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Kubernetes Service中的 external-traffic-policy 是什么？

发布时间 2023-08-17 19:39:47作者: 人艰不拆_zmc

【摘要】 external-traffic-policy，顾名思义“外部流量策略”，那这个配置有什么作用呢？以及external是指什么东西的外部呢，集群、节点、Pod？今天我们就来学习一下这个概念吧。

1、什么是external-traffic-policy

在k8s的Service对象（申明一条访问通道）中，有一个“externalTrafficPolicy”字段可以设置。有2个值可以设置：Cluster或者Local。

1）Cluster表示：流量可以转发到其他节点上的Pod。

2）Local表示：流量只发给本机的Pod。

图示一下： 

2、这2种模式有什么区别

存在这2种模式的原因就是，当前节点的Kube-proxy在转发报文的时候，会不会保留原始访问者的IP。

2.1 选择Cluster

注：这个是默认模式，Kube-proxy不管容器实例在哪，公平转发。

Kube-proxy转发时会替换掉报文的源IP。即：容器收的报文，源IP地址，已经被替换为上一个转发节点的了。

原因是Kube-proxy在做转发的时候，会做一次SNAT，所以源IP变成了节点1的IP地址。SNAT确保回去的报文可以原路返回，不然回去的路径不一样，客户会认为非法报文的。（我发给张三的，怎么李四给我回应？丢弃！）

这种模式好处是负载均衡会比较好，因为无论容器实例怎么分布在多个节点上，它都会转发过去。当然，由于多了一次转发，性能会损失一丢丢。

2.2 选择Local

这种情况下，只转发给本机的容器，绝不跨节点转发。

Kube-proxy转发时会保留源IP。即：容器收到的报文，看到源IP地址还是用户的。

缺点是负载均衡可能不是很好，因为一旦容器实例分布在多个节点上，它只转发给本机，不跨节点转发流量。当然，少了一次转发，性能会相对好一丢丢。

注：这种模式下的Service类型只能为外部流量，即：LoadBalancer 或者 NodePort 两种，否则会报错。

同时，由于本机不会跨节点转发报文，所以要想所有节点上的容器有负载均衡，就需要上一级的Loadbalancer来做了。

不过流量还是会不太均衡，如上图，Loadbalancer看到的是2个后端（把节点的IP），每个Node上面几个Pod对Loadbalancer来说是不知道的。

想要解决负载不均衡的问题：可以给Pod容器设置反亲和，让这些容器平均的分布在各个节点上（不要聚在一起）。

affinity:
  podAntiAffinity:
    preferredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
    - weight: 100
      podAffinityTerm:
        labelSelector:
          matchExpressions:
           - key: k8s-app
             operator: In
             values:
             - my-app
        topologyKey: kubernetes.io/hostname

像下面这样，负载均衡情况就会好很多~

3、示例

3.1 示例环境

当前示例Kubernetes集群节点信息如下（共五个节点，k8s版本为1.21.14）：

[root@master1 ~]# kubectl get nodes -o wide
NAME      STATUS   ROLES                  AGE   VERSION    INTERNAL-IP    EXTERNAL-IP   OS-IMAGE                                  KERNEL-VERSION                    CONTAINER-RUNTIME
master1   Ready    control-plane,master   19d   v1.21.14   10.20.32.201   <none>        Kylin Linux Advanced Server V10 (Lance)   4.19.90-52.22.v2207.ky10.x86_64   docker://20.10.9
master2   Ready    control-plane,master   19d   v1.21.14   10.20.32.202   <none>        Kylin Linux Advanced Server V10 (Lance)   4.19.90-52.22.v2207.ky10.x86_64   docker://20.10.9
master3   Ready    control-plane,master   19d   v1.21.14   10.20.32.203   <none>        Kylin Linux Advanced Server V10 (Lance)   4.19.90-52.22.v2207.ky10.x86_64   docker://20.10.9
worker1   Ready    worker                 19d   v1.21.14   10.20.32.204   <none>        Kylin Linux Advanced Server V10 (Lance)   4.19.90-52.22.v2207.ky10.x86_64   docker://20.10.9
worker2   Ready    worker                 19d   v1.21.14   10.20.32.205   <none>        Kylin Linux Advanced Server V10 (Lance)   4.19.90-52.22.v2207.ky10.x86_64   docker://20.10.9

当前集群kube-proxy模式为ipvs：

[root@master1 ~]# kubectl get configmaps -n=kube-system kube-proxy -o yaml|grep mode
    mode: ipvs

3.2 externalTrafficPolicy=Cluster（默认值）

当我们创建 Service 资源对象时，如果 type 值为 NodePort 或者 LoadBalancer，此时如果Service对象规格配置文件没有 externalTrafficPolicy 字段，则创建的 Service 对象会默认生成 externalTrafficPolicy 字段，值为 Cluster。

