1. Lambda
Lambda函数是一种匿名函数，它可以在一行内定义，并通常用于需要简单函数的地方。Lambda函数使用lambda关键字后跟参数列表和冒号，然后在冒号后面定义函数的主体。例如：
add = lambda x, y: x + y
print(add(2, 3)) # 输出5
Lambda函数通常用于传递给高阶函数（如map、filter和sorted等）或在需要短期使用的小函数的地方。但需要注意，它们通常不应该用于复杂的函数，因为可读性可能会受到影响。在这种情况下，通常更好的做法是定义一个常规的命名函数。
- 例：map
>>> mapped = map(lambda x : ord(x)+10 , "FishC")
>>> list(mapped)
[80, 115, 125, 114, 77]
- 例：filter
>>>list(filter(lambda x : x % 2 , range(10)))
[1, 3, 5, 7, 9]
2. map与filter
map(function, iterable, ...)
filter(function, iterable)
map的function是要应用于每个元素的函数。filter的function是一个用于定义筛选条件的函数。这个函数应该返回一个布尔值，即 True 或 False，用于指示是否保留可迭代对象中的元素。iterable是要迭代的可迭代对象，如列表、元组等
filter()和map()都是Python中的内置函数，用于处理可迭代对象，但它们的主要目的和用法不同。以下是它们之间的主要异同点：
相同点：
两者都可以接受一个函数和一个可迭代对象（如列表、元组等）作为参数。
两者都返回一个迭代器，其中包含经过函数处理的元素。
不同点：
map()函数的目的是将一个函数应用于可迭代对象中的每个元素，并返回一个包含所有结果的迭代器。它不会改变元素的数量，只是将每个元素映射到另一个值上。例如，你可以使用map()来将一个列表中的所有元素加倍，而结果将与原始列表具有相同的长度。
filter()函数的目的是从可迭代对象中筛选出满足特定条件的元素，并返回一个包含这些元素的迭代器。它可以减少可迭代对象的长度，因为只有满足条件的元素会被保留下来。例如，你可以使用filter()来从列表中筛选出所有的偶数，结果将是一个包含满足条件的元素的较短的迭代器。
总之，map()用于对可迭代对象的每个元素应用函数，而filter()用于筛选出可迭代对象中满足特定条件的元素。它们在处理数据时具有不同的目的和用途。