matlab代码：计及条件风险价值的电-气综合能源系统能量-备用分布鲁棒优化

关键词：wasserstein距离 CVAR条件风险价值分布鲁棒优化电-气综合能源能量-备用调度

主要内容：代码主要做的是电气综合能源系统的不确定性调度问题，首先，通过wasserstein距离构建不确定参数的模糊集，其次建立了电-气综合能源系统能量-备用市场联合优化调度模型，并在调度的过程中，考虑调度风险，利用条件风险价值CVaR评估风险价值,从而结合模糊集构建了完整的分布鲁棒模型，通过分布鲁棒模型对不确定性进行处理，显著降低鲁棒优化结果的保守性，更加符合实际

这是一个用于能源和储备调度的程序，主要用于解决具有分布鲁棒联合概率约束的问题。程序的主要思路是通过优化算法来确定能源和储备的调度策略，以满足约束条件并最小化成本。

程序的主要功能包括：

1. 数据输入：程序首先加载所需的数据。

2. DRO输入：定义了用于Wasserstein度量中的对偶范数、ε的值以及Zymler逼近算法的参数。

3. 向量定义：定义了用于Bonferroni逼近和Zymler逼近的ρ向量。

4. 数据生成：根据给定的数据生成风能数据。

5. 数据处理：对风能数据进行处理，包括对极端值的处理和对数据进行转换。

6. 优化求解：使用优化算法对问题进行求解，得到最优的能源和储备调度策略。

7. 结果计算：计算期望成本和其他相关指标。

该程序应用于能源和储备调度领域，通过优化算法解决了能源和储备调度的问题。它涉及到的知识点包括优化算法、概率约束、分布鲁棒性等。

程序中还包含了子函数，主要用于计算相关的矩阵和进行实时优化求解。

请注意，以上是对程序的大致分析和解释，具体细节可能需要进一步的了解和分析。