【Apollo】【四】发布配置的过程-客户端获取变更通知之长轮询-526互联

1 前言

上节我们看到哪里呢？还知道不？

简单回顾下：在门户Portal发布配置后，会调用到 Admin Service 的 publish 方法，publish里会通过消息发送器发送，默认的消息发送器也是唯一的，就是往数据库里保存了一条 ReleaseMessage 记录，基于数据库实现的消息发送与消费，那么谁来消费呢？就是 ReleaseMessageScanner，Config Service里会通过它来异步的每隔一秒读取一次，发现 ReleaseMessage 后，调用其 Listeners 告诉监听者们，有配置变更啦，让他们处理。

那么有哪些监听器呢？

嘿嘿，我们这节就来看看 NotificationControllerV2 ，它得到配置发布的 ReleaseMessage( AppId+Cluster+Namespace ) 后，会通知对应的客户端。

2 Config Service 通知客户端的实现方式

客户端会发起一个Http 请求到 Config Service 的 notifications/v2 接口，也就是NotificationControllerV2 ，参见 RemoteConfigLongPollService 。
NotificationControllerV2 不会立即返回结果，而是通过 Spring DeferredResult 把请求挂起。
如果在 60 秒内没有该客户端关心的配置发布，那么会返回 Http 状态码 304 给客户端（「304 Not Modified」不具有跳转的含义，表示资源未修改，重定向已存在的缓冲文件，也称缓存重定向，也就是告诉客户端可以继续使用缓存资源，用于缓存控制）。
如果有该客户端关心的配置发布，NotificationControllerV2 会调用 DeferredResult 的 setResult 方法，传入有配置变化的 namespace 信息，同时该请求会立即返回。客户端从返回的结果中获取到配置变化的 namespace 后，会立即请求 Config Service 获取该 namespace 的最新配置。

Client 如何通过轮询的方式，从 Config Service 读取配置。Client 的轮询包括两部分：

RemoteConfigRepository ，定时轮询 Config Service 的配置读取 /configs/{appId}/{clusterName}/{namespace:.+} 接口。
RemoteConfigLongPollService ，长轮询 Config Service 的配置变更通知 /notifications/v2 接口。
- 当有新的通知时，触发 RemoteConfigRepository ，立即轮询 Config Service 的配置读取 /configs/{appId}/{clusterName}/{namespace:.+} 接口。

当然我们一节看不了那么多，所以本节主要先看看 NotificationControllerV2 ，也就是长轮询的方式的一个通知变化哈。

另外本文的一些名词统一下哈：

通知编号 = ReleaseMessage.id
Watch Key = ReleaseMessage.message

3 NotificationControllerV2

com.ctrip.framework.apollo.configservice.controller.NotificationControllerV2 ，实现 ReleaseMessageListener 接口，通知 Controller ，仅提供 notifications/v2 接口。

3.1 构造方法

/**
 * Watch Key 与 DeferredResultWrapper 的 Multimap
 *
 * Key：Watch Key
 * Value：DeferredResultWrapper 数组
 */
private final Multimap<String, DeferredResultWrapper> deferredResults = Multimaps.synchronizedSetMultimap(HashMultimap.create());

private static final Splitter STRING_SPLITTER = Splitter.on(ConfigConsts.CLUSTER_NAMESPACE_SEPARATOR).omitEmptyStrings();
private static final Type notificationsTypeReference = new TypeToken<List<ApolloConfigNotification>>() {}.getType();

/**
 * 通过 ReleaseMessage 的消息内容，获得对应 Namespace 的名字
 */
private static final Function<String, String> retrieveNamespaceFromReleaseMessage =
        releaseMessage -> {
            if (Strings.isNullOrEmpty(releaseMessage)) {
                return null;
            }
            List<String> keys = STRING_SPLITTER.splitToList(releaseMessage);
            //message should be appId+cluster+namespace
            if (keys.size() != 3) {
                logger.error("message format invalid - {}", releaseMessage);
                return null;
            }
            return keys.get(2);
        };

/**
 * 大量通知分批执行 ExecutorService
 */
private final ExecutorService largeNotificationBatchExecutorService;
@Autowired
private WatchKeysUtil watchKeysUtil;
@Autowired
private ReleaseMessageServiceWithCache releaseMessageService;
@Autowired
private EntityManagerUtil entityManagerUtil;
@Autowired
private NamespaceUtil namespaceUtil;
@Autowired
private Gson gson;
@Autowired
private BizConfig bizConfig;

public NotificationControllerV2() {
    largeNotificationBatchExecutorService = Executors.newSingleThreadExecutor(ApolloThreadFactory.create("NotificationControllerV2", true));
}

deferredResults 属性，Watch Key 与 DeferredResultWrapper 的 Multimap 。
- 在下面，我们会看到大量的 Watch Key 。实际上，目前 Apollo 的实现上，Watch Key 等价于 ReleaseMessage 的通知内容 message 字段。
- Multimap 指的是 Google Guava Multimap。
- 在 notifications/v2 中，当请求的 Namespace 暂无新通知时，会将该 Namespace 对应的 Watch Key 们，注册到 deferredResults 中。等到 Namespace 配置发生变更时，在 #handleMessage(...) 中，进行通知。
其他属性，下面使用到，可以回过头看看代码 + 注释。

