一、什么是 Work Stealing
Go语言的 Work Stealing 机制是一种用于调度协程（Goroutines）的策略，有助于充分利用多核CPU，提高并发性能，降低锁竞争，从而使Go程序更高效地运行
Work Stealing 机制的核心思想：每个操作系统线程（M）都有一个本地任务队列，它会尽可能地先执行自己队列中的协程。当某个M的P队列为空，而其他P仍有任务时，该M会尝试从其他P中"偷"一些协程来执行，以实现负载均衡
二、Work Stealing 算法
当从本线程M 从绑定 P 本地 队列、全局G队列、Netpoller 都找不到可执行的 G，会从其它 P 里窃取G并放到当前P上面
1)如果全局队列有G，从全局队列窃取的G数量：N = min(len(GRQ)/GOMAXPROCS + 1, len(GRQ/2)) （根据GOMAXPROCS数量负载均衡）
2)如果 Netpoller 有G（网络IO被阻塞的G），从Netpoller窃取的G数量：N = 1
3)如果从其它P里窃取G，从其它P窃取的G数量：N = len(LRQ)/2（平分负载均衡）
4)如果尝试多次一直找不到需要运行的goroutine则进入睡眠状态，等待被其它工作线程唤醒
从其它P窃取G的源码见runtime/proc.go stealWork函数，窃取流程如下：
1)选择要窃取的P
2)从P中偷走一半G
选择要窃取的P
窃取的实质就是遍历所有P，查看其运行队列是否有goroutine，如果有，则取其一半到当前工作线程的运行队列
为了保证公平性，遍历P时并不是按照数组下标顺序访问P，而是使用了一种伪随机的方式遍历allp中的每个P，防止每次遍历时使用同样的顺序访问allp中的元素
offset := uint32(random()) % nprocs
coprime := 随机选取一个小于nprocs且与nprocs互质的数
const stealTries = 4 // 最多重试4次
for i := 0; i < stealTries; i++ {
// 随机访问所有 P
for i := 0; i < nprocs; i++ {
p := allp[offset]
从p的运行队列偷取goroutine
if 偷取成功 {
break
}
offset += coprime
offset = offset % nprocs
}
}
可以看到只要随机数不一样，遍历P的顺序也不一样，但可以保证经过nprocs次循环，每个P都会被访问到
从P中偷走一半G
挑选出盗取的对象P之后，则调用 runtime/proc.go 函数runqsteal 盗取P的运行队列中的goroutine，runqsteal函数再调用runqgrap从P的本地队列尾部批量偷走一半的 G
func runqgrab(_p_ *p, batch *[256]guintptr, batchHead uint32, stealRunNextG bool) uint32 {
for {
h := atomic.LoadAcq(&_p_.runqhead) // load-acquire, synchronize with other consumers
t := atomic.LoadAcq(&_p_.runqtail) // load-acquire, synchronize with the producer
n := t - h //计算队列中有多少个goroutine
n = n - n/2 //取队列中goroutine个数的一半
if n == 0 {
......
return ......
}
return n
}
}
三、 Work Stealing 的优点
1)提高线程利用率：当线程M绑定的P⽆可运⾏的G时，尝试从其他P偷取G，减少空转
2)减少锁竞争：每个M都有自己的本地队列，避免了每次多线程访问全局队列时的锁竞争，提高了性能。
3)自动负载均衡：通过偷取其他M的任务，Work Stealing可以自动平衡不同线程的工作负载，提高系统整体的并发性能。