前言：使用sql查询数据的时候，我们有时候需要根据具体的字段值进行排名，下面使用几个栗子来说明rank在sql中的作用
下面用到的表名：user_visit_stats 主要字段包括：用户id(uid)，部门名词(dept_name)，访问次数(visit_count)
1、格式：rank() over(order by [列名])
根据访问量降序排名，访问量想相同时 排名并列 ，下一位需要空出并列的名次
select uid,visit_count , rank() over(order by visit_count desc ) as rank_num from user_visit_stats
执行结果：
2、格式 rank() over(partition by [列名] order by [列名])
按照事业部分组，再在分组中按照访问量降序排名，访问量相同时并列排名，下一位需要空出并列的名次
select uid,dept_name ,visit_count , rank() over(partition by dept_name order by visit_count desc) as rank_num from user_visit_stats where dept_name is not null and dept_name <> ""
执行结果：
3、格式：dense_rank() over(order by [列名])
根据访问量降序排名，访问量相同时排名并列，下一位不需要空出并列的名词
select uid,visit_count, dense_rank() over(order by visit_count desc) as rank_num from user_visit_stats
执行结果：
4、格式：row_number() over(order by [列名])
根据访问量排名降序排名，访问量相同时 不需要并列,一直排下去
select uid,visit_count , row_number() over(order by visit_count desc) as rank_num from user_visit_stats
执行结果：