3.2 pollNotification-客户端长轮询通知

 1 @RequestMapping(method = RequestMethod.GET)
 2 public DeferredResult<ResponseEntity<List<ApolloConfigNotification>>> pollNotification(
 3         @RequestParam(value = "appId") String appId,
 4         @RequestParam(value = "cluster") String cluster,
 5         @RequestParam(value = "notifications") String notificationsAsString,
 6         @RequestParam(value = "dataCenter", required = false) String dataCenter,
 7         @RequestParam(value = "ip", required = false) String clientIp) {
 8     // 解析 notificationsAsString 参数，创建 ApolloConfigNotification 数组。
 9     List<ApolloConfigNotification> notifications = null;
10     try {
11         notifications = gson.fromJson(notificationsAsString, notificationsTypeReference);
12     } catch (Throwable ex) {
13         Tracer.logError(ex);
14     }
15     if (CollectionUtils.isEmpty(notifications)) {
16         throw new BadRequestException("Invalid format of notifications: " + notificationsAsString);
17     }
18 
19     // 创建 DeferredResultWrapper 对象
20     DeferredResultWrapper deferredResultWrapper = new DeferredResultWrapper();
21     // Namespace 集合
22     Set<String> namespaces = Sets.newHashSet();
23     // 客户端的通知 Map 。key 为 Namespace 名，value 为通知编号。
24     Map<String, Long> clientSideNotifications = Maps.newHashMap();
25     // 过滤并创建 ApolloConfigNotification Map
26     Map<String, ApolloConfigNotification> filteredNotifications = filterNotifications(appId, notifications);
27     // 循环 ApolloConfigNotification Map ，初始化上述变量。
28     for (Map.Entry<String, ApolloConfigNotification> notificationEntry : filteredNotifications.entrySet()) {
29         String normalizedNamespace = notificationEntry.getKey();
30         ApolloConfigNotification notification = notificationEntry.getValue();
31         // 添加到 `namespaces` 中。
32         namespaces.add(normalizedNamespace);
33         // 添加到 `clientSideNotifications` 中。
34         clientSideNotifications.put(normalizedNamespace, notification.getNotificationId());
35         // 记录名字被归一化的 Namespace 。因为，最终返回给客户端，使用原始的 Namespace 名字，否则客户端无法识别。
36         if (!Objects.equals(notification.getNamespaceName(), normalizedNamespace)) {
37             deferredResultWrapper.recordNamespaceNameNormalizedResult(notification.getNamespaceName(), normalizedNamespace);
38         }
39     }
40     if (CollectionUtils.isEmpty(namespaces)) {
41         throw new BadRequestException("Invalid format of notifications: " + notificationsAsString);
42     }
43 
44     // 组装 Watch Key Multimap
45     Multimap<String, String> watchedKeysMap = watchKeysUtil.assembleAllWatchKeys(appId, cluster, namespaces, dataCenter);
46     // 生成 Watch Key 集合
47     Set<String> watchedKeys = Sets.newHashSet(watchedKeysMap.values());
48     // 获得 Watch Key 集合中，每个 Watch Key 对应的 ReleaseMessage 记录。
49     List<ReleaseMessage> latestReleaseMessages = releaseMessageService.findLatestReleaseMessagesGroupByMessages(watchedKeys);
50 
51     /**
52      * Manually close the entity manager.
53      * Since for async request, Spring won't do so until the request is finished,
54      * which is unacceptable since we are doing long polling - means the db connection would be hold
55      * for a very long time
56      */
57     // 手动关闭 EntityManager
58     // 因为对于 async 请求，Spring 在请求完成之前不会这样做
59     // 这是不可接受的，因为我们正在做长轮询——意味着 db 连接将被保留很长时间。
60     // 实际上，下面的过程，我们已经不需要 db 连接，因此进行关闭。
61     entityManagerUtil.closeEntityManager();
62     // 获得新的 ApolloConfigNotification 通知数组
63     List<ApolloConfigNotification> newNotifications = getApolloConfigNotifications(namespaces, clientSideNotifications, watchedKeysMap, latestReleaseMessages);
64     // 若有新的通知，直接设置结果。
65     if (!CollectionUtils.isEmpty(newNotifications)) {
66         deferredResultWrapper.setResult(newNotifications);
67         // 若无新的通知，
68     } else {
69         // 注册超时事件
70         deferredResultWrapper.onTimeout(() -> logWatchedKeys(watchedKeys, "Apollo.LongPoll.TimeOutKeys")); // 【TODO 6001】Tracer 日志
71         // 注册结束事件
72         deferredResultWrapper.onCompletion(() -> {
73             // 移除 Watch Key + DeferredResultWrapper 出 `deferredResults`
74             // unregister all keys
75             for (String key : watchedKeys) {
76                 deferredResults.remove(key, deferredResultWrapper);
77             }
78             // 【TODO 6001】Tracer 日志
79             logWatchedKeys(watchedKeys, "Apollo.LongPoll.CompletedKeys");
80         });
81 
82         // 注册 Watch Key + DeferredResultWrapper 到 `deferredResults` 中，等待配置发生变化后通知。详见 `#handleMessage(...)` 方法。
83         // register all keys
84         for (String key : watchedKeys) {
85             this.deferredResults.put(key, deferredResultWrapper);
86         }
87 
88         // 【TODO 6001】Tracer 日志
89         logWatchedKeys(watchedKeys, "Apollo.LongPoll.RegisteredKeys");
90         logger.debug("Listening {} from appId: {}, cluster: {}, namespace: {}, datacenter: {}", watchedKeys, appId, cluster, namespaces, dataCenter);
91     }
92 
93     return deferredResultWrapper.getResult();
94 }

