一、什么是性能测试以及性能测试的价值和目的
1、性能测试的概念
- 通过性能压测工具（例如：jmeter、loadrunner、PTS 等）、特定方式，对系统施加一定的压力（正常场景、异常负载以及峰值）得到各项性能指标。保证性能需求。
2、价值和目的
-
评估系统的能力（负载时间、响应时间、并发用户数等各项性能指标是否能达到上线要求）
-
识别系统的弱点（瓶颈、弱点等）
-
检查系统隐藏的问题（无压力时未暴露，需要在加压下暴露一些问题等）
-
检验系统的稳定性和可靠性（在长期有压力的条件下，系统会不会崩溃、服务器是否会宕机等）
二、性能指标的理解与测算
-
下面使用 jmeter 举例（安装 jmeter 教程：https://www.cnblogs.com/yangsxuan/p/17852789.html）
-
虚拟用户数：线程（每一个线程就是一个虚拟用户数），线程=用户
-
并发数：指在某一时间，一定数量的虚拟用户同时对系统的某一个功能进行交互，一般通过集合点实现
-
事务：一个接口可以是事务，多个接口也可以是事务；一个流程可以是事务，事务代表一个完成的功能，由测试人员来决定。
-
场景：性能测试的用例
-
RT：响应时间（Response Time）
-
平均响应时间：例如一个接口请求100次，各有各的响应时间，可计算出平均响应时间是多少
-
中位数：例如在请求100次中，排在第50位的响应时间是多少
-
90%：例如在请求100次中，排在第90位的响应时间是多少
-
95%：例如在请求100次中，排在第95位的响应时间是多少
-
99%：例如在请求100次中，排在第99位的响应时间是多少
-
基准测试：一个用户请求接口，一般在200-500ms、
-
压力测试：N个用户并发请求接口，一般在2s左右（258原则）
-
-
TPS：（Transaction per Second）系统的重要性能指标，用于衡量系统在一定时间内能够处理的事务数（交易数），如果事务中有多个接口则需要计算
-
计算公式：总事务数/总运行时间(s)
-
例1：一个商品从搜索到加入购物车到支付成功整个流程算一个事务，一秒完成了该流程，则 TPS=1/1=1
-
例2：一个系统1分钟处理了1000个事务，则 TPS=1000/60=16.7
-
例3：2020年中最高的一天有10万笔交易，预测2023年 TPS 需要达到多少算合格，则理论 TPS=100000/(24*60*60)=1.2
-
没有更详细的数据：根据二八定律（80%的事务在20%的时间完成），计算 TPS=(100000*0.8)/(24*60*60*0.2)=4.6
-
有更详细的数据：5万笔交易是晚上的8点到9点完成的，计算 TPS=50000/(60*60)=13.9
-
业务增长：30%，计算 TPS=(50000+50000*0.3)/(60*60)=18.1
-
-
-
QPS：每秒查询率（一般形容数据库）
-
-
吞吐量：衡量网络成功传输的数据量，就是数据的传输率，单位：字节(byte)/秒(s)
-
资源利用率：CPU、内存、磁盘、网络