526互联

MYSQL 索引

发布时间 2023-12-25 00:15:07作者: citywalk

索引

索引是一个排序的列表，包含索引字段的值和其对应的行记录的数据所在的物理地址

作用

加快表的查询速度，还可以对字段排序

设置了合适的索引之后，数据库利用各种快速定位技术，能够大大加快查询速度，这是创建索引的最主要的原因。

当表很大或查询涉及到多个表时，使用索引可以成千上万倍地提高查询速度。

可以降低数据库的IO成本，并且索引还可以降低数据库的排序成本。

通过创建唯一性索引，可以保证数据表中每一行数据的唯一性。

可以加快表与表之间的连接。

在使用分组和排序时，可大大减少分组和排序的时间。

建立索引在搜索和恢复数据库中的数据时能显著提高性能

副作用

会额外占用磁盘空间，更新包含索引的表会花费更多的时间，效率会更慢。

索引如何工作的？

没有索引的情况下，要根据条件查询某行数据时，需要先扫描全表，再来定位某行数据的位置

有了索引后，会先通过查询条件的字段值找打其索引对应的行记录的数据的物理地址，然后根据物理地址访问相应的行记录的数据，就像根据书目录的页码快速找到所需的内容

创建索引的依据

1）表中的记录行数较多时 ，一般超过300行的表，建议要有索引

2）建议在表中的主键字段、外键字段、多表连接使用的公共关键字段、唯一性较好的字段、不经常更新的字段、经常出现在where、group by、order by子语句的字段、短小字段上创建索引

3）不建议在唯一性较差的字段、更新太频繁的字段、大文本字段上创建索引

索引的类型

普通索引：   create index 索引名 on 表名 (字段);  alter table 表名 add index 索引名 (字段);

唯一索引：  create unique index 索引名 on 表名 (字段);    alter table 表名 add unique 索引名 (字段);

主键索引 ： alter  table 表名  add primary key (字段); 

组合索引：  create index 索引名 on 表名(字段1,字段2,...)；
ALTER TABLE 表名 ADD INDEX 索引名 (字段1,字段2,..);

CREATE UNIQUE INDEX 索引名 on 表名 (字段1,字段2, ...);
alter table 表名 add unique 索引名 (字段1,字段2,...);

select ... from 表名 字段1=xx and 字段2=xx ... ;
#用 add 做逻辑运算符多姿段查询时，要创建组合索引且要满足最左原则
#用 or 做逻辑运算符多姿段查询时，所有字段都要单独创建单列索引

全文索引：  create  fulltyext index 索引名 on 表名 (字段);

alter table 表名 add fulltext 索引名(字段);

支持模糊查询 select ... from 表名 where matche(字段) against ('单词');

insert into member values(1,'zhangsan',123123,123123,'nanjing','this is member!');
insert into member values(2,'lisi',456456,456456,'beijing','this is vip!');
insert into member values(3,'wangwu',789789,78979,'shanghai','this is vip member!');
select * from member where match(remark) against('vip');

查看索引

show index from 表名;
show index from 表名\G;  #纵向查看

show keys from 表名\G;

删除索引

rop index 索引名 on 表名; #直接删除索引
alter table 表名 drop index 索引名; 

alter table 表名 drop primary key; #删除主键索引

 

 

索引的分类和创建

 



create table member (id int(10),name varchar(10),cardid int(18),phone int(11),address varchar(50),remark text);




1）普通索引

最基本的索引类型，没有唯一性之类的限制。
●直接创建索引
CREATE INDEX 索引名 ON 表名 (列名[(length)]);
#(列名(length))：length是可选项，下同。如果忽略 length 的值，则使用整个列的值作为索引。如果指定，使用列的前 length 个字符来创建索引，这样有利于减小索引文件的大小。<font color='red'>在不损失精确性的情况下，长度越短越好。</font>
#索引名建议以“_index”结尾。

create index name_index on member (name);

●修改表方式创建
ALTER TABLE 表名 ADD INDEX 索引名 (列名);