GET /notifications/v2 接口，具体 URL 在类上注明。
notificationsAsString 请求参数，JSON 字符串，在【第 8 至 17 行】的代码，解析成 List<ApolloConfigNotification> ，表示客户端本地的配置通知信息。
- 因为一个客户端可以订阅多个 Namespace ，所以该参数是 List 。
- 我们可以注意到，该接口真正返回的结果也是 List<ApolloConfigNotification> ，仅返回配置发生变化的 Namespace 对应的 ApolloConfigNotification 。也就说，当有几个配置发生变化的 Namespace ，返回几个对应的 ApolloConfigNotification 。另外，客户端接收到返回后，会增量合并到本地的配置通知信息。客户端下次请求时，使用合并后的配置通知信息。
- 注意，客户端请求时，只传递 ApolloConfigNotification 的 namespaceName + notificationId ，不传递 messages 。
clientIp 请求参数，目前该接口暂时用不到，作为预留参数。? 万一未来在灰度发布需要呢。
第 20 行：创建 DeferredResultWrapper 对象。
第 22 行：创建 Namespace 的名字的集合。
第 24 行：创建客户端的通知信息 Map 。其中，KEY 为 Namespace 的名字，VALUE 为通知编号。
第 26 行：调用 #filterNotifications(appId, notifications) 方法，过滤并创建 ApolloConfigNotification Map 。
第 27 至 39 行：循环 ApolloConfigNotification Map ，初始化上述变量。
- 第 32 行：添加到 namespaces 中。
- 第 34 行：添加到 clientSideNotifications 中。
- 第 35 至 38 行：若 Namespace 的名字被归一化( normalized )了，则调用 DeferredResultWrapper#recordNamespaceNameNormalizedResult(originalNamespaceName, normalizedNamespaceName) 方法，记录名字被归一化的 Namespace 。因为，最终返回给客户端，使用原始的 Namespace 名字，否则客户端无法识别。
第 45 行：调用 WatchKeysUtil#assembleAllWatchKeys(appId, cluster, namespaces, dataCenter) 方法，组装 Watch Key Multimap 。
第 47 行：生成 Watch Key 集合。
第 49 行：调用 ReleaseMessageServiceWithCache#findLatestReleaseMessagesGroupByMessages(watchedKeys) 方法，获得 Watch Key 集合中，每个 Watch Key 对应的最新的 ReleaseMessage 记录。
第 61 行：调用 EntityManagerUtil#closeEntityManager() 方法，手动关闭 EntityManager 。因为对于 async 请求，SpringMVC 在请求完成之前不会这样做。这是不可接受的，因为我们正在做长轮询——意味着 db 连接将被保留很长时间。实际上，下面的过程，我们已经不需要 db 连接，因此进行关闭。
第 63 行：调用 #getApolloConfigNotifications(namespaces, clientSideNotifications, watchedKeysMap, latestReleaseMessages) 方法，获得新的 ApolloConfigNotification 通知数组。
第 64 至 66 行：若有新的通知，调用 DeferredResultWrapper#setResult(List<ApolloConfigNotification>) 方法，直接设置 DeferredResult 的结果，从而结束长轮询。
第 67 至 91 行：若无新的通知，注册到 deferredResults 中，等到有配置变更或超时。
- 第 70 行：调用 DeferredResultWrapper#onTimeout(Runnable) 方法，注册超时事件。
- 第 71 至 80 行：调用 DeferredResultWrapper#onCompletion(Runnable) 方法，注册结束事件。在其内部，移除注册的 Watch Key + DeferredResultWrapper 出 deferredResults 。
- 第 82 至 86 行：注册 Watch Key + DeferredResultWrapper 到 deferredResults 中，等待配置发生变化后通知。这样，任意一个 Watch Key 对应的 Namespace 对应的配置发生变化时，都可以进行通知，并结束轮询等待。
第 93 行：返回 DeferredResult 对象。

3.2.1 filterNotifications

#filterNotifications(appId, notifications) 方法，过滤并创建 ApolloConfigNotification Map 。其中，KEY 为 Namespace 的名字。代码如下：

 1 private Map<String, ApolloConfigNotification> filterNotifications(String appId, List<ApolloConfigNotification> notifications) {
 2     Map<String, ApolloConfigNotification> filteredNotifications = Maps.newHashMap();
 3     for (ApolloConfigNotification notification : notifications) {
 4         if (Strings.isNullOrEmpty(notification.getNamespaceName())) {
 5             continue;
 6         }
 7         // 若 Namespace 名以 .properties 结尾，移除该结尾，并设置到 ApolloConfigNotification 中。例如 application.properties => application 。
 8         // strip out .properties suffix
 9         String originalNamespace = namespaceUtil.filterNamespaceName(notification.getNamespaceName());
10         notification.setNamespaceName(originalNamespace);
11         // 获得归一化的 Namespace 名字。因为，客户端 Namespace 会填写错大小写。
12         // 例如，数据库中 Namespace 名为 Fx.Apollo ，而客户端 Namespace 名为 fx.Apollo
13         //      通过归一化后，统一为 Fx.Apollo
14         // fix the character case issue, such as FX.apollo <-> fx.apollo
15         String normalizedNamespace = namespaceUtil.normalizeNamespace(appId, originalNamespace);
16 
17         // in case client side namespace name has character case issue and has difference notification ids
18         // such as FX.apollo = 1 but fx.apollo = 2, we should let FX.apollo have the chance to update its notification id
19         // which means we should record FX.apollo = 1 here and ignore fx.apollo = 2
20         // 如果客户端 Namespace 的名字有大小写的问题，并且恰好有不同的通知编号。
21         // 例如 Namespace 名字为 FX.apollo 的通知编号是 1 ，但是 fx.apollo 的通知编号为 2 。
22         //     我们应该让 FX.apollo 可以更新它的通知编号，
23         //     所以，我们使用 FX.apollo 的 ApolloConfigNotification 对象，添加到结果，而忽略 fx.apollo 。
24         if (filteredNotifications.containsKey(normalizedNamespace) &&
25                 filteredNotifications.get(normalizedNamespace).getNotificationId() < notification.getNotificationId()) {
26             continue;
27         }
28 
29         filteredNotifications.put(normalizedNamespace, notification);
30     }
31     return filteredNotifications;
32 }

? 这个方法的逻辑比较“绕”，目的是客户端传递的 Namespace 的名字不是正确的，例如大小写不对，需要做下归一化( normalized )处理。
循环 ApolloConfigNotification 数组。

第 9 至 10 行：调用 NamespaceUtil#filterNamespaceName(namespaceName) 方法，若 Namespace 名以 ".properties" 结尾，移除该结尾，并设置到 ApolloConfigNotification 中。例如： application.properties => application 。代码如下：

public String filterNamespaceName(String namespaceName) {
    // 若 Namespace 名以 .properties 结尾，移除该结尾，
    if (namespaceName.toLowerCase().endsWith(".properties")) {
        int dotIndex = namespaceName.lastIndexOf(".");
        return namespaceName.substring(0, dotIndex);
    }
    return namespaceName;
}

