Ribbon
1.什么是ribbon？
目前主流的负载均衡方案有两种：
1.集中式的负载均衡，在消费端和服务方中间使用独立的代理方式进行负载，有硬件的，也有软件的。
2.客户端根据自己的请求情况做负载均衡，Ribbon就属于客户端自己做负载均衡
spring cloud Ribbon 是基于Netflix Ribbon实现的一套客户端的负载均衡工具，Ribbon客户端组件提供了一系列的完善的配置，比如超时，重试等。通过LoadBalance获取到服务提供的机器实例，Ribbon会自动基于某种规则去调用这些服务。也可以自己实现负载均衡算法
2.客户端的负载均衡
客户端会有一个服务器的地址列表，在发送请求的时候通过负载均衡算法选择一个服务器，然后进行访问，这是客户端的负载均衡，即在客户端进行负载均衡算法
3.服务端的负载均衡
例如Nginx，通过Nginx进行负载均衡，先发送请求，然后通过负载均衡算法，在多个服务器之间选择一个进行访问，即在服务器端再进行负载均衡算法分配
4.常见的负载均衡算法
1.随机，通过随机选择服务器进行
2.轮询，负载均衡默认实现方式，请求来之后排队处理
3.加权轮询，通过对服务器性能的分型，给高配置的服务器分配更高的权重，均衡各个服务器的压力
4.地址Hash，通过客户端的请求地址的Hash值取模映射进行服务器调度，ip hash
5.最小链接数，即请求均衡了，但是压力不一定会均衡，最小链接数就是根据服务器的情况，比如请求积压等参数，将请求分配到当前压力最小的服务器上，最小活跃数
5.Ribbon的负载均衡算法有哪些
1.RandomRule:随机策略，随机选择一个服务实例。
2.RoundRobinRule:线性轮询负载均衡策略。
3.RetryRule:在轮询的基础上加上重试机制。如果选取到的实例正常就返回，如果选择实例失效或为null，就在失效时间之前进行不断重试，如果超过超时时间还没获取到就会返回null。
4.WeightedResponseTimeRule:会根据每个服务实例的运行情况给该实例计算一个权重，然后再挑选时根据权重去挑选，实现更优化的实例调用。默认每隔30s计算一次权重，权重的计算规则大概意思是，如果一个服务的平均响应时间越短则权重越大，则挑选该实例的比值也越大
5.BestAvailableRule:先过滤掉失效的服务实例，在选择并发量较小的实例
6.ZoneAvoidanceRule:这是Ribbon的默认规则，复合判断server所在区域的性能和server的可用性选择服务器
6.修改Ribbon的负载均衡算法
方式1：自定义一个配置类，定义一个方法，加上@Bean 注解，返回IRule
方式2：通过配置文件的方式：
在配置文件中配置：stock-service: ##服务名
ribbon:
NFLoadBalancerRuleClassName:com.alibaba.cloud.nacos.ribbon.NacosRule ##nacos默认实现的Ribbon负载均衡策略
7.自定义Ribbon的负载均衡策略
继承AbstractLoadBalanceRule抽象类