1. 问题描述

from selenium import webdriver
from time import sleep
driver = webdriver.Chrome()
driver.maximize_window()
driver.get('http://124.223.30.31:xxxx/forum.php')
driver.find_element('id','ls_username').send_keys('admin')
driver.find_element('id','ls_password').send_keys('123456')
driver.find_element('css selector','.pn.vm').click()
sleep(2)
ele_pic =driver.find_element('css selector','[id^=vseccode_cS]>img') # webelement
ele_pic_bytes = ele_pic.screenshot_as_png  # bytes
import ddddocr
ocr = ddddocr.DdddOcr(show_ad=False) # 得到一个ocr对象
code_text = ocr.classification(ele_pic_bytes) # 从bytes数据中提取 文本

driver.find_element('css selector','[id^=seccodeverify_cS]').send_keys(code_text)

url敏感，匿了，意思大概知道就是处理下面的这个图片中的验证码

以前运行的好好的，但现在报错了

2. 报错分析

Traceback信息如下

Traceback (most recent call last):
  File "D:\Demos\demo1.py", line 15, in <module>
    code_text = ocr.classification(ele_pic_bytes) # 从bytes数据中提取 文本
  File "D:\Demos\.venv\lib\site-packages\ddddocr\__init__.py", line 1614, in classification
    image = image.resize((int(image.size[0] * (64 / image.size[1])), 64), Image.ANTIALIAS).convert('L')
AttributeError: module 'PIL.Image' has no attribute 'ANTIALIAS'

追溯下源码

ddddocr的__init__.py

image = image.resize((int(image.size[0] * (64 / image.size[1])), 64), Image.ANTIALIAS).convert('L')

根据提示PIL.Image没有ANTIALIAS这个属性了

至此问题应该比较清晰了，应该是版本升级导致的

最终定位是ddddocr没有同步，pillow单方面升级导致的，这种太常见了

3. 解决方法

3.2 回退pillow库版本

找了下以前OK的环境，pillow库是9.5

现在默认安装ddddocr依赖的pillow是最新版到了10.0.1

解决就很简单

卸载pillow10.0.1 pip uninstall pillow
重装pillow9.5 pip install pillow==9.5.0

3.3 修改ddddocr源码

pillow这种大库的升级，肯定会有详尽的说明和兼容处理

好的是它升级的并不频繁

https://pypi.org/project/Pillow/#history

在github上找到10.0.0的CHANGELOG

https://github.com/python-pillow/Pillow/blob/main/docs/releasenotes/10.0.0.rst

有这么一段

Removed	Use instead
`Image.LINEAR`	`Image.BILINEAR` or `Image.Resampling.BILINEAR`
`Image.CUBIC`	`Image.BICUBIC` or `Image.Resampling.BICUBIC`
`Image.ANTIALIAS`	`Image.LANCZOS` or `Image.Resampling.LANCZOS`

发现Image.LANCZOS可以替代，复制一下代码行，替换掉即可

            #image = image.resize((int(image.size[0] * (64 / image.size[1])), 64), Image.ANTIALIAS).convert('L')
            image = image.resize((int(image.size[0] * (64 / image.size[1])), 64), Image.LANCZOS).convert('L')

在这个代码中有很多ANTIALIAS，都应该替换下