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深浅拷贝

发布时间 2023-12-06 16:44:13作者: -半城烟雨

深浅拷贝

【1】浅拷贝

  • 使用浅拷贝创造对象，修改原来对象中的可变数据类型

  • 复制的对象也会随着原来的对象改变而改变

    首先，会为整数1分配一个内存空间。 变量a 和 b 都指向了这个内存空间（内存地址相等），所以他们的id相等。

    a = 1
b = 1

print(id(a)) # 2057422768
print(id(b)) # 2057422768
print(a is b) # True

    a = [1, 2, 3]
b = list(a)  # 可以通过list 对列表进行浅拷贝
c = a.copy() # 也可以通过copy函数进行拷贝

# 浅拷贝后，a/b/c的id 各不相同，说明指向了不同的内存地址-- 即 生成了新的对象
print(id(a)) # 16301992
print(b, "id:", id(b)) # id:16562024
print(c, "id:", id(c)) # id:16561960

print(a == b) # True  值相同 返回True
print(a is b) # False  id不同所以 is比较返回False

# 给列表a 添加元素4
a.append(4)
print(a) # [1, 2, 3, 4]
print(b, c) # [1, 2, 3] [1, 2, 3]  b和c 不受影响

  • 以上可以看出，浅拷贝会分配一个新的内存空间，创建一个新的对象。但是如果被拷贝对象中有可变对象会怎么样呢？在Python中 通过 copy.copy() 来实现深拷贝。

    a = [1, 2, [3, 4]]
b = a.copy()
print(id(a)) # 23967528
print(id(b)) # 21738984
# 改变a中的可变对象
a[-1].append(5)
print(a)
# 在给a新增元素6
a.append(6)
# [1, 2, [3, 4, 5], 6]
print(a)
# [1, 2, [3, 4, 5]]
print(b)

【2】深拷贝

  • 所谓深拷贝呢，就是重新分配一个内存空间（新对象），将原对象中的所有元素通过递归的方式进行拷贝到新对象中。在Python中 通过 copy.deepcopy() 来实现深拷贝。

    import copy
a = [1, 2, (3, 4)]
# 深拷贝
b = copy.deepcopy(a)
# 因为生成了新的对象所以，返回False
print(a is b)
a[-1] += (5,)
a.append(6)
print(a) # [1, 2, (3, 4, 5), 6]
print(b) # [1, 2, (3, 4)] 深拷贝后的对象，根本不受原对象的任何影响