1020. 【软件认证】任务调度算法

发布时间 2023-10-31 21:41:48作者: 易先讯

题目描述
某分布式任务调度系统有 taskNum 个任务(编号从 1 到 taskNum)需要调度,调度策略:

任务之间可能存在依赖关系,且无循环依赖,如任务1 依赖任务2,那么要等待任务2执行完才能执行任务1;
如果任务之间没有依赖关系,则可以并发执行(假设并发所需资源是充足的)。
现给出任务间的依赖关系,并假设每个任务的执行时间恒为 1 分钟,请计算执行完这 taskNum 个任务所需的最短时间(单位分钟)。

解答要求
时间限制:2000ms, 内存限制:256MB
输入
第一行为任务的数量 taskNum ,其值范围为:[1, 1000]
第二行为依赖关系的数量 relationsNum ,其值范围:[0, 500000]
接下来 relationsNum 行,每行描述一个依赖关系,格式为 IDi>IDj,表示任务 i 依赖任务 j ,IDi 和 IDj 值的范围为:[1, taskNum]

输出
一个整数,代表执行完所有任务的最短时间。

样例
输入样例 1 复制

3
1
1>2
输出样例 1

2
提示样例 1
总共三个任务,任务1依赖任务2,任务2、任务3可以并发执行,最后执行任务1,最短时间为2分钟。

输入样例 2 复制

9
6
1>2
2>3
2>4
4>5
6>4
8>7
输出样例 2

4
提示样例 2

/*
 * Copyright (c) Huawei Technologies Co., Ltd. 2019-2021. All rights reserved.
 * Description: 上机编程认证
 * Note: 缺省代码仅供参考,可自行决定使用、修改或删除
 * 只能import Go标准库
 */
package main

import (
	"fmt"
)

// 待实现函数,在此函数中填入答题代码
func getMinTime(taskNum int, relations [][]int) int {
	var timeList = make([][]int, taskNum+1)
	for _, r := range relations {
		sub := r[0]
		master := r[1]
		timeList[sub] = append(timeList[sub], master)
	}
	var resList = make(map[int]int)
	var res int
	for sub := range timeList {
		if sub == 0 {
			continue
		}
		temp := getTaskTime(timeList, sub, resList)
		if temp > res {
			res = temp
		}
	}
	return res
}

func getTaskTime(timeList [][]int, key int, resList map[int]int) int {
	// 已经计算过,不用再计算了
	if resList[key] != 0 {
		return resList[key]
	}
	if len(timeList[key]) == 0 {
		resList[key] = 1
		return 1
	}
	for _, master := range timeList[key] {
		resTemp := getTaskTime(timeList, master, resList)
		if resTemp > resList[key] {
			resList[key] = resTemp
		}
	}
	resList[key] = resList[key] + 1
	return resList[key]
}

func main() {
	taskNum := 9
	relations := [][]int{{1, 2}, {2, 3}, {2, 4}, {4, 5}, {6, 4}, {8, 7}}
	result := getMinTime(taskNum, relations)
	fmt.Println(result)
}