前提
经过度娘得知，可以使用第三方包去重，但只管去重，你后面关系乱了人家第三方包不管。=-=
或者
直接在neo4j里面使用数据库语言去重，但关系还是得重新建立。况且，我想用python去重。
干货来了
后来，我换了个思路，那么就是合并节点。（虽然跟去重差不多）
但总归总做出来了
使用NodeMatcher函数，注意3.5.4才推出的函数
解释一下思路
for循环录入节点关系
使用NodeMatcher判断是否重复
重复的情况下
直接建立关系（干货！）（新节点如何与旧节点建立关系）
就是 node一下旧节点的内容 但不提交！！！
直接新旧节点建立关系（记得提交新节点）
cong = Node(‘水利局’, name=data[i][1])
graph.create(cong)
zhu = Node(‘省份’, name=data[i][0])
zhucong = Relationship(cong,‘属于’,zhu)
graph.create(zhucong)
继续
不重复的情况下
建立新节点
又一轮新的if NodeMatcher判断水利局是否建立过
代码
def createMapping(contents,institutions):
# 创建知识图谱节点
graph = Graph('http://localhost:7474', user='neo4j', password='123456')
graph.delete_all() # 清除neo4j里面的所有数据
# 确保相同名称的结点被视为同一个结点
label_1 = '意见'
label_2 = '解决部门'
# 将每一个机构的关键词都与机构对应上
for i in range(len(institutions)):
# 将一个关键词去重
keys[i] = list(set(keys[i]))
# ===============================================
# =====================去重关键代码==================================
# 创建索引
matcher = NodeMatcher(graph)
nodelist = list(matcher.match(label_2,name=institutions[i]))
# 已经有机构了
if len(nodelist)>0:
# 创建关键词节点
for j in range(len(keys[i])):
matcher = NodeMatcher(graph)
nodelist = list(matcher.match(label_1,name=keys[i][j] ))
if len(nodelist)>0:
print("已经有了")
else:
node_1 = Node(label_1, name=keys[i][j])
graph.create(node_1)
node_2 = Node(label_2, name=institutions[i])
rel = Relationship(node_1, "请求", node_2)
graph.create(rel)
else:
# 创建机构节点
node_2 = Node(label_2, name=institutions[i])
graph.create(node_2)
# 创建关键词节点
for j in range(len(keys[i])):
node_1 = Node(label_1, name=keys[i][j])
graph.create(node_1)
rel = Relationship(node_1,"请求",node_2)
graph.create(rel)
return