现有各品牌优惠周期表（promotion_info）如下，其记录了每个品牌的每个优惠活动的周期，其中同一品牌的不同优惠活动的周期可能会有交叉。
| promotion_id | brand | start_date | end_date |
|---|---|---|---|
| 1 | oppo | 2021-06-05 | 2021-06-09 |
| 2 | oppo | 2021-06-11 | 2021-06-21 |
| 3 | vivo | 2021-06-05 | 2021-06-15 |
现要求统计每个品牌的优惠总天数，若某个品牌在同一天有多个优惠活动，则只按一天计算。期望结果如下：
| brand <string> (品牌) | promotion_day_count <int> (优惠天数) |
|---|---|
| vivo | 17 |
| oppo | 16 |
| redmi | 22 |
| huawei | 22 |
解答：
1.end_date的最大值-start_date最小值 = 总活动天数
2.总活动天数 - 期间没有活动的天数 = 实际总活动天数
1 with tt as( 2 select 3 brand, start_date, end_date, 4 max(end_date) over(PARTITION by brand order by start_date rows BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING and 1 PRECEDING) last_end_date, -- 本次活动开始时间之前所有活动中最大的活动结束日期 5 max(end_date) over(partition by brand order by end_date desc) end_date_max, 6 min(start_date) over(partition by brand order by start_date) start_date_min 7 from 8 promotion_info 9 ),tt1 as( 10 SELECT 11 brand, 12 -- start_date, end_date, last_end_date, 13 datediff(end_date_max, start_date_min) + 1 day_count, -- 总活动天数 14 if(datediff(start_date, last_end_date) <= 0, 0, datediff(start_date, last_end_date) - 1) difference --期间没有活动的天数 15 FROM 16 tt 17 ) 18 SELECT brand, (max(day_count) - sum(difference)) promotion_day_count 19 FROM tt1 20 group by brand
tt表查询结果：