第 15 行：调用 NamespaceUtil#normalizeNamespace(appId, originalNamespace) 方法，获得归一化的 Namespace 名字。因为，客户端 Namespace 会填写错大小写。
- 例如，数据库中 Namespace 名为 "Fx.Apollo" ，而客户端 Namespace 名为 "fx.Apollo" 。通过归一化后，统一为 "Fx.Apollo" 。
- 代码如下：
```
 1 @Autowired
 2 private AppNamespaceServiceWithCache appNamespaceServiceWithCache;
 3 
 4 public String normalizeNamespace(String appId, String namespaceName) {
 5     // 获得 App 下的 AppNamespace 对象
 6     AppNamespace appNamespace = appNamespaceServiceWithCache.findByAppIdAndNamespace(appId, namespaceName);
 7     if (appNamespace != null) {
 8         return appNamespace.getName();
 9     }
10     // 获取不到，说明该 Namespace 可能是关联的
11     appNamespace = appNamespaceServiceWithCache.findPublicNamespaceByName(namespaceName);
12     if (appNamespace != null) {
13         return appNamespace.getName();
14     }
15     return namespaceName;
16 }
```
  - 第 5 至 9 行：调用 AppNamespaceServiceWithCache#findByAppIdAndNamespace(appId, namespaceName) 方法，获得 App 下的 AppNamespace 对象。
  - 第 10 至 14 行：获取不到，说明该 Namespace 可能是关联类型的，所以调用 AppNamespaceServiceWithCache#findPublicNamespaceByName(namespaceName) 方法，查询公用类型的 AppNamespace 对象。
  - 第 15 行：都查询不到，直接返回。为什么呢？因为 AppNamespaceServiceWithCache 是基于缓存实现，可能对应的 AppNamespace 暂未缓存到内存中。
第 17 至 27 行：如果客户端 Namespace 的名字有大小写的问题，并且恰好有不同的通知编号。例如 Namespace 名字为 "FX.apollo" 的通知编号是 1 ，但是 "fx.apollo" 的通知编号为 2 。我们应该让 "FX.apollo" 可以更新它的通知编号，所以，我们使用 "FX.apollo" 的 ApolloConfigNotification 对象，添加到结果，而忽略 "fx.apollo" 。通过这样的方式，若此时服务器的通知编号为 3 ，那么 "FX.apollo" 的通知编号先更新成 3 ，再下一次长轮询时，"fx.apollo" 的通知编号再更新成 3 。? 比较“绕”，胖友细细品味下，大多数情况下，不会出现这样的情况。
第 29 行：添加到 filteredNotifications 中。

3.2.2 getApolloConfigNotifications

#getApolloConfigNotifications(namespaces, clientSideNotifications, watchedKeysMap, latestReleaseMessages) 方法，获得新的 ApolloConfigNotification 通知数组。代码如下：

 1 private List<ApolloConfigNotification> getApolloConfigNotifications(Set<String> namespaces,
 2                                                                     Map<String, Long> clientSideNotifications,
 3                                                                     Multimap<String, String> watchedKeysMap,
 4                                                                     List<ReleaseMessage> latestReleaseMessages) {
 5     // 创建 ApolloConfigNotification 数组
 6     List<ApolloConfigNotification> newNotifications = Lists.newArrayList();
 7     if (!CollectionUtils.isEmpty(latestReleaseMessages)) {
 8         // 创建最新通知的 Map 。其中 Key 为 Watch Key 。
 9         Map<String, Long> latestNotifications = Maps.newHashMap();
10         for (ReleaseMessage releaseMessage : latestReleaseMessages) {
11             latestNotifications.put(releaseMessage.getMessage(), releaseMessage.getId());
12         }
13         // 循环 Namespace 的名字的集合，判断是否有配置更新
14         for (String namespace : namespaces) {
15             long clientSideId = clientSideNotifications.get(namespace);
16             long latestId = ConfigConsts.NOTIFICATION_ID_PLACEHOLDER;
17             // 获得 Namespace 对应的 Watch Key 集合
18             Collection<String> namespaceWatchedKeys = watchedKeysMap.get(namespace);
19             // 获得最大的通知编号
20             for (String namespaceWatchedKey : namespaceWatchedKeys) {
21                 long namespaceNotificationId = latestNotifications.getOrDefault(namespaceWatchedKey, ConfigConsts.NOTIFICATION_ID_PLACEHOLDER);
22                 if (namespaceNotificationId > latestId) {
23                     latestId = namespaceNotificationId;
24                 }
25             }
26             // 若服务器的通知编号大于客户端的通知编号，意味着有配置更新
27             if (latestId > clientSideId) {
28                 // 创建 ApolloConfigNotification 对象
29                 ApolloConfigNotification notification = new ApolloConfigNotification(namespace, latestId);
30                 // 循环添加通知编号到 ApolloConfigNotification 中。
31                 namespaceWatchedKeys.stream().filter(latestNotifications::containsKey).forEach(namespaceWatchedKey ->
32                         notification.addMessage(namespaceWatchedKey, latestNotifications.get(namespaceWatchedKey)));
33                 // 添加 ApolloConfigNotification 对象到结果
34                 newNotifications.add(notification);
35             }
36         }
37     }
38     return newNotifications;
39 }

第 6 行：创建新的 ApolloConfigNotification 数组。
第 8 至 12 行：创建最新通知的 Map 。其中，KEY 为 Watch Key 。
第 14 至 37 行：循环 Namespace 的名字的集合，根据 latestNotifications 判断是否有配置更新。
- 第 18 行：获得 Namespace 对应的 Watch Key 集合。
- 第 19 至 25 行：获得最大的通知编号。
- 第 26 至 35 行：若服务器的通知编号大于客户端的通知编号，意味着有配置更新。
  - 第 29 行：创建 ApolloConfigNotification 对象。
  - 第 30 至 32 行：循环调用 ApolloConfigNotification#addMessage(String key, long notificationId) 方法，添加通知编号到 ApolloConfigNotification 中。对于关联类型的 Namespace ，details 会是多个。
  - 第 34 行：添加 ApolloConfigNotification 对象到结果( newNotifications )。
第 38 行：返回 newNotifications 。若非空，说明有配置更新。

3.2.3 handleMessage

#handleMessage(ReleaseMessage, channel) 方法，当有新的 ReleaseMessage 时，通知其对应的 Namespace 的，并且正在等待的请求。代码如下：

