今天接到在大连某高校任职的师弟电话，师弟十分喜欢用ChatGPT，尤其是其文字自动生成的功能，这对于我们这种文字工作者来说简直就是“福音”，但是我对这个观点却是有所保留。当年区块链火的时候很多搞技术的都入坑了，但是我却觉得这技术发展很有局限，毕竟这东西由一个最不需要这个技术的政府主导怎么会有市场，虚假火热罢了，事后证实事实也是如此，但是即使我说对了没有入坑也没有买币而那些猜错的朋友却靠这个大赚一笔，可以说对某技术发展的预判我是专业的，但是对于某个概念能否赚钱我却是不擅长的，这也正如后来的元世界一样，也正如今时今日的ChatGPT。
我和师弟说，这个技术确实方便，但是他的质量不高，即使用这个写出论文，质量也是难以保证的，如果是交大学作业也就罢了，但是你是搞科研的，你用这个东西来提高产量是难以保证质量的，这么弄我是不看好的。我对于ChatGPT的看法就是这是个工具，这个技术可以提供一个快速的工具，如果你对某个领域比较生疏你可以通过这个东西进行快速的智能搜索和答案生成，但是这也只是停留在比较初步的水平的，如果你想深耕某个领域那么这个东西其实是不建议使用的。
挂掉师弟电话就翻到了下面的这个新闻，这也正好和我的观点比较贴合，而且说的更加系统和全面，也是我比较喜欢的大佬，多年前就读过其文章：
吴军：“ChatGPT不算新技术革命”、“它在中国的热度要远远高于美国”
特别喜欢其中的一句话：
“所以我认为，从历史上看 ChatGPT 其实不算是一次技术革命，它影响到的都是那个比较懒的人，懒得动脑筋，创造新东西的人。真正探索人类知识奥秘的人，是不会被取代的。”
说下我的观点，我认为这个技术是有用的，但是其局限性也很大，它可以是一个很好的辅助工具，但是你如果想用其作为主要的工作替代那么我想就有些南辕北辙了，不建议，这个技术有用，但是用处不大。
前一阵自己的某个在某985任教的师兄和我聊过，说他准备带领全组人员all in在大模型里面，对此我是有些担忧和不看好的，可以这么说，这个大模型的东西更偏技术而不是学术，弄这个不仅需要大量的设备也需要大量的技术人才辅助，不论是上百万上千万的设备还是一个专业的技术团队做辅助，这些对于一个普通985大学来说都是难以hold下来的；如果非要赶大模型这班车，我觉得也不是完全不能赶的，我们不能想自己也去搞一个大模型，因为这个实在是不现实的，就和我一直在弄的HPC一样，这个东西整个圈子里面就没有人会，你要去弄就是很不现实的，但是我们可以做其中的一点，或者做其中的上下游中的某一点，这样也是可以搞的，而且技术和条件也是允许的，所以我认为对于一个普通高校或研究所来说在大模型的时代下不要去想自己也弄个大模型，而是要去想怎么能针对其中的一点来入手，我想这才是入场的正确方法，正确的、适合自己的方式才能成功上车。
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