国标GB28181视频智能分析平台EasyGBS智能视频分析应用和适用场景

发布时间 2023-10-10 14:50:12作者: EasyDarwin

国标GB28181视频智能分析平台可以实现对视频内容的实时监控和分析。通过对视频数据进行实时采集和传输,系统可以对视频画面进行实时分析和处理,包括人脸识别、车牌识别、行为分析等。这些功能可以帮助用户快速获取视频中的关键信息,提高安全防范能力。视频智能分析平台EasyGBS正从感知阶段走向认知智能,这不仅提升了其视频监控系统的功能和性能,也为未来的智能化发展打开了新的可能。

智能视频分析技术应用现状:

目前,市面上已经存在许多成熟的AI视频识别分析算法,这些算法在各个领域都有广泛的应用。例如,在智慧化工园区中,安全帽佩戴识别、车牌识别、抽烟识别、烟雾火焰识别、人员离岗、人员摔倒等应用已经成为现实。

针对周界的行为分析主要包括人员特征识别、区域入侵检测、物品遗留检测、人群聚集识别以及自动跟踪等功能。通过这些功能,可以实时监控园区内的安全状况,及时发现并处理潜在的安全隐患。

人员特征识别技术可以通过对进出园区的人员的面部特征进行识别,从而判断其身份和权限。这对于确保园区内人员的安全和管理具有重要意义。

区域入侵检测功能可以实时监测园区内的人员和车辆活动情况,当有未经授权的人员或车辆进入敏感区域时,系统会自动发出警报,提醒相关人员进行处理。

物品遗留检测功能可以用于监测园区内的设备和物品是否被遗忘或遗失。一旦发现物品遗留,系统会立即通知相关人员进行查找和处理,以防止造成损失或安全隐患。

人群聚集识别功能可以帮助管理人员了解园区内的人流情况,当发现某个区域人流量异常时,可以及时采取措施,确保人员安全和秩序。

自动跟踪功能可以实时追踪特定目标的运动轨迹,对于需要密切监控的区域,如实验室、生产线等,自动跟踪功能可以大大提高管理效率和安全性。

智能视频分析部署方式:

从智能分析产品的部署方式来看,主要可以分为后端服务器分析和前端摄像机分析两种模式。在智慧工地内部行为分析的场景中,一般采用后端服务器分析为主。例如,鲲云科技自主研发的软硬件一体化智能视频分析系统,这种分析方式需要具备较高的硬件设备性能和良好的视频图像质量。这两个要素满足得越好,那么分析成功的识别率就越高。

后端服务器分析是通过将视频数据上传到云端服务器,利用强大的计算能力和先进的算法来进行实时或离线分析。这种方式的优势在于可以实现对大量视频数据的集中处理,提高分析效率。同时,后端服务器还可以根据实际需求进行灵活配置,支持多种智能分析功能,如人脸识别、行为分析、车牌识别等。

前端摄像机分析则是通过在工地现场部署摄像头,实时采集视频数据,并将数据传输回云端进行分析。这种方式的优势在于可以实时监控工地现场情况,及时发现异常情况并进行处理。同时,前端摄像机的成本相对较低,安装和维护也相对简便。

在实际应用中,后端服务器分析和前端摄像机分析往往会结合使用,以实现更全面、更准确的智能分析效果。例如,在智慧工地内部行为分析中,可以通过前端摄像机实时监控工地人员的行为,而后端服务器则负责对视频数据进行深度分析和识别,从而实现对工地安全、施工质量和进度等方面的有效管理。

智能视频分析主要应用场景:

1.在公安领域,AI智能视频分析凭借大数据算法的威力,能够实时海量分析数据并提取有效线索,如同神机妙算锁定犯罪嫌疑人、犯罪车辆,从而有力地防范化解各类安全风险。

2.交通安全:AI智能视频分析能够实时监测人和车的密度分布和变化趋势,如同掌上明珠般精准掌握交通状况。通过灵活调整红绿灯间隔,合理配置资源,提升通行效率,为民众出行保驾护航。

3.智慧化工:针对化工企业和园区的安全生产难题,我们运用AI视频智能分析技术,实时监测人员行为、环境风险、安全着装、物体状态等多重因素,一旦发现异常即自动报警,为化工行业实现智慧化安全生产管理提供有力支持。

智能视频分析应用意义:

借助AI智能视频分析,我们能精确追踪、定位并识别目标,进行深入分析判断。一旦发现异常行为,立即作出响应,有效应对群体行为。从而保障工作区域安全,减少事故发生,降低管理成本。

国标GB28181视频智能分析平台还可以实现视频的智能检索和回放。通过对视频数据的索引和存储,系统可以根据用户的查询条件快速检索相关视频内容,并进行回放展示。这为用户提供了便捷的视频管理方式,提高了工作效率。此外,国标GB28181视频智能分析平台还具备视频数据的统计和分析功能。通过对大量视频数据进行分析,系统可以生成各种统计报表和图表,帮助用户了解视频的使用情况和趋势。这对于视频资源的合理配置和优化具有重要意义。EasyGBS平台主要侧重于对视频数据的收集和处理。它可以实时监控各种视频源,包括网络摄像头、数字录像机等,并将这些数据转化为可供计算机处理的格式。这一阶段的目标是确保视频数据的准确性和完整性,为后续的数据分析提供基础。