 1 @Override
 2 public void handleMessage(ReleaseMessage message, String channel) {
 3     logger.info("message received - channel: {}, message: {}", channel, message);
 4     // 【TODO 6001】Tracer 日志
 5     String content = message.getMessage();
 6     Tracer.logEvent("Apollo.LongPoll.Messages", content);
 7 
 8     // 仅处理 APOLLO_RELEASE_TOPIC
 9     if (!Topics.APOLLO_RELEASE_TOPIC.equals(channel) || Strings.isNullOrEmpty(content)) {
10         return;
11     }
12 
13     // 获得对应的 Namespace 的名字
14     String changedNamespace = retrieveNamespaceFromReleaseMessage.apply(content);
15     if (Strings.isNullOrEmpty(changedNamespace)) {
16         logger.error("message format invalid - {}", content);
17         return;
18     }
19 
20     // `deferredResults` 存在对应的 Watch Key
21     if (!deferredResults.containsKey(content)) {
22         return;
23     }
24 
25     // create a new list to avoid ConcurrentModificationException
26     // 创建 DeferredResultWrapper 数组，避免并发问题。
27     List<DeferredResultWrapper> results = Lists.newArrayList(deferredResults.get(content));
28 
29     // 创建 ApolloConfigNotification 对象
30     ApolloConfigNotification configNotification = new ApolloConfigNotification(changedNamespace, message.getId());
31     configNotification.addMessage(content, message.getId());
32 
33     // do async notification if too many clients
34     // 若需要通知的客户端过多，使用 ExecutorService 异步通知，避免“惊群效应”
35     if (results.size() > bizConfig.releaseMessageNotificationBatch()) {
36         largeNotificationBatchExecutorService.submit(() -> {
37             logger.debug("Async notify {} clients for key {} with batch {}", results.size(), content,
38                     bizConfig.releaseMessageNotificationBatch());
39             for (int i = 0; i < results.size(); i++) {
40                 // 每 N 个客户端，sleep 一段时间。
41                 if (i > 0 && i % bizConfig.releaseMessageNotificationBatch() == 0) {
42                     try {
43                         TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(bizConfig.releaseMessageNotificationBatchIntervalInMilli());
44                     } catch (InterruptedException e) {
45                         //ignore
46                     }
47                 }
48                 logger.debug("Async notify {}", results.get(i));
49                 // 设置结果
50                 results.get(i).setResult(configNotification);
51             }
52         });
53         return;
54     }
55 
56     logger.debug("Notify {} clients for key {}", results.size(), content);
57     // 设置结果
58     for (DeferredResultWrapper result : results) {
59         result.setResult(configNotification);
60     }
61     logger.debug("Notification completed");
62 }

第 8 至 11 行：仅处理 APOLLO_RELEASE_TOPIC 。
第 13 至 18 行：获得对应的 Namespace 的名字。
第 20 至 23 行：deferredResults 存在对应的 Watch Key。
第 27 行：从 deferredResults 中读取并创建 DeferredResultWrapper 数组，避免并发问题。
第 30 至 31 行：创建 ApolloConfigNotification 对象，并调用 ApolloConfigNotification#addMessage(String key, long notificationId) 方法，添加通知消息明细。此处，details 是一个。
【异步】当需要通知的客户端过多，使用 ExecutorService 异步通知，避免“惊群效应”。? 感谢作者( 宋顺大佬 )的解答：

假设一个公共 Namespace 有10W 台机器使用，如果该公共 Namespace 发布时直接下发配置更新消息的话，就会导致这 10W 台机器一下子都来请求配置，这动静就有点大了，而且对 Config Service 的压力也会比较大。
- 数量可通过 ServerConfig "apollo.release-message.notification.batch" 配置，默认 100 。
- 第 40 至 47 行：每通知 "apollo.release-message.notification.batch" 个客户端，sleep 一段时间。可通过 ServerConfig "apollo.release-message.notification.batch.interval" 配置，默认 100 毫秒。
- 第 50 行：调用 DeferredResultWrapper#setResult(List<ApolloConfigNotification>) 方法，设置 DeferredResult 的结果，从而结束长轮询。
- 第 53 行：return 。
【同步】第 57 至 60 行：循环调用 DeferredResultWrapper#setResult(List<ApolloConfigNotification>) 方法，设置 DeferredResult 的结果，从而结束长轮询。

3.3 ApolloConfigNotification

com.ctrip.framework.apollo.core.dto.ApolloConfigNotification ，Apollo 配置通知 DTO 。代码如下：

public class ApolloConfigNotification {

    /**
     * Namespace 名字
     */
    private String namespaceName;
    /**
     * 最新通知编号
     *
     * 目前使用 `ReleaseMessage.id` 。
     */
    private long notificationId;
    /**
     * 通知消息集合
     */
    private volatile ApolloNotificationMessages messages;

    public ApolloConfigNotification(String namespaceName, long notificationId) {
        this.namespaceName = namespaceName;
        this.notificationId = notificationId;
    }

}

namespaceName 字段，Namespace 名，指向对应的 Namespace 。因此，一个 Namespace 对应一个 ApolloConfigNotification 对象。
notificationId 字段，最新通知编号，目前使用 ReleaseMessage.id 字段。

messages 字段，通知消息集合。

volatile 修饰，因为存在多线程修改和读取。

#addMessage(String key, long notificationId) 方法，添加消息明细到 message 中。代码如下：

public void addMessage(String key, long notificationId) {
    // 创建 ApolloNotificationMessages 对象
    if (this.messages == null) {
        synchronized (this) {
            if (this.messages == null) {
                this.messages = new ApolloNotificationMessages();
            }
        }
    }
    // 添加到 `messages` 中
    this.messages.put(key, notificationId);
}

3.3.1 ApolloNotificationMessages

com.ctrip.framework.apollo.core.dto.ApolloNotificationMessages ，Apollo 配置通知消息集合 DTO 。代码如下：

public class ApolloNotificationMessages {

    /**
     * 明细 Map
     *
     * KEY ：{appId} "+" {clusterName} "+" {namespace} ，例如：100004458+default+application
     * VALUE ：通知编号
     */
    private Map<String, Long> details;

    public ApolloNotificationMessages() {
        this(Maps.<String, Long>newHashMap());
    }

}

details 字段，明细 Map 。其中，KEY 是 Watch Key 。

为什么 ApolloConfigNotification 中有 ApolloNotificationMessages ，而且 ApolloNotificationMessages 的 details 字段是 Map ？按道理说，对于一个 Namespace 的通知，使用 ApolloConfigNotification 的 namespaceName + notificationId 已经足够了。但是，在 namespaceName 对应的 Namespace 是关联类型时，会同时查询当前 Namespace + 关联的 Namespace 这两个 Namespace，所以会是多个，使用 Map 数据结构。当然，对于 /notifications/v2 接口，仅有【直接】获得到配置变化才可能出现 ApolloNotificationMessages.details 为多个的情况。为啥？在 #handleMessage(...) 方法中，一次只处理一条 ReleaseMessage ，因此只会有 ApolloNotificationMessages.details 只会有一个。

put

public void put(String key, long notificationId) {
    details.put(key, notificationId);
}

mergeFrom

public void mergeFrom(ApolloNotificationMessages source) {
    if (source == null) {
        return;
    }
    for (Map.Entry<String, Long> entry : source.getDetails().entrySet()) {
        // to make sure the notification id always grows bigger
        // 只合并新的通知编号大于的情况
        if (this.has(entry.getKey()) && this.get(entry.getKey()) >= entry.getValue()) {
            continue;
        }
        this.put(entry.getKey(), entry.getValue());
    }
}

