存放在本地的数据集

将数据集以压缩包形式上传到谷歌云盘，然后解压到Colab实例空间

挂载云盘不消耗时间，解压所需的时间远远小于上传数据集的时间。

此外，由于实例空间会定期释放，因此模型训练完成后的日志也应该储存在谷歌云盘上。综上所述，谷歌云盘是使用Colab必不可少的一环，由于免费的云盘只有15个G，因此建议至少拓展到基本版。

解压

!unzip metallic-container.zip -d my_zip

!tar -xvf "/content/drive/MyDrive/mini-imagenet/train.tar" -C "/content/drive/MyDrive/ME-D2N-test/datasets/miniImagenet"

4如何在线下载数据集（推荐，亲测巨快）

（上传本地的太慢&占空间，一次性使用或低频率使用随时下载就行

打开 kaggle 网页的数据集 https://www.kaggle.com/datasets，搜索你需要下载的数据集

以下载 MARS 数据集为例，点击New Notebook - Copy API command，会复制如下命令kaggle datasets download -d twoboysandhats/mars-motion-analysis-and-reidentification-set

在 Colab 中安装 kaggle 包，并生成 kaggle 用户名密码 json 文件。其实，就是根据上面获取的 API Token 生成新的 json 文件，默认位置在 '/content/kaggle.json'。

在 Jupyter 中依次执行下面的命令，token = {"username":"XXX","key":"XXXXXXXXXXXX"}中的 xxxx 根据刚才生成的 API Token 进行填写。with执行不了也没关系，反正最后能成功下载

pip install kaggle
import json
token = {"username":"XXX","key":"XXXXXXXXXXXX"}
with open('/content/kaggle.json', 'w') as file:
  json.dump(token, file)
!mkdir -p ~/.kaggle
!cp /content/kaggle.json ~/.kaggle/
!chmod 600 ~/.kaggle/kaggle.json
!kaggle config set -n path -v /content

然后在 Colab 的 Jupyter 中输入复制得到的 Copy API command 进行下载

!kaggle datasets download -d twoboysandhats/mars-motion-analysis-and-reidentification-set

如果需要把数据集保存到谷歌云盘中，可以使用 !cp /content/datasets/dataset.zip /content/drive/MyDrive，将数据集复制到谷歌云盘中。

5如何debug

import ipdb

在原来想要打断点的地方加入代码 ipdb.set_trace(context=10)，就会停在那里并显示上下5行代码

Command	Description
h(elp)	Show various commands supported by ipdb
h(elp) COMMAND	Show description of the COMMAND specificed
c(ontinue)	Continue executing till it hits another breakpoint
n(ext)	Execute till next line in the same code frame. So if there is a function it wouldn't step into that function but execute it.
s(tep)	Step to next code, so if its a function, it will step into the function.
r(eturn)	Execute code till it returns from the current function or hits another breakpoint.
l(ist)	Show more of the source code surrounding the line.
w(here)	Shows the stacktrace i.e. the chain of functions that made it reach the current function
a(rguments)	List of arguments passed and its values to the function
q(uit)	Immediately stop execution and quit the debugger