下面以 Service type 为 NodePort 为示例演示 externalTrafficPolicy=Cluster 的使用。

（1）创建 svc 并指定 externalTrafficPolicy=Cluster 

[root@master1 ~]# kubectl get svc -n=tracing http-request-printer -o yaml
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  ......
  labels:
    app: http-request-printer
    version: v1
  name: http-request-printer
  namespace: tracing
  .....
spec:
  clusterIP: 10.234.131.36
  clusterIPs:
  - 10.234.131.36
  externalTrafficPolicy: Cluster
  ipFamilies:
  - IPv4
  ipFamilyPolicy: SingleStack
  ports:
  - name: http-80
    nodePort: 32513
    port: 80
    protocol: TCP
    targetPort: 80
  selector:
    app: http-request-printer
  sessionAffinity: None
  type: NodePort
status:
  loadBalancer: {}

创建好此 svc 对象后，由于 type 是 NodePort 类型，我我们可以通过 Kubernetes 任意节点 IP 加 NodePort 端口访问此服务。

[root@master1 ~]# kubectl get svc -n=tracing 
NAME                   TYPE       CLUSTER-IP      EXTERNAL-IP   PORT(S)        AGE
http-request-printer   NodePort   10.234.131.36   <none>        80:32513/TCP   13d

查看 svc 关联 Pod 调度到哪个节点了。

[root@master1 ~]# kubectl get pods -n=tracing -o wide
NAME                                       READY   STATUS    RESTARTS   AGE   IP           NODE      NOMINATED NODE   READINESS GATES
http-request-printer-v1-7fb869f54f-8bhz4   2/2     Running   8          9d    10.233.1.6   worker1   <none>           <none>

（2）通过非调度节点 ip:NodePort 访问服务

现在是用非调度节点 ip:nodePort 端口访问此服务，可以正常响应。

[root@master1 ~]# curl 10.20.32.202:32513
Hello, World!

（3）分析访问服务成功原因

下面连到 10.20.32.202 机器分析为什么访问能成功，其实是 kube-proxy 原理。

通过 ipvsadm -L -n 命令查看转发规则，可以看到客户端访问10.20.32.202:32513会做目标地址转换，直接将目标地址转换成了服务关联PodIp:Pod端口（nodePort -> podIp）。

......
TCP  10.20.32.202:32513 rr
   -> 10.233.1.6:80                Masq    1      0          0
......

之后通过 K8s 网络组件（calico/flannel等）将外部客户端访问数据包转到对应节点 Pod 上面。

3.3 externalTrafficPolicy=Local

当我们创建Service资源对象时，并且 svc type 值为 NodePort 或者 LoadBalancer，此时才能够为Service对象配置 externalTrafficPolicy 字段，下面以 Service type 为 NodePort 为示例演示 externalTrafficPolicy=Local 的使用，由于Local不是字段默认值，创建 svc 资源时必须指定 externalTrafficPolicy=Local 。

还是使用 3.2 中的示例，修改 http-request-printer 服务，将 externalTrafficPolicy=Cluster 修改为 externalTrafficPolicy=Local 。

（1）修改 svc 并指定 externalTrafficPolicy=Local 

[root@master1 ~]# kubectl get svc -n=tracing http-request-printer -o yaml
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  ......
  labels:
    app: http-request-printer
    version: v1
  name: http-request-printer
  namespace: tracing
  .....
spec:
  clusterIP: 10.234.131.36
  clusterIPs:
  - 10.234.131.36
  externalTrafficPolicy: Local
  ipFamilies:
  - IPv4
  ipFamilyPolicy: SingleStack
  ports:
  - name: http-80
    nodePort: 32513
    port: 80
    protocol: TCP
    targetPort: 80
  selector:
    app: http-request-printer
  sessionAffinity: None
  type: NodePort
status:
  loadBalancer: {}

修改好此 svc 对象后，由于 type 是 NodePort 类型，我们可以通过 Kubernetes 任意节点 IP 加 NodePort 端口访问此服务。

[root@master1 ~]# kubectl get svc -n=tracing 
NAME                   TYPE       CLUSTER-IP      EXTERNAL-IP   PORT(S)        AGE
http-request-printer   NodePort   10.234.131.36   <none>        80:32513/TCP   13d

查看 svc 关联 Pod 调度到哪个节点了。

[root@master1 ~]# kubectl get pods -n=tracing -o wide
NAME                                       READY   STATUS    RESTARTS   AGE   IP           NODE      NOMINATED NODE   READINESS GATES
http-request-printer-v1-7fb869f54f-8bhz4   2/2     Running   8          9d    10.233.1.6   worker1   <none>           <none>

（2）通过非调度节点 ip:NodePort 访问服务

现在是用非调度节点 ip:nodePort 端口访问此服务，不能正常响应。

[root@master1 ~]# curl 10.20.32.202:32513
curl: (7) Failed to connect to 10.20.32.202 port 32513: Connection refused

（3）分析访问服务不成功原因

下面连到 10.20.32.202 机器分析为什么访问不成功，其实是 kube-proxy 原理。

通过 ipvsadm -L -n 命令查看转发规则，可以看到ipvs里面没有匹配到目标地址10.20.32.202:32513，数据包丢弃。

注意 1：访问 svc external-traffic-policy=Local的服务时，一定要注意访问节点Ip上面要有svc关联 Pod 调度。

（4）通过调度节点 ip:NodePort 访问服务

现在是用调度节点 ip:nodePort 端口访问此服务，服务正常响应。

[root@master1 ~]#  curl 10.20.32.204:32513
Hello, World!

