HAVING子句用于过滤分组,它与WHERE子句的作用类似,但WHERE作用于行,HAVING作用于分组。
HAVING子句的基本语法为:
SELECT column1, aggregate_function(column2)
FROM table_name
GROUP BY column1
HAVING aggregate_function(column2) operator value;
HAVING子句的主要特点有:
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它必须与GROUP BY子句一起使用,用于过滤分组而不是过滤行。
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可以使用聚合函数对分组进行过滤。
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可以使用别名来引用聚合函数和分组列。
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可以包含普通列,这些列的值必须在查询的分组中是唯一的。
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如果查询中没有GROUP BY子句,HAVING子句就没有任何意义。因为HAVING作用于分组,而没有GROUP BY则整个查询被视为一个分组。
示例:
SELECT department_id, AVG(salary)
FROM employees
GROUP BY department_id
HAVING AVG(salary) > 5000;
SELECT job_id, MAX(salary)
FROM employees
GROUP BY job_id
HAVING MAX(salary) > 10000;
SELECT manager_id, COUNT()
FROM employees
WHERE manager_id IS NOT NULL
GROUP BY manager_id
HAVING COUNT() > 5;
HAVING子句用于过滤分组,它通常与GROUP BY子句一起使用,对聚合结果进行过滤。
要充分利用HAVING子句,需要理解:
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它只能用于包含GROUP BY子句的查询中,并作用于分组而不是行。
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可以使用别名和聚合函数对分组进行过滤。
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它的工作机制和WHERE子句类似,都是用来过滤记录,但作用对象不同。
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如果WHERE可以过滤,则推荐使用WHERE,这样可以减少系统分组和聚合的工作,提高性能。
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与GROUP BY子句的逻辑关系,HAVING无法单独使用。
HAVING子句是SQL语句中一个重要的子句,它与GROUP BY子句一起使用可以实现对聚合结果的过滤。要熟练使用HAVING子句,需要对相关语法和概念有比较深入的理解,同时也需要在实践中大量练习,通过不同的CASE例不断掌握其技巧。
HAVING子句的熟练运用,可以产生更加准确和深入的聚合结果分析。这在数据仓库分析和决策支持系统中发挥着重要作用。HAVING子句作为SQL高级查询的必要组成部分,是开发人员和数据分析人员必备的技能。 要真正掌握HAVING子句,只有在实践中不断运用,才能轻车熟路。