国标GB28181是中国国家标准，旨在规范安防视频监控系统的设计、安装、运行和维护。其中，EasyGBS视频分析算法是一种基于图像处理和模式识别技术的视频分析方法。它通过提取视频帧中的特定特征，并利用机器学习算法对特征进行分析和比对，从而实现对视频内容的智能分析和识别。
EasyGBS视频分析算法的原理主要包括以下几个方面：
1.特征提取：在每一帧图像中，EasyGBS算法首先提取出与安全相关的特征，如目标物体的形状、大小、颜色等。这些特征可以通过传统的计算机视觉方法或深度学习模型来实现。
2.特征匹配：一旦提取到目标物体的特征，EasyGBS算法会将其与预先定义好的规则库进行匹配。规则库中存储了大量的安全规则，用于描述不同类型物体的特征和行为模式。通过与规则库的匹配，算法可以快速准确地判断当前帧是否包含潜在的安全隐患。
3.行为分析：EasyGBS算法不仅能够检测目标物体的存在，还能够对其行为进行分析。例如，它可以识别出车辆的行驶方向、速度等信息，从而判断是否存在交通违规行为。此外，该算法还可以根据不同的场景和需求，自定义规则库，实现更加精细化的行为分析和报警功能。
4.数据存储和管理：为了方便用户管理和查询历史数据，EasyGBS算法将分析结果以结构化的方式存储在数据库中。用户可以根据需要查询特定时间段内的报警记录、事件详情等信息，并进行统计分析和报表生成。
5.实时性和可扩展性：EasyGBS算法采用高效的并行计算架构，可以在保证实时性的前提下处理大量的视频数据。同时，该算法还具有良好的可扩展性，可以根据实际需求对硬件资源进行灵活配置，支持大规模安防系统的部署和管理。
视频分析原理：
视频分析方法主要有两类，一类是背景减除方法。是利用当前图象和背景图象的差分（SAD）来检测出运动区域的一种方法。可以提供比较完整的运动目标特征数据。精确度和灵敏度比较高，具有良好的性能表现。背景的建模是背景减除法的技术关键。一般采用在系统设置时期设置系统自适应学习时间来建模，根据背景实际 ”热闹程度“ 选取3－5分钟的学习时间。一般系统建模完成后，随着时间的变化，背景会有一些改变，系统具有”背景维护“能力，即可以将一些后来融入背景的图象，如云等自动加为背景。
另一类是时间差分方法，时间差分个人认为就是高级的VMD,又称相邻贞差法，就是利用视频图象特征，从连续得到的视频流中提取所需要的动态目标信息。时间差分方实质就是利用相邻贞图象相减来提取前景目标移动的信息。此方法不能完全提取所有相关特征象素点，在运动实体内部可能产生空洞，智能检测出目标的边缘。
EasyGBS视频分析算法作为国标GB28181安防视频平台的核心组件之一，通过其先进的图像处理和模式识别技术，为用户提供了高效、准确、可靠的安全监控解决方案。在未来的发展中，随着人工智能技术的不断进步和应用，EasyGBS算法有望在更多的领域发挥重要作用，为社会的安全和稳定做出更大贡献。