2023.12.6 字节跳动软件测试实习生（生活服务方向）-526互联

2023.12.6 字节跳动软件测试实习生（生活服务方向）

一面

先来了一段自我介绍

由于是第一次面试没什么经验所以面试官先给我说了说工作后希望的态度转变，比如不要有学校思维期待时间比较灵活，工作以结果以任务为导向，当天要求上线的产品必须要上线（应该类似于要主动加班）。

之后问我是不是cs的学生有没有相关测试经历，学过什么语言擅长那种等等（我说c++，python，java都用过但是最熟的是python结果最后有一个问题我还不会）

然后问了我一些专业问题

计算机网络有哪几层（她说的是七层但是我学的是五层最后回答上来四层）（×）
七层：

物理层（Physical Layer）
数据链路层（Data Link Layer）
网络层（Network Layer）
传输层（Transport Layer）
会话层（Session Layer）
表示层（Presentation Layer）
应用层（Application Layer）

五层：

物理
链路
网络
运输
应用

Python装饰器（×）
在Python中，装饰器是一种用于修改或扩展函数或方法行为的一种技术。装饰器通常是函数，它接受一个函数作为参数，并返回一个新的函数，以实现对原函数的修改或增强。装饰器在代码中的应用可以使得代码更加简洁、可复用，并提供一种灵活的方式来修改或扩展函数的功能。
深拷贝与浅拷贝的区别（× 编译原理当时还没学完就说还没学）

深拷贝（Deep Copy）和浅拷贝（Shallow Copy）是在编程中用于复制对象的两种不同方式。它们之间的主要区别在于复制对象时是否复制对象内部的引用以及引用指向的对象。

浅拷贝（Shallow Copy）：

只复制对象本身，不复制对象内部的引用。
复制的新对象和原对象共享内部的可变对象（例如列表、字典）。
使用浅拷贝的方式，修改新对象的内部可变对象会影响原对象。

深拷贝（Deep Copy）：

复制对象本身，并且递归复制对象内部的所有引用指向的对象。
复制的新对象和原对象完全独立，修改新对象的内部可变对象不会影响原对象。

进程间通信机制（×）

进程间通信（Inter-Process Communication，IPC）是指在不同进程之间进行数据交换和共享信息的机制。在多进程的系统中，由于每个进程有独立的地址空间，因此需要特定的机制来实现进程间的通信。以下是一些常用的进程间通信机制：

管道（Pipe）：
- 描述： 管道是一种半双工的通信机制，它可以在两个进程之间传递数据。
- 特点： 管道是单向的，分为匿名管道和命名管道，适用于有亲缘关系的进程。
消息队列（Message Queue）：
- 描述： 消息队列是一种通过消息传递进行通信的机制，允许不同进程之间传递数据。
- 特点： 消息队列是一种异步通信方式，消息被存储在队列中，进程可以按照一定的规则进行读取和发送。
共享内存（Shared Memory）：
- 描述： 共享内存允许多个进程访问同一块物理内存区域，从而实现数据共享。
- 特点： 共享内存是一种高效的通信方式，但需要通过信号量等机制来实现进程间的同步。
信号量（Semaphore）：
- 描述： 信号量是一种用于控制多个进程对共享资源的访问的同步机制。
- 特点： 信号量可以用来解决共享内存中多个进程访问冲突的问题，通过对信号量的操作来实现进程的同步和互斥。
套接字（Socket）：
- 描述： 套接字是一种通用的进程间通信方式，不仅可以用于不同主机之间的通信，也可以在同一主机上的不同进程之间通信。
- 特点： 套接字提供了一种灵活的通信方式，可以通过网络进行远程通信，也可以在本地进行进程通信。
文件映射（Memory Mapping）：
- 描述： 文件映射允许多个进程共享同一文件的内容，将文件映射到进程的地址空间中。
- 特点： 文件映射可以实现高效的数据共享，进程可以直接读写内存中的数据，而无需进行数据的拷贝。

选择适当的进程间通信机制取决于具体的应用需求和场景，不同的机制有各自的优势和适用性。在设计多进程系统时，通常会根据任务的性质和数据共享的需求选择合适的 IPC 机制。

进程与线程的区别（✔）

进程（Process）和线程（Thread）是操作系统中用于执行程序的两个基本概念，它们有一些重要的区别：

定义：
- 进程： 是程序在执行过程中的一个实例。每个进程都有独立的内存空间、系统资源，相互之间不直接共享。
- 线程： 是进程中的一个执行单元，是CPU调度和分派的基本单位。线程在同一个进程内共享相同的内存空间和系统资源。
资源分配：
- 进程： 每个进程有独立的地址空间和系统资源，彼此独立，相互不干扰。
- 线程： 同一进程内的线程共享相同的地址空间和系统资源，包括文件描述符、信号处理等。
通信和同步：
- 进程： 进程间通信相对复杂，需要使用进程间通信（IPC）机制，如管道、消息队列、共享内存等。
- 线程： 线程之间可以通过共享的内存直接进行通信，但需要考虑同步的问题，以避免竞态条件等并发问题。
切换代价：
- 进程： 进程切换的代价较高，因为需要保存和恢复整个进程的状态，包括内存空间、寄存器等。
- 线程： 线程切换的代价相对较低，因为线程共享相同的地址空间，切换时只需要保存和恢复线程私有的寄存器即可。
创建和销毁开销：
- 进程： 创建和销毁进程的开销相对较大，涉及到内存分配、初始化等操作。
- 线程： 创建和销毁线程的开销相对较小，因为线程共享进程的地址空间。
独立性：
- 进程： 进程是独立的执行单位，一个进程的崩溃通常不会影响其他进程。
- 线程： 线程是进程的一部分，一个线程的崩溃可能会影响同一进程内的其他线程。
适用场景：
- 进程： 适用于需要独立执行、相互隔离、稳定性要求较高的场景。
- 线程： 适用于需要并发执行、共享数据、资源开销较小的场景。

在实际应用中，进程和线程各有其优势和适用场景，开发者根据具体需求选择合适的并发模型。在某些情况下，同时使用进程和线程（多进程多线程）来充分利用多核处理器和提高系统性能。

TCP与UDP的区别（✔）

TCP（Transmission Control Protocol）和UDP（User Datagram Protocol）是两种不同的传输层协议，用于在计算机网络中实现数据传输。它们之间有一些重要的区别：

连接性：
- TCP： 提供面向连接的服务，通过三次握手建立连接。在数据传输前，需要先建立连接，然后再进行数据传输，最后释放连接。
- UDP： 是一种面向无连接的协议，不需要在传输数据前建立连接，直接发送数据包。每个数据包独立存在，互相之间没有关联。
可靠性：
- TCP： 提供可靠的数据传输。通过序号、确认和重传机制来确保数据的可靠性，保证数据按顺序到达且不丢失。
- UDP： 不提供可靠性保证。数据包可能会丢失或者乱序，不进行重传。
流量控制和拥塞控制：
- TCP： 包含流量控制和拥塞控制机制，通过动态调整窗口大小和使用慢启动等算法来适应网络状况，防止过多的数据注入网络导致拥塞。
- UDP： 不提供流量控制和拥塞控制，数据包可能会因为网络拥塞而丢失。
数据量：
- TCP： 适用于大量数据传输，因为它可以分段传输大数据并确保完整性。
- UDP： 适用于小量数据传输，因为它不提供数据分段和完整性保证。
延迟：
- TCP： 由于连接的建立和维护，以及流量控制和拥塞控制的机制，可能会引入一定的延迟。
- UDP： 由于是无连接的，通常具有较低的延迟。
应用场景：
- TCP： 适用于要求可靠传输、顺序传输、流量控制和拥塞控制的应用，如网页浏览、文件传输、邮件等。
- UDP： 适用于实时性要求较高、数据量较小，且可以容忍一定数据丢失的应用，如音频和视频流、在线游戏。