在客户端中使用，将 Config Service 返回的结果，合并到本地的通知信息中。

3.4 DeferredResultWrapper

com.ctrip.framework.apollo.configservice.wrapper.DeferredResultWrapper ，DeferredResult 包装器，封装 DeferredResult 的公用方法。

3.4.1 构造方法

/**
 * 默认超时时间
 */
private static final long TIMEOUT = 60 * 1000; //60 seconds
/**
 * 未修改时的 ResponseEntity 响应，使用 304 状态码。
 */
private static final ResponseEntity<List<ApolloConfigNotification>> NOT_MODIFIED_RESPONSE_LIST = new ResponseEntity<>(HttpStatus.NOT_MODIFIED);

/**
 * 归一化和原始的 Namespace 的名字的 Map
 */
private Map<String, String> normalizedNamespaceNameToOriginalNamespaceName;
/**
 * 响应的 DeferredResult 对象
 */
private DeferredResult<ResponseEntity<List<ApolloConfigNotification>>> result;

public DeferredResultWrapper() {
    result = new DeferredResult<>(TIMEOUT, NOT_MODIFIED_RESPONSE_LIST);
}

TIMEOUT 静态属性，默认超时时间。
NOT_MODIFIED_RESPONSE_LIST 静态属性，未修改时的 ResponseEntity 响应，使用 304 状态码。
normalizedNamespaceNameToOriginalNamespaceName 属性，归一化( normalized )和原始( original )的 Namespace 的名字的 Map 。因为客户端在填写 Namespace 时，写错了名字的大小写。在 Config Service 中，会进行归一化“修复”，方便逻辑的统一编写。但是，最终返回给客户端需要“还原”回原始( original )的 Namespace 的名字，避免客户端无法识别。
- #recordNamespaceNameNormalizedResult(String originalNamespaceName, String normalizedNamespaceName) 方法，记录归一化和原始的 Namespace 的名字的映射。代码如下：
```
public void recordNamespaceNameNormalizedResult(String originalNamespaceName, String normalizedNamespaceName) {
    if (normalizedNamespaceNameToOriginalNamespaceName == null) {
        normalizedNamespaceNameToOriginalNamespaceName = Maps.newHashMap();
    }
    // 添加到 `normalizedNamespaceNameToOriginalNamespaceName` 中
    normalizedNamespaceNameToOriginalNamespaceName.put(normalizedNamespaceName, originalNamespaceName); // 和参数的顺序，相反
}
```
result 属性，响应的 DeferredResult 对象，在构造方法中初始化。

3.4.2 onTimeout

public void onTimeout(Runnable timeoutCallback) {
    result.onTimeout(timeoutCallback);
}

3.4.3 onCompletion

public void setResult(ApolloConfigNotification notification) {
    setResult(Lists.newArrayList(notification));
}

3.4.4 setResult

public void setResult(ApolloConfigNotification notification) {
    setResult(Lists.newArrayList(notification));
}

public void setResult(List<ApolloConfigNotification> notifications) {
    // 恢复被归一化的 Namespace 的名字为原始的 Namespace 的名字
    if (normalizedNamespaceNameToOriginalNamespaceName != null) {
        notifications.stream().filter(notification -> normalizedNamespaceNameToOriginalNamespaceName.containsKey
                (notification.getNamespaceName())).forEach(notification -> notification.setNamespaceName(
                normalizedNamespaceNameToOriginalNamespaceName.get(notification.getNamespaceName())));
    }
    // 设置结果，并使用 200 状态码。
    result.setResult(new ResponseEntity<>(notifications, HttpStatus.OK));
}

3.5 AppNamespaceServiceWithCache

com.ctrip.framework.apollo.configservice.service.AppNamespaceServiceWithCache ，实现 InitializingBean 接口，缓存 AppNamespace 的 Service 实现类。通过将 AppNamespace 缓存在内存中，提高查询性能。缓存实现方式如下：

启动时，全量初始化 AppNamespace 到缓存
考虑 AppNamespace 新增，后台定时任务，定时增量初始化 AppNamespace 到缓存
考虑 AppNamespace 更新与删除，后台定时任务，定时全量重建 AppNamespace 到缓存

3.5.1 构造方法

private static final Joiner STRING_JOINER = Joiner.on(ConfigConsts.CLUSTER_NAMESPACE_SEPARATOR).skipNulls();

@Autowired
private AppNamespaceRepository appNamespaceRepository;
@Autowired
private BizConfig bizConfig;

/**
 * 增量初始化周期
 */
private int scanInterval;
/**
 * 增量初始化周期单位
 */
private TimeUnit scanIntervalTimeUnit;
/**
 * 重建周期
 */
private int rebuildInterval;
/**
 * 重建周期单位
 */
private TimeUnit rebuildIntervalTimeUnit;
/**
 * 定时任务 ExecutorService
 */
private ScheduledExecutorService scheduledExecutorService;
/**
 * 最后扫描到的 AppNamespace 的编号
 */
private long maxIdScanned;

/**
 * 公用类型的 AppNamespace 的缓存
 *
 * //store namespaceName -> AppNamespace
 */
private CaseInsensitiveMapWrapper<AppNamespace> publicAppNamespaceCache;
/**
 * App 下的 AppNamespace 的缓存
 *
 * store appId+namespaceName -> AppNamespace
 */
private CaseInsensitiveMapWrapper<AppNamespace> appNamespaceCache;
/**
 * AppNamespace 的缓存
 *
 * //store id -> AppNamespace
 */
private Map<Long, AppNamespace> appNamespaceIdCache;

public AppNamespaceServiceWithCache() {
    initialize();
}

private void initialize() {
    maxIdScanned = 0;
    // 创建缓存对象
    publicAppNamespaceCache = new CaseInsensitiveMapWrapper<>(Maps.newConcurrentMap());
    appNamespaceCache = new CaseInsensitiveMapWrapper<>(Maps.newConcurrentMap());
    appNamespaceIdCache = Maps.newConcurrentMap();
    // 创建 ScheduledExecutorService 对象，大小为 1 。
    scheduledExecutorService = Executors.newScheduledThreadPool(1, ApolloThreadFactory.create("AppNamespaceServiceWithCache", true));
}

appNamespaceCache 的 KEY ，通过 #assembleAppNamespaceKey(AppNamespace) 方法，拼接 appId + name 。代码如下：

private String assembleAppNamespaceKey(AppNamespace appNamespace) {
    return STRING_JOINER.join(appNamespace.getAppId(), appNamespace.getName());
}

