mvn大家都在用，但是确实是不求甚解。
在真实项目中，大家只需要copy一个pom文件，修修补补，记录几个常用命令就OK了。
这叫面向切面编程，专注自己的核心逻辑，但是mvn本身确实是非常复杂的工具。
兼顾了CICD整个寿命周期，为此实现的插件编码总量几乎大于任何一个服务实例的开发量。
往往对于一些copy过来，一个从未见过的场景不知道如何入手。
例如kafka的安全改造，不允许使用未认证的kafka，从而引入了jks，结果编译之后怎么都无法运行，因为jks发生了变化。
所以往往系统学习需要消耗巨大学习成本，但是碎片化的知识又让技术人员变得毫无价值，牵条狗就能替代。
随着AI盛行，API层面的程序员已经不叫程序员了，99%的将会被替代掉。
目前公司裁员66%，一个圈子裁员5W+，全球裁员4.6亿，加上国家对民营企业的百年来最严厉的打压，这才是开始。
ABI层面的人瞧不上API层面的人，在CHATGPT下进行了大浪淘沙，发现非常有道理。
再像以前以上，copy一个POM发现90%的jar都和业务无关还能正常上线的时代一去不复返了。
工程能力才是IT技术人员的核心能力，但是90%的人员不具备，因为我们几乎都不做0~1，只是在可运行的架构中实现业务。
很少有人了解整个IT的搭建，包含SSM，go，python，lua，ps，shell开发调试环境。
kafka、redis、influxdb、dorisdb、openresty、docker、k8s、mongodb、es、图库、clickhouse、gauss等等吧。
网关、DNS、ELB、ALB，全球7库、5中心的架构等等
大家都会用，都是API调用者，但是很难从0~1，更别说研发芯片，刻录cpu、绘制自己的开发语言，解析器，编译器，操作系统了。
作为API层面如今没有市场的时代，应该向ABI层面学习，掌握编译原理，计算机原理，算法、数据结构，操作系统编程，嵌入式编程等基础知识。
至少知道高级语言是如何运行的，能解决各类组件的搭建，问题的调试，和性能的调优。
现在世界就是这么卷，而我们人为技术量太大，而真正的程序员眼里这玩意狗屁都不是，只能算入门。
就像达摩远招聘实习生的标准，至少解决或者参与解决一项世界难题，那才是程序员，才是CHATGPT干不掉，有核心竞争力的程序员。