●创建表的时候指定索引
CREATE TABLE 表名 ( 字段1 数据类型,字段2 数据类型[,...],INDEX 索引名 (列名));

2）唯一索引

与普通索引类似，但区别是唯一索引列的每个值都唯一。唯一索引允许有空值（注意和主键不同）。如果是用组合索引创建，则列值的组合必须唯一。<font color='red'>添加唯一键将自动创建唯一索引</font>。
●直接创建唯一索引：
CREATE UNIQUE INDEX 索引名 ON 表名(列名);

create unique index cardid_index on member(cardid);

●修改表方式创建
ALTER TABLE 表名 ADD UNIQUE 索引名 (列名);

●创建表的时候指定
CREATE TABLE 表名 (字段1 数据类型,字段2 数据类型[,...],UNIQUE 索引名 (列名));

3）主键索引

是一种特殊的唯一索引，必须指定为“PRIMARY KEY”。一个表只能有一个主键，不允许有空值。 添加主键将自动创建主键索引。
●创建表的时候指定
CREATE TABLE 表名 ([...],PRIMARY KEY (列名));

●修改表方式创建
ALTER TABLE 表名 ADD PRIMARY KEY (列名); 

alter table member add primary key (id);

4）组合索引（单列索引与多列索引）

可以是单列上创建的索引，也可以是在多列上创建的索引。需要满足最左原则，因为 select 语句的 where 条件是依次从左往右执行的，所以在使用 select 语句查询时 where 条件使用的字段顺序必须和组合索引中的排序一致，否则索引将不会生效。

CREATE TABLE 表名 (列名1 数据类型,列名2 数据类型,列名3 数据类型,INDEX 索引名 (列名1,列名2,列名3));

select * from 表名 where 列名1='...' AND 列名2='...' AND 列名3='...';

5）全文索引（FULLTEXT）

适合在进行模糊查询的时候使用，可用于在一篇文章中检索文本信息。在 MySQL5.6 版本以前
FULLTEXT 索引仅可用于 MyISAM 引擎，在 5.6 版本之后 innodb 引擎也支持 FULLTEXT 索引。全文索引可以在 CHAR、VARCHAR 或者 TEXT 类型的列上创建。
●直接创建索引
CREATE FULLTEXT INDEX 索引名 ON 表名 (列名);

●修改表方式创建
ALTER TABLE 表名 ADD FULLTEXT 索引名 (列名);

alter table member add fulltext remark_index (remark);

●创建表的时候指定索引
CREATE TABLE 表名 (字段1 数据类型[,...],FULLTEXT 索引名 (列名));
#数据类型可以为 CHAR、VARCHAR 或者 TEXT

●使用全文索引查询
SELECT * FROM 表名 WHERE MATCH(列名) AGAINST('查询内容');




 




 #创建普通索引




#已建立普通索引




 




 #创建唯一索引


 


查看索引


 




show index from 表名;
show keys from 表名;

各字段的含义如下：
Table：表的名称。
Non_unique：如果索引不能包括重复词，则为 0；如果可以，则为 1。
Key_name：索引的名称。
Seq_in_index：索引中的列序号，从 1 开始。
Column_name：列名称。
Collation：列以什么方式存储在索引中。在 MySQL 中，有值‘A’（升序）或 NULL（无分类）。
Cardinality：索引中唯一值数目的估计值。
Sub_part：如果列只是被部分地编入索引，则为被编入索引的字符的数目。如果整列被编入索引，则为 NULL。
Packed：指示关键字如何被压缩。如果没有被压缩，则为 NULL。
Null：如果列含有 NULL，则含有 YES。如果没有，则该列含有 NO。
Index_type：用过的索引方法（BTREE, FULLTEXT, HASH, RTREE）。
Comment：备注。




 


 遇到select 语句查询速度慢怎么办？


 




1) 先使用 explain 分析 select 语句，看 key 字段，确定 select 语句使用 使用了索引或索引使用是否正确
2）再根据 select 语句中 where  子语句使用的条件字段创建相应的单列索引或组合索引，组合索引要满足最左原则