3.5.2 初始化定时任务

#afterPropertiesSet() 方法，通过 Spring 调用，初始化定时任务。代码如下：

 1 @Override
 2 public void afterPropertiesSet() throws Exception {
 3     // 从 ServerConfig 中，读取定时任务的周期配置
 4     populateDataBaseInterval();
 5     // 全量初始化 AppNamespace 缓存
 6     scanNewAppNamespaces(); // block the startup process until load finished
 7     // 创建定时任务，全量重构 AppNamespace 缓存
 8     scheduledExecutorService.scheduleAtFixedRate(() -> {
 9         // 【TODO 6001】Tracer 日志
10         Transaction transaction = Tracer.newTransaction("Apollo.AppNamespaceServiceWithCache", "rebuildCache");
11         try {
12             // 全量重建 AppNamespace 缓存
13             this.updateAndDeleteCache();
14             // 【TODO 6001】Tracer 日志
15             transaction.setStatus(Transaction.SUCCESS);
16         } catch (Throwable ex) {
17             // 【TODO 6001】Tracer 日志
18             transaction.setStatus(ex);
19             logger.error("Rebuild cache failed", ex);
20         } finally {
21             // 【TODO 6001】Tracer 日志
22             transaction.complete();
23         }
24     }, rebuildInterval, rebuildInterval, rebuildIntervalTimeUnit);
25     // 创建定时任务，增量初始化 AppNamespace 缓存
26     scheduledExecutorService.scheduleWithFixedDelay(this::scanNewAppNamespaces, scanInterval, scanInterval, scanIntervalTimeUnit);
27 }

第 4 行：调用 #populateDataBaseInterval() 方法，从 ServerConfig 中，读取定时任务的周期配置。代码如下：

private void populateDataBaseInterval() {
    scanInterval = bizConfig.appNamespaceCacheScanInterval(); // "apollo.app-namespace-cache-scan.interval"
    scanIntervalTimeUnit = bizConfig.appNamespaceCacheScanIntervalTimeUnit(); // 默认秒，不可配置
    rebuildInterval = bizConfig.appNamespaceCacheRebuildInterval(); // "apollo.app-namespace-cache-rebuild.interval"
    rebuildIntervalTimeUnit = bizConfig.appNamespaceCacheRebuildIntervalTimeUnit(); // 默认秒，不可配置
}

第 6 行：调用 #scanNewAppNamespaces() 方法，全量初始化 AppNamespace 缓存。
第 7 至 24 行：创建定时任务，全量重建 AppNamespace 缓存。
- 第 13 行：调用 #updateAndDeleteCache() 方法，更新和删除 AppNamespace 缓存。
第 26 行：创建定时任务，增量初始化 AppNamespace 缓存。其内部，调用的也是 #scanNewAppNamespaces() 方法。

3.5.3 scanNewAppNamespaces

private void scanNewAppNamespaces() {
    // 【TODO 6001】Tracer 日志
    Transaction transaction = Tracer.newTransaction("Apollo.AppNamespaceServiceWithCache", "scanNewAppNamespaces");
    try {
        // 加载新的 AppNamespace 们
        this.loadNewAppNamespaces();
        // 【TODO 6001】Tracer 日志
        transaction.setStatus(Transaction.SUCCESS);
    } catch (Throwable ex) {
        // 【TODO 6001】Tracer 日志
        transaction.setStatus(ex);
        logger.error("Load new app namespaces failed", ex);
    } finally {
        // 【TODO 6001】Tracer 日志
        transaction.complete();
    }
}

调用 #loadNewAppNamespaces() 方法，加载新的 AppNamespace 们。代码如下：

private void loadNewAppNamespaces() {
    boolean hasMore = true;
    while (hasMore && !Thread.currentThread().isInterrupted()) { // 循环，直到无新的 AppNamespace
        // current batch is 500
        // 获得大于 maxIdScanned 的 500 条 AppNamespace 记录，按照 id 升序
        List<AppNamespace> appNamespaces = appNamespaceRepository.findFirst500ByIdGreaterThanOrderByIdAsc(maxIdScanned);
        if (CollectionUtils.isEmpty(appNamespaces)) {
            break;
        }
        // 合并到 AppNamespace 缓存中
        mergeAppNamespaces(appNamespaces);
        // 获得新的 maxIdScanned ，取最后一条记录
        int scanned = appNamespaces.size();
        maxIdScanned = appNamespaces.get(scanned - 1).getId();
        // 若拉取不足 500 条，说明无新消息了
        hasMore = scanned == 500;
        logger.info("Loaded {} new app namespaces with startId {}", scanned, maxIdScanned);
    }
}

调用 #mergeAppNamespaces(appNamespaces) 方法，合并到 AppNamespace 缓存中。代码如下：

private void mergeAppNamespaces(List<AppNamespace> appNamespaces) {
    for (AppNamespace appNamespace : appNamespaces) {
        // 添加到 `appNamespaceCache` 中
        appNamespaceCache.put(assembleAppNamespaceKey(appNamespace), appNamespace);
        // 添加到 `appNamespaceIdCache`
        appNamespaceIdCache.put(appNamespace.getId(), appNamespace);
        // 若是公用类型，则添加到 `publicAppNamespaceCache` 中
        if (appNamespace.isPublic()) {
            publicAppNamespaceCache.put(appNamespace.getName(), appNamespace);
        }
    }
}

3.5.4 updateAndDeleteCache

private void updateAndDeleteCache() {
    // 从缓存中，获得所有的 AppNamespace 编号集合
    List<Long> ids = Lists.newArrayList(appNamespaceIdCache.keySet());
    if (CollectionUtils.isEmpty(ids)) {
        return;
    }
    // 每 500 一批，从数据库中查询最新的 AppNamespace 信息
    List<List<Long>> partitionIds = Lists.partition(ids, 500);
    for (List<Long> toRebuild : partitionIds) {
        Iterable<AppNamespace> appNamespaces = appNamespaceRepository.findAll(toRebuild);
        if (appNamespaces == null) {
            continue;
        }
        // 处理更新的情况
        // handle updated
        Set<Long> foundIds = handleUpdatedAppNamespaces(appNamespaces);
        // 处理删除的情况
        // handle deleted
        handleDeletedAppNamespaces(Sets.difference(Sets.newHashSet(toRebuild), foundIds));
    }
}

