SocialLGN阅读笔记

这篇文章主要是在LightGCN的基础上，不仅仅只采用了user-item graph来进行推荐，还加入了用户之间的社交信息。用户和项目的表示在LightGCN中传播，并且用户的表示在社交图中传播。在此基础上，本文还新设计了一个图融合操作，来聚合用户表示。

在推荐系统中，用户-项目数据和社会关系数据通常被建模为两个图，我们要使用社会关系图通常有两种办法，一种是将社会关系图和用户项目交互图整合到异构图中，并统一的学习图中每个节点的表示。另一种是学习每个用户在两个图中的表示，然后将两个学习到的表示合并为最终的表示。