1、Matlab简述
Matlab是国际上最流行的科学与工程计算的软件工具,它起源于矩阵运算,已经发展成一种高度集成的计算机语言。有人称它为“第四代”计算机语言,它提供了强大的科学运算、灵活的程序设计流程、高质量的图形可视化界面设计、便捷的与其它程序和语言接口的功能。随着Matlab语言功能越来越强大,不断适应新的要求并提出新的解决方法,可以预见,在科学运算,自动控制与科学绘图领域,Matlab语言将长期保持其独一无二的地位。
2、几种常用的边缘检测算子
边缘是图像的最重要的特征,边缘是指周围像素灰度有阶跃变化或屋顶变化的那些像素的集合。边缘检测主要是灰度变化的度量、检测和定位。有很多种不同的边缘检测方法,同一种方法使用的滤波器也不尽相同。图像边缘检测就是研究更好的边缘检测方法和检测算子。
边缘检测的基本思想首先是:
(1)利用边缘增强算子,突出图像中的局部边缘,
(2)然后定义象素的“边缘强度”,通过设置阈值的方法提取边缘点集。
由于噪声和模糊的存在,监测到的边界可能会变宽或在某点处发生间断。因此,边界检测包括两个基本内容:
i. 用边缘算子提取出反映灰度变化的边缘点集
ii. 在边缘点集合中剔除某些边界点或填补边界间断点,并将这些边缘连接成完整的线
常用的检测算子有微分算子、拉普拉斯高斯算子和canny算子。在Matlab图像处理工具箱中,提供了edge函数利用以上算子来检测灰度图像的边缘。
3、边缘检测算子举例(MATLAB)
数字图像处理技术中常用的边缘检测算子有Sobel算子,Roberts算子,prewitt算子,log算子,canny算子。其中canny算子检测效果最好。
MATLAB实现算法如下: