1、查看cuda版本
which cuda
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2、在确定cuda版本之后，注册并登录英伟达官网，查找指定cuda版本的NCCL软件；
管网链接：https://developer.nvidia.com/nccl/nccl-legacy-downloads
指定版本为：不确定系统，本地安装
3、下载到本地之后，压缩包文件名为：nccl_2.6.4-1+cuda10.0_ppc64le.txz
解压缩相关命令为：
cd /usr/local
tar -xvf nccl_2.6.4-1+cuda10.0_ppc64le.txz
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相关文件在GPU-3上已完成解压，可直接cp复制即可；
GPU-3文件路径：/home/op/bai**/bak/NCCL/nccl_2.6.4-1+cuda10.0_ppc64le
4、解压缩之后，文件夹包含：
cd nccl_2.6.4-1+cuda10.0_ppc64le
ls
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文件夹内容如下：
5、确定cuda路径，为下一步相关操作做准备（无需参照操作，个人确认cuda版本）
6、将include文件夹下的文件都复制到cuda文件夹下对应的inlcude中去；同理将lib文件夹下所有文件都复制到cuda文件夹下对应的lib64中去；
相关命令：
sudo cp include/* /usr/local/cuda-10.0/include
sudo cp lib/* /usr/local/cuda-10.0/lib64
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7、经过确认，我们安装的是cuda-10.0， 然后进入/usr/local/cuda-10.0/lib64
cd /usr/local/cuda-10.0/lib64
ls
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8、需要删除原有文件，然后重新生成libnccl.so 和 libnccl.so.2这两个文件.
# cd /usr/local/cuda-10.0/lib64
# 删除原有文件
sudo rm libnccl.so libnccl.so.2
# 创建软连接
sudo ln -s libnccl.so.2.6.4 libnccl.so.2
sudo ln -s libnccl.so.2 libnccl.so
# 查看软链接是否创建成功
ls
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9、将库路径添加到LD_LIBRARY_PATH 环境变量或将其注册到`/etc/ld.so.conf
$ export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/nccl_2.6.4-1+cuda10.0_ppc64le/lib
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10、确认是否成功需要再次实验测试。
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