字典
字典是Python中的一种容器数据类型，用于存储键值对（key-value）的数据集合。
和现实生活中的字典类似，通过一个 key 对应一个确定唯一的值。
字典是无序的，可变的，且可以存储任意类型的元素
字典的定义
Python 中使用花括号，保存key-value形式表示字典。
key-value 中的 key 必须是一个可哈希的对象，可以使用 hash() 函数来判断数据是否可哈希。 简单理解在一次程序运行结束前，无论该数据什么时候执行hash()函数，都能得到一个唯一确定的值。 一般情况下，不可变对象数据，都可以得到一个哈希值。 所以，理论上，pyhton中的不可变对象数据都可以做为key使用。 但是，为了方便使用，大多数情况下，都会使用字符串类型数据做为key使用。
# 在一次程序运行过程中，hash函数得会得到同一个哈希值
print(hash("ab"))
print(hash("ab"))
print(hash("ab"))
def myhash():
print(hash("ab"))
myhash()
# 可哈希数据
print(hash(123))
print(hash("abc"))
print(hash((1,2,3)))
# 不可哈希数据
print(hash([1,2,3]))
print(hash((1,2,[3])))
字典的创建
字面量定义字典
d1 = {}
d2 = {"name": "Alice", "age": 25, "gender": "female"}
构造方法定义字典
Python 中使用构造方法定义字典的形式很多，了解即可
d1 = dict(one=1, two=2, three=3)
d2 = dict([('two', 2), ('one', 1), ('three', 3)])
d3 = dict((('two', 2), ('one', 1), ('three', 3)))
d4 = dict([('two', 2), ['one', 1], ('three', 3)])
d5 = dict({'one': 1, 'two': 2, 'three': 3})
d6 = dict({'one': 1, 'three': 3}, two=2)
d7 = dict(zip(['one', 'two', 'three'], [1, 2, 3]))
字典数据访问
字典类型没有类似元组，列表那样的数字下标索引。字典使用 key 来获取对应的值，使用 key的方式同下标索引一样，也使用中括号的方式，将元组，列表中的数字下标索引替换为key。 可以简单将key理解成为自定义的下标索引。
格式：字典对象[key]
stu = {"name":"Tom", "age": 23, "gender":"male"}
print(stu["name"])
print(stu["age"])
k = "gender"
print(stu[k])
字典元素添加与修改
字典中的每一个元素都以键值对形式表示，一个key对应一个value, 在一个字典中，key具有唯一性，当给一个key赋值时，如果key在当前字典中不存在，则是添加数据，如果key存在，则对当前key所对应的值进行修改更新。
格式： 字典对象[key] = value
stu = {"name":"Tom", "age": 23, "gender":"male"}
print(stu)
# 添加新元素
stu["address"] = "BeiJing"
print(stu)
# 修改数据
stu["name"] = "Jack"
stu["address"] = "ShangHai"
print(stu)
字典元素的删除
字典也可以使用 del 通过key删除元素,当删除元素时，整个键值对都会被删除。
格式：del 字典对象[key]
stu = {'name': 'Tom', 'age': 23, 'gender': 'male', 'address': 'BeiJing'}
print(stu)
# 删除元素
del stu['age']
print(stu)
del stu['address']
print(stu)
字典的有序性（Python 3.7+）
在Python 3.7及更高版本中，字典被认为是有序的，即它们可以保持键值对的添加顺序。这意味着当遍历字典或打印字典时，键值对的顺序与它们添加到字典中的顺序相同。这种有序性是字典的内置特性，不需要额外的操作。
然而，在Python 3.6及更早版本中，字典是无序的，无法保持键值对的顺序。这意味着当遍历字典或打印字典时，键值对的顺序是不确定的，可能与它们添加到字典中的顺序不同。
因此，如果在编程中需要依赖字典键值对的顺序，建议使用Python 3.7及更高版本以确保有序性。如果使用旧版本的Python，可以考虑使用collections.OrderedDict来实现有序字典的功能。
字典的应用场景
- 字典适用于存储具有相关性的数据，如用户信息、学生成绩等。每个键值对表示一个独立的数据项，通过键来关联对应的值。
- 字典提供了快速查找和访问数据的能力，通过键可以直接定位对应的值，而不需要遍历整个字典。这使得字典在需要根据特定键快速获取对应值的场景下非常有用。
- 字典作为数据的容器，提供了丰富的操作方法，可以方便地进行遍历、搜索、插入和删除操作。可以通过循环遍历字典的键或值，通过键进行搜索和更新数据，通过键值对的添加和删除来动态修改字典的内容。这种灵活性使得字典成为处理各种数据结构的重要工具。