题目
-
给定一个整数数组 prices，其中 prices[i]表示第 i 天的股票价格 ；整数 fee 代表了交易股票的手续费用。
你可以无限次地完成交易，但是你每笔交易都需要付手续费。如果你已经购买了一个股票，在卖出它之前你就不能再继续购买股票了。
返回获得利润的最大值。
注意：这里的一笔交易指买入持有并卖出股票的整个过程，每笔交易你只需要为支付一次手续费。
示例 1：
输入：prices = [1, 3, 2, 8, 4, 9], fee = 2
输出：8
解释：能够达到的最大利润:
在此处买入 prices[0] = 1
在此处卖出 prices[3] = 8
在此处买入 prices[4] = 4
在此处卖出 prices[5] = 9
总利润: ((8 - 1) - 2) + ((9 - 4) - 2) = 8
示例 2：
输入：prices = [1,3,7,5,10,3], fee = 3
输出：6
动态规划
- 在买入的时候扣除手续费，最后结果不正确
class Solution:
def maxProfit(self, prices: List[int], fee: int) -> int:
n=len(prices)
dp=[[0] *2 for _ in range(n)]
#base case
dp[0][0]=0 # 第一天不持有股票，利润为0
dp[0][1]=-prices[0] # 第一天持有股票，利润为-buy
for i in range(1,n):
# 不持有股票的情况，取前一天也不持有股票和前一天持有股票但今天卖出的最大利润
dp[i][0]=max(dp[i-1][0],dp[i-1][1]+prices[i])
# 持有股票的情况，取前一天也持有股票和前一天不持有股票但今天买入的最大利润，扣除手续费
dp[i][1]=max(dp[i-1][1],dp[i-1][0]-prices[i]-fee)
return dp[n-1][0] # 最后一天，不持有股票的利润即为最大利润
-
错误原因：base case的地方，第一天持有股票的时候没扣除手续费
-
正确代码：
class Solution:
def maxProfit(self, prices: List[int], fee: int) -> int:
n=len(prices)
dp=[[0] *2 for _ in range(n)]
#base case
dp[0][0]=0 # 第一天不持有股票，利润为0
dp[0][1]=-prices[0] -fee # 第一天持有股票，利润为-buy
for i in range(1,n):
# 不持有股票的情况，取前一天也不持有股票和前一天持有股票但今天卖出的最大利润
dp[i][0]=max(dp[i-1][0],dp[i-1][1]+prices[i])
# 持有股票的情况，取前一天也持有股票和前一天不持有股票但今天买入的最大利润，扣除手续费
dp[i][1]=max(dp[i-1][1],dp[i-1][0]-prices[i]-fee)
return dp[n-1][0] # 最后一天，不持有股票的利润即为最大利润
- 在卖出的时候扣除手续费
class Solution:
def maxProfit(self, prices: List[int], fee: int) -> int:
n=len(prices)
dp=[[0] *2 for _ in range(n)]
#base case
dp[0][0]=0 # 第一天不持有股票，利润为0
dp[0][1]=-prices[0] # 第一天持有股票，利润为-buy
for i in range(1,n):
# 不持有股票的情况，取前一天也不持有股票和前一天持有股票但今天卖出的最大利润，扣除手续费
dp[i][0]=max(dp[i-1][0],dp[i-1][1]+prices[i]-fee)
# 持有股票的情况，取前一天也持有股票和前一天不持有股票但今天买入的最大利润
dp[i][1]=max(dp[i-1][1],dp[i-1][0]-prices[i])
return dp[n-1][0] # 最后一天，不持有股票的利润即为最大利润
优化
待更新...