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【MT】Data anlysis

发布时间 2023-08-27 11:03:42作者: TangBao~

1 Pretreatment

  • 缺失&异常
  • 散点图

2 Anlaysis

　　2.1 Normal test

　　　　2.2.1 描述性统计/图示

　　　　直方/Quantile-quantile plot

　　　　2.2.2 code

gg <- ggplot(data = smp, mapping = aes(sample = norm)) +
    stat_qq_band() +
    stat_qq_line() +
    stat_qq_point() +
    labs(x = "Theoretical Quantiles", y = "Sample Quantiles")
gg

 

　　2.2 Regression

　　　　2.2.1 一元

　　　　$x,y$必须连续,$y$或其残差必须服从正态分布

　　　　2.2.2 多元

　　　　$x,y$必须连续,$y$或其残差必须服从正态分布

3 Model

　　3.1 分类

　　　　分类模型：决策树，朴素贝叶斯分类，支持向量机（SVM），最近领分类（KNN）
　　　　聚类模型：K-Means
　　　　关联分析：Apriori
　　　　连接模型：PageRank　　

　　3.2 评价

　　　　层次分析法、灰色关联度分析、神经网络综合评价法

　　3.3 预测

　　　　朴素估计、简单平均、滑动平均、简单指数平滑