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全网最详细中英文ChatGPT-GPT-4示例文档-智能评论创建从0到1快速入门——官网推荐的48种最佳应用场景（附python/node.js/curl命令源代码，小白也能学）

发布时间 2023-04-12 08:54:55作者: 虎啸AI

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ChatGPT是目前最先进的AI聊天机器人，它能够理解图片和文字，生成流畅和有趣的回答。如果你想跟上AI时代的潮流，你一定要学会使用ChatGPT。如果你想了解OpenAI最新发布的GPT-4模型，以及它如何为ChatGPT聊天机器人带来更强大的功能，那么你一定不要错过OpenAI官网推荐的48种最佳应用场景，不管你是资深开发者、初学者，你都能够从0到1快速入门，并掌握他们。

在这个AI大时代，如果不想被人颠覆，就要先颠覆别人。如果你颠覆不了别人，那你就努力运用ChatGPT提高你的技术水平和创造力。

ChatGPT作为一个智能的自动文本处理工具，可以帮助用户将少量的文本扩大和完善，使文本更加容易理解和记忆。比如用户可以输入1-2行的特定的话语或几个关键词，ChatGPT就可以根据用户的输入，生成更加详细和丰富的文本。这个功能可以应用在很多行业，比如电影评论、美食评论、产品评论等领域。

Introduce 简介

Restaurant review creator 餐厅评论创建者
Turn a few words into a restaurant review.
把几句话变成餐厅评论。

setting 设置

Engine： text-davinci-003
Max tokens：64
Temperature：0.5
Top p：1.0
Frequency penalty：0.0
Presence penalty：0.0

说明：
0、Engine 设置定义了你要使用的模型，例如 text-davinci-003是一个文本生成模型。这种模型可以根据输入的文本，生成新的、相关的文本。
1、Max tokens是指在请求中最多允许返回的 token 数目，比如你可以指定 chatGPT 返回最多64个 token。这可以帮助你控制输出的内容大小，以便更好地控制响应速度和结果。一般1个token约4个字符或者0.75个单词
2、Temperature 是一个参数，用于控制 chatGPT 的输出。它决定了 chatGPT 在生成文本时会多么“随意”。值越高，chatGPT 生成的文本就越不可预测；值越低，chatGPT 生成的文本就越可预测。它在0.0到2.0之间，Temperature设置为0意味着ChatGPT将会生成更加保守的回复，即更少的随机性和更多的准确性，这可以帮助你在聊天中更好地控制语义，并且可以防止ChatGPT产生不相关的内容。通常建议更改此值或 Top P，但不要同时更改这两个值。
3、Top p 是随温度采样的替代方案，称为核采样，其中模型考虑具有top_p概率质量的标记的结果。因此0.1意味着仅考虑包括前10%概率质量的记号。通常建议更改此值或 temperature，但不要同时更改这两个值。
4、Frequency penalty 是指在训练时，模型会根据词频来调整每个单词的重要性。它可以帮助模型更好地理解文本，并减少过拟合。介于-2.0和2.0之间的数字。正值会根据新标记在文本中的现有频率惩罚新标记，从而降低模型逐字重复同一行的可能性。Frequency penalty设置为0意味着模型不会对重复的词进行惩罚。它可以帮助模型生成更多的新词，而不是重复使用已有的词。
5、Presence penalty 是指在ChatGPT中，一些预先定义的条件或者状态可能会影响机器人回答的质量，介于-2.0和2.0之间的数字。正值会根据新标记到目前为止是否出现在文本中来惩罚它们，从而增加模型谈论新主题的可能性。如果将 Presence penalty 设置为 0，则表示不会有任何惩罚。

Prompt 提示

Write a restaurant review based on these notes:
根据以下注释撰写餐厅点评：
Name: The Blue Wharf
名称：The Blue Wharf
Lobster great, noisy, service polite, prices good.
头龙虾棒，吵，服务礼貌，价格好。
Review:
审查：

Sample response 回复样本

I recently visited The Blue Wharf and had a wonderful experience. The lobster was excellent and the prices were very good. The only downside was the noise level, but the polite service more than made up for it. Highly recommend!
我最近去了The Blue Wharf，有一个很棒的经历。龙虾很棒，价格也很合理。唯一的缺点是噪音，但是礼貌的服务弥补了这一点。强烈推荐！

API request 接口请求

python接口请求示例

import os
import openai

openai.api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")

response = openai.Completion.create(
  model="text-davinci-003",
  prompt="Write a restaurant review based on these notes:\n\nName: The Blue Wharf\nLobster great, noisy, service polite, prices good.\n\nReview:",
  temperature=0.5,
  max_tokens=64,
  top_p=1.0,
  frequency_penalty=0.0,
  presence_penalty=0.0
)

node.js接口请求示例

const { Configuration, OpenAIApi } = require("openai");

const configuration = new Configuration({
  apiKey: process.env.OPENAI_API_KEY,
});
const openai = new OpenAIApi(configuration);

const response = await openai.createCompletion({
  model: "text-davinci-003",
  prompt: "Write a restaurant review based on these notes:\n\nName: The Blue Wharf\nLobster great, noisy, service polite, prices good.\n\nReview:",
  temperature: 0.5,
  max_tokens: 64,
  top_p: 1.0,
  frequency_penalty: 0.0,
  presence_penalty: 0.0,
});

curl命令示例

curl https://api.openai.com/v1/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Authorization: Bearer $OPENAI_API_KEY" \
  -d '{
  "model": "text-davinci-003",
  "prompt": "Write a restaurant review based on these notes:\n\nName: The Blue Wharf\nLobster great, noisy, service polite, prices good.\n\nReview:",
  "temperature": 0.5,
  "max_tokens": 64,
  "top_p": 1.0,
  "frequency_penalty": 0.0,
  "presence_penalty": 0.0
}'

json格式示例

{
  "model": "text-davinci-003",
  "prompt": "Write a restaurant review based on these notes:\n\nName: The Blue Wharf\nLobster great, noisy, service polite, prices good.\n\nReview:",
  "temperature": 0.5,
  "max_tokens": 64,
  "top_p": 1.0,
  "frequency_penalty": 0.0,
  "presence_penalty": 0.0
}

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