（5）分析访问服务成功原因

下面连到 10.20.32.204 机器分析为什么访问成功，通过 ipvsadm -L -n 命令查看转发规则，可以看到客户端访问10.20.32.204:32513会做目标地址转换，直接将目标地址转换成了服务关联PodIp:Pod端口（nodePort -> podIp）。

......
TCP  10.20.32.204:32513 rr
   -> 10.233.1.6:80                Masq    1      0          0
......

由于 Pod 就在当前节点，之后借助当前节点虚拟网桥、veth pair 将请求数据包发送给对应 Pod 中的容器。

（6）抓包分析当svc externalTrafficPolicy=Local 时，进入容器中的包是否进行源地址转换

下面我们到容器网络命名空间中抓包来确定当svc externalTrafficPolicy=Local 时，进入容器中的包没有进行源地址转换。

进入容器网络命令空间：

[root@worker1 ~]# docker ps|grep http-request-printer
4cc538e5b2d1   25585bdfb0f7                                                  "/usr/local/bin/pilo…"   2 days ago     Up 2 days               k8s_istio-proxy_http-request-printer-v1-7fb869f54f-8bhz4_tracing_88f571b7-1d20-4135-995b-037fc54e392c_4
9738a6f1dea0   6246a84777e8                                                  "./http_request_prin…"   2 days ago     Up 2 days               k8s_container-rr19ea_http-request-printer-v1-7fb869f54f-8bhz4_tracing_88f571b7-1d20-4135-995b-037fc54e392c_4
e8b52192df02   10.20.32.201:80/cloudbases/pause:3.4.1                        "/pause"                 2 days ago     Up 2 days               k8s_POD_http-request-printer-v1-7fb869f54f-8bhz4_tracing_88f571b7-1d20-4135-995b-037fc54e392c_10
[root@worker1 ~]# docker inspect --format "{{.State.Pid}}" 9738a6f1dea0
308222
[root@worker1 ~]# nsenter -n -t 308222
[root@worker1 ~]# ifconfig
eth0: flags=4163<UP,BROADCAST,RUNNING,MULTICAST>  mtu 1450
        inet 10.233.1.6  netmask 255.255.255.0  broadcast 10.233.1.255
        ether e6:17:93:ff:1b:e0  txqueuelen 0  (Ethernet)
        RX packets 874214  bytes 525968831 (501.6 MiB)
        RX errors 0  dropped 0  overruns 0  frame 0
        TX packets 825020  bytes 867028023 (826.8 MiB)
        TX errors 0  dropped 0 overruns 0  carrier 0  collisions 0

lo: flags=73<UP,LOOPBACK,RUNNING>  mtu 65536
        inet 127.0.0.1  netmask 255.0.0.0
        loop  txqueuelen 1000  (Local Loopback)
        RX packets 471020  bytes 1099949333 (1.0 GiB)
        RX errors 0  dropped 0  overruns 0  frame 0
        TX packets 471020  bytes 1099949333 (1.0 GiB)
        TX errors 0  dropped 0 overruns 0  carrier 0  collisions 0

[root@worker1 ~]#

抓包来确定当 svc externalTrafficPolicy=Local 时，进入容器中的包没有进行源地址转换（抓包时客户端 master2 通过 curl 10.20.32.204:32513 命令访问此服务）。

[root@worker1 ~]# tcpdump -i eth0 host 10.233.1.6 and dst port 80 -w svc_external_local.pcap
dropped privs to tcpdump
tcpdump: listening on eth0, link-type EN10MB (Ethernet), capture size 262144 bytes
^C6 packets captured
6 packets received by filter
0 packets dropped by kernel

将抓的包下载到本地通过并使用 wireshark 软件进行分析，可以看到当 svc externalTrafficPolicy=Local 时，进入容器中的包没有进行源地址转换。

4、两种模式该怎么选

如何选择取决于你的应用程序需求和性能考虑。通常来说，大多数应用程序可以使用默认的Cluster模式，因为它可以提供相对平均的负载均衡。但在一些特定的场景中，比如对于具有特殊网络依赖的应用程序，特定部署在固定节点的服务（比如 Nginx Ingress Controller通常以高可用形式部署在固定三个节点上面），Local模式可能更适合，因为它可以减少跨节点的网络传输。

不过注意，选了这个就得考虑好怎么处理好负载均衡问题（ps：通常我们使用Pod间反亲和来达成），如果你是从外部LB接收流量的，那么使用：Local模式 + Pod反亲和，一般是足够的；另外，访问的时候确保当前节点调度此Pod了，否则访问歇菜。

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版权声明：本文主要参考CSDN博主「华为云开发者联盟」的原创文章，文章链接：【华为云技术分享】K8s中的external-traffic-policy是什么？