神经网络 激活函数 感知器 可以通过移动分割超平面将不同特征的数据进行分类的模型 卷积神经网络 交替配置卷积层和池化层，通常将接受最后的池化层输出的神经网络配置在最终输出侧 卷积层的处理相当于对图像进行滤波处理 0×-1 + 1×0 + 1×1… =3 池化 池化层对在卷积层中检测到的特征进行分类和压缩 例如，识别手写字母图像时，位置会出现偏差 在池化层，要删除图像的详细信息，努力解决这些偏差 本栏目推荐文章python中如何在多层循环中使用break/continue游戏AI行为决策——MLP（多层感知机/人工神经网络）一个关于多层级排序的问题多层感知机js中结束多层for循环多层语法糖嵌套多层语法糖嵌套js 跳出多层循环（终止循环）Oracle多层子查询无法识别外层table多层If的判断多层多层次 多层ai 多层json 多层板 多层4.3 多层for 多层4.2 多层pytorch 多层 语法 多层js
