百万用户访问场景，使用Serverless服务，如何支撑高并发访问？
为支撑高并发访问，可以考虑以下几个方面的优化：
针对Serverless架构进行优化
支持高并发访问是Serverless服务的一个主要优点。Serverless架构本身就具有自动扩展的能力，当流量增加时，服务会自动开启更多的实例以满足请求。但是，需要确保代码能够支持扩展。
垂直扩展（纵向扩展）
增加拥有更多CPU、内存、带宽等设置的单个Serverless实例，以提供更好的性能与吞吐量。这个方法较为简单，但是成本也更高。Serverless平台的内存分配与计算资源分配相关，增加内存分配可能会增加性能，也可以提高访问速度。
水平扩展（横向扩展）
Serverless平台通常支持自动水平扩展，可以动态调整计算资源以满足流量增长的需求，从而提高并发处理能力。使用自动扩展策略，在需要时增加多个Serverless实例，以使得负载在机器之间平衡，保证可扩展性且高可用。例如，使用AWS Lambda的自动扩展功能和负载均衡器，可以快速地分发流量并减少延迟。此方法成本更低，但也存在一些实现难度。
增加缓存层
通过增加缓存层来减轻后端服务压力，例如使用 Redis 做缓存，将经常访问的数据存储于缓存中，提高数据响应速度。使用缓存机制，对常用的响应结果进行缓存，预先加载资源以减少对后端的请求，可以提高响应速度和减少请求次数。
通过DNS负载均衡
DNS负载均衡是一种将网络流量分散至多个服务器的技术。可以通过DNS负载均衡来实现对于服务器多节点的自动分配请求流量。使用负载均衡器可确保Serverless应用程序的负载均衡并且没有单点故障。
数据库优化
对于数据库的优化可以采用如分库分表、建立索引等策略，以减轻数据库访问压力。使用数据库分片、数据缓存等技术，提高访问性能。
CDN加速
CDN技术可以将用户请求的文件缓存在分布式的全球节点上，使得用户从离当前网络拥有节点相近的CDN 节点获取数据，从而减轻处理流量的压力。对于静态资源（如图片、CSS和JavaScript）使用内容分发网络（CDN），以使其离客户机器更近，从而减少加载时间，提高并发访问能力。
优化代码
您可以优化代码并减少调用次数，从而减少开销，提高性能。同时，您也可以使用异步请求、缓存等技术来优化服务性能。
异步模式
将某些请求转换为异步，直接写入消息系统，让请求者得到一个消息成功回应便立刻结束，处理请求在后端异步进行（例如美团点评就使用了此种方式）。
测试
在系统上线前，请务必进行充足的性能测试，确保Serverless系统可以满足您的高并发需求，并可以在实际业务使用中稳定运行。
综上所述，这些方法不是某一个可以马上解决问题，但是可以结合实际业务情况，考虑前后端，技术和资源的可用性，选择适合自己公司的方式。
文章来源：[刘俊涛的博客](http://www.cnblogs.com/lovebing) 欢迎关注公众号、留言、评论，一起学习。
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