假设我们有一个名为 articles 的数据表，其中有一个名为 content 的列，用于存储新闻文章的文本内容。这个列已经建立了FULLTEXT索引。
ALTER TABLE articles ADD FULLTEXT(content);
示例1：使用AND操作符
要找出同时包含“apple”和“banana”的文章，可以这样查询：
SELECT * FROM articles WHERE MATCH(content) AGAINST('+apple +banana' IN BOOLEAN MODE);
+ 符号表示该单词必须出现在结果中。
示例2：使用OR操作符
要找出包含“apple”或“banana”（或两者都有）的文章，可以这样查询：
SELECT * FROM articles WHERE MATCH(content) AGAINST('apple banana' IN BOOLEAN MODE);
在布尔模式下，默认的行为就像使用OR操作符。
示例3：使用NOT操作符
要找出包含“apple”但不包含“banana”的文章，可以这样查询：
SELECT * FROM articles WHERE MATCH(content) AGAINST('+apple -banana' IN BOOLEAN MODE);
- 符号表示该单词不能出现在结果中。
示例4：使用通配符
布尔搜索还支持通配符*，它可以匹配任意数量的字符。例如，要找出以“appl”开头的任何词的文章，如“apple”，“application”等：
SELECT * FROM articles WHERE MATCH(content) AGAINST('appl*' IN BOOLEAN MODE);
示例5：短语搜索
要找出包含短语“red apple”的文章，你可以用双引号将短语括起来：
SELECT * FROM articles WHERE MATCH(content) AGAINST('"red apple"' IN BOOLEAN MODE);
以上是布尔搜索的一些基本示例。当然，这只是表面上的内容，实际上可以使用更复杂的组合来满足各种搜索需求。
补充说明
上述FULLTEXT搜索示例适用于MySQL的InnoDB存储引擎。但有几点需要注意：
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版本限制：InnoDB存储引擎从MySQL 5.6版本开始支持
FULLTEXT索引。在此版本之前，只有MyISAM存储引擎支持FULLTEXT索引。因此，如果你使用的是MySQL 5.6或更高版本，这些示例应该适用。 -
性能与存储：虽然InnoDB和MyISAM都支持
FULLTEXT索引，但两者在索引的实现和性能优化上存在一些差异。例如，InnoDB的FULLTEXT索引在某些情况下可能需要更多的存储空间，并且它使用不同的停用词列表和分词机制。