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<title>semd mail demo</title>
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// 1.2 空间复杂度 来源： JavaScript算法 作者： 司徒正美，李晓晨著，人民邮电出版社，2023
// ，空间复杂度（space complexity）是对一个算法在运行过程中临时占用存储空间大小的量度。
// 给定一个整数数组nums和一个整数目标值target，请你在该数组中找出“和”为目标值target的那两个整数，并返回它们的数组下标
// 方法一：暴力枚举 时间复杂度为O(n2) 空间复杂度为O(1) 采用“就地”存储
var nums=[4,0,2,9];
var target=[4];
function twoSum(nums, target) {
console.log(nums);
console.log(target);
for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
for (let j = i + 1; j < nums.length; j++) {
if (target - nums[i] === nums[j]) {
console.log(nums[i]);
return [i, j];
}
}
}
console.log("No two sum1 solution");
};
//var twoSum =
var sum1=twoSum(nums, target);
console.log("数:"+sum1);
// 方法二：散列表 散列表进行元素存储 消耗的空间复杂度为O(n) 时间复杂度的消耗，此处为O(n)。
//var twoSum2 =
function twoSum2(nums, target) {
console.log(nums);
console.log(target);
var map = new Map();
for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
let complement = target - nums[i];
if (map.has(complement)) {
console.log(i);
return [map.get(complement), i];
}
map.set(nums[i], i);
}
console.log("No two sum2 solution");
};
//var twoSum2=
var sum2=twoSum2(nums, target);
console.log("数:"+sum2);
var src = [1,1,2,1,4,1,3,5,7,9];
var dest = [2,4,6,8,10,12];
function mergeArray(src, dest, n, m) {
var indexOfNew = n + m - 1; // 新数组的末位索引
var indexOfSrc = n - 1; // src有效元素的末位索引
var indexOfDest = m - 1; // dest有效元素的末位索引
// 当dest全部扫描完成，元素全部插入src，剩余src元素不需要移位操作
// 当src全部遍历完成，但dest仍有元素时，只需要操作dest即可，此时src下标已达最小值0
while (indexOfDest >= 0) {
if (indexOfSrc >= 0) {
// 将src或dest中较大的元素放入src的后几位中去
if (src[indexOfSrc] >= dest[indexOfDest]) {
src[indexOfNew] = src[indexOfSrc];
--indexOfNew;
--indexOfSrc;
} else {
src[indexOfNew] = dest[indexOfDest];
--indexOfNew;
--indexOfDest;
}
} else { // 如果dest比较长，那么挪动dest到indexOfNew位置上
src[indexOfNew] = dest[indexOfDest];
--indexOfNew;
--indexOfDest;
}
}
}
mergeArray(src,dest,10,6);
console.log("合并的数组:"+src);
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<option>Mr.</option>
<option>Ms</option>
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