总体而言，选择使用TCP还是UDP取决于应用的需求和性质。 TCP适用于对数据可靠性要求较高的场景，而UDP适用于对实时性要求较高且可以容忍一定数据丢失的场景。

Linux常用的指令问了两个但是只回答上来一个是ps，另外一个忘记了（×）

在 Linux 系统中，ps（process status）指令用于显示当前运行进程的状态信息。ps 命令的使用格式如下：
ps [options]

ps aux： 显示所有用户的所有进程信息，包括用户、PID（进程ID）、CPU利用率、内存利用率等。

ps -ef： 显示所有进程的全面信息，包括父进程ID（PPID）、进程状态等。

ps -e： 显示系统上所有正在运行的进程的基本信息。

ps -u username： 显示指定用户的进程信息。

ps -p pid： 显示指定进程ID的进程信息。

ps -o： 允许用户自定义显示的列。可以指定想要显示的列，如 ps -o pid,user,cmd。

ps -H： 显示进程的层次关系（树状结构），包括父进程和子进程。

ps --forest： 以树状结构显示进程层次关系。

写了一段SQL代码，从给有姓名，钱数，id的表中筛出来钱数大于表中平均钱数的人的名字（✔）

SELECT name
FROM your_table
WHERE money > (SELECT AVG(money) FROM your_table);

设计抖音的点赞功能的测试用例（✔算是吧毕竟回答了6，7条）

设计抖音点赞功能的测试用例需要覆盖各种情况，确保功能在不同条件下正常工作。以下是一些可能的测试用例：

基本点赞功能测试:
- 用户在观看视频时，尝试给视频点赞。
- 验证点赞数是否正确增加。
- 验证用户的点赞状态是否正确显示。
取消点赞功能测试:
- 用户在观看视频时，给视频点赞，然后取消点赞。
- 验证点赞数是否正确减少。
- 验证用户的点赞状态是否正确更新。
重复点赞测试:
- 用户多次连续给同一视频点赞。
- 验证点赞数是否只增加一次。
多视频点赞测试:
- 用户在观看多个视频时，分别给不同视频点赞。
- 验证各个视频的点赞数是否正确增加。
非登录状态点赞测试:
- 验证是否需要登录才能进行点赞操作。
- 如果需要登录，验证在未登录状态下进行点赞的行为。
网络状态测试:
- 在网络正常的情况下进行点赞操作。
- 在网络不稳定或断开的情况下进行点赞操作。
点赞通知测试:
- 确保用户在点赞后能收到相关的通知。
- 验证通知内容是否正确。
视频作者收到点赞通知测试:
- 确保视频作者在其视频被点赞后能收到通知。
- 验证通知内容是否正确。
大量点赞测试:
- 模拟大量用户对同一视频进行点赞。
- 验证系统在大量点赞时的性能和稳定性。
异常输入测试:
- 尝试使用无效的视频ID进行点赞。
- 尝试在点赞时输入特殊字符或非法字符。
同步点赞信息测试:
- 验证用户在不同设备上点赞操作是否同步。
- 确保在一个设备上的点赞状态能在其他设备上正确反映。
反复刷新测试:
- 用户在短时间内多次刷新页面，验证点赞数和点赞状态是否正确。

这些测试用例涵盖了点赞功能的各个方面，包括基本功能、边界条件、异常情况、性能和用户体验等方面。

写一段字符串转int的代码要符合软件测试的标准想到各种情况，就是实现string转int的类函数10min后验收（写了测试不合法字符，转int越界了等共计三种情况吧，最后面试官说不行没有判断第一位正负号的问题）

def str_to_int(s):
    if not s:
        return 0

    s = s.strip()  # 去除首尾空格

    if not s:
        return 0

    sign = 1
    result = 0
    i = 0

    # 处理正负号
    if s[0] == '-':
        sign = -1
        i += 1
    elif s[0] == '+':
        i += 1

    # 转换数字部分
    while i < len(s) and s[i].isdigit():
        result = result * 10 + int(s[i])
        i += 1

    result *= sign

    # 处理溢出情况
    INT_MAX = 2**31 - 1
    INT_MIN = -2**31
    result = max(min(result, INT_MAX), INT_MIN)

    return result

# 测试用例
print(str_to_int("42"))           # 42
print(str_to_int("   -42"))        # -42
print(str_to_int("4193 with words"))  # 4193
print(str_to_int("words and 987"))    # 0
print(str_to_int("-91283472332"))     # -2147483648 (溢出情况)
print(str_to_int(""))                # 0 (空字符串)
print(str_to_int("  "))              # 0 (只有空格)
print(str_to_int("+1"))              # 1 (带正号)
print(str_to_int("  +0 123"))        # 0 (包含非数字字符)