#handleUpdatedAppNamespaces(appNamespaces) 方法，处理更新的情况。代码如下：

private Set<Long> handleUpdatedAppNamespaces(Iterable<AppNamespace> appNamespaces) {
    Set<Long> foundIds = Sets.newHashSet();
    for (AppNamespace appNamespace : appNamespaces) {
        foundIds.add(appNamespace.getId());
        // 获得缓存中的 AppNamespace 对象
        AppNamespace thatInCache = appNamespaceIdCache.get(appNamespace.getId());
        // 从 DB 中查询到的 AppNamespace 的更新时间更大，才认为是更新
        if (thatInCache != null && appNamespace.getDataChangeLastModifiedTime().after(thatInCache.getDataChangeLastModifiedTime())) {
            // 添加到 appNamespaceIdCache 中
            appNamespaceIdCache.put(appNamespace.getId(), appNamespace);
            // 添加到 appNamespaceCache 中
            String oldKey = assembleAppNamespaceKey(thatInCache);
            String newKey = assembleAppNamespaceKey(appNamespace);
            appNamespaceCache.put(newKey, appNamespace);
            // 当 appId 或 namespaceName 发生改变的情况，将老的移除出 appNamespaceCache
            // in case appId or namespaceName changes
            if (!newKey.equals(oldKey)) {
                appNamespaceCache.remove(oldKey);
            }
            // 添加到 publicAppNamespaceCache 中
            if (appNamespace.isPublic()) { // 新的是公用类型
                // 添加到 publicAppNamespaceCache 中
                publicAppNamespaceCache.put(appNamespace.getName(), appNamespace);
                // 当 namespaceName 发生改变的情况，将老的移除出 publicAppNamespaceCache
                // in case namespaceName changes
                if (!appNamespace.getName().equals(thatInCache.getName()) && thatInCache.isPublic()) {
                    publicAppNamespaceCache.remove(thatInCache.getName());
                }
            } else if (thatInCache.isPublic()) { // 新的不是公用类型，需要移除
                //just in case isPublic changes
                publicAppNamespaceCache.remove(thatInCache.getName());
            }
            logger.info("Found AppNamespace changes, old: {}, new: {}", thatInCache, appNamespace);
        }
    }
    return foundIds;
}

? 这里相对复杂一些。

#handleDeletedAppNamespaces(Set<Long> deletedIds) 方法，处理删除的情况。代码如下：

private void handleDeletedAppNamespaces(Set<Long> deletedIds) {
    if (CollectionUtils.isEmpty(deletedIds)) {
        return;
    }
    for (Long deletedId : deletedIds) {
        // 从 appNamespaceIdCache 中移除
        AppNamespace deleted = appNamespaceIdCache.remove(deletedId);
        if (deleted == null) {
            continue;
        }
        // 从 appNamespaceCache 中移除
        appNamespaceCache.remove(assembleAppNamespaceKey(deleted));
        // 从 publicAppNamespaceCache 移除
        if (deleted.isPublic()) {
            publicAppNamespaceCache.remove(deleted.getName());
        }
        logger.info("Found AppNamespace deleted, {}", deleted);
    }
}

3.5.5 findByAppIdAndNamespace

/**
 * 获得 AppNamespace 对象
 *
 * @param appId App 编号
 * @param namespaceName Namespace 名字
 * @return AppNamespace
 */
public AppNamespace findByAppIdAndNamespace(String appId, String namespaceName) {
    Preconditions.checkArgument(!StringUtils.isContainEmpty(appId, namespaceName), "appId and namespaceName must not be empty");
    return appNamespaceCache.get(STRING_JOINER.join(appId, namespaceName));
}

3.5.6 findByAppIdAndNamespaces

/**
 * 获得 AppNamespace 对象数组
 *
 * @param appId App 编号
 * @param namespaceNames Namespace 名字的集合
 * @return AppNamespace 数组
 */
public List<AppNamespace> findByAppIdAndNamespaces(String appId, Set<String> namespaceNames) {
    Preconditions.checkArgument(!Strings.isNullOrEmpty(appId), "appId must not be null");
    if (namespaceNames == null || namespaceNames.isEmpty()) {
        return Collections.emptyList();
    }
    List<AppNamespace> result = Lists.newArrayList();
    // 循环获取
    for (String namespaceName : namespaceNames) {
        AppNamespace appNamespace = appNamespaceCache.get(STRING_JOINER.join(appId, namespaceName));
        if (appNamespace != null) {
            result.add(appNamespace);
        }
    }
    return result;
}

3.5.7 findPublicNamespaceByName

/**
 * 获得公用类型的 AppNamespace 对象
 *
 * @param namespaceName Namespace 名字
 * @return AppNamespace
 */
public AppNamespace findPublicNamespaceByName(String namespaceName) {
    Preconditions.checkArgument(!Strings.isNullOrEmpty(namespaceName), "namespaceName must not be empty");
    return publicAppNamespaceCache.get(namespaceName);
}

3.5.8 findPublicNamespacesByNames

/**
 * 获得公用类型的 AppNamespace 对象数组
 *
 * @param namespaceNames Namespace 名字的集合
 * @return AppNamespace 数组
 */
public List<AppNamespace> findPublicNamespacesByNames(Set<String> namespaceNames) {
    if (namespaceNames == null || namespaceNames.isEmpty()) {
        return Collections.emptyList();
    }

    List<AppNamespace> result = Lists.newArrayList();
    // 循环获取
    for (String namespaceName : namespaceNames) {
        AppNamespace appNamespace = publicAppNamespaceCache.get(namespaceName);
        if (appNamespace != null) {
            result.add(appNamespace);
        }
    }
    return result;
}

3.6 ReleaseMessageServiceWithCache

com.ctrip.framework.apollo.configservice.service.ReleaseMessageServiceWithCache ，实现 InitializingBean 和 ReleaseMessageListener 接口，缓存 ReleaseMessage 的 Service 实现类。通过将 ReleaseMessage 缓存在内存中，提高查询性能。缓存实现方式如下：

启动时，初始化 ReleaseMessage 到缓存。
新增时，基于 ReleaseMessageListener ，通知有新的 ReleaseMessage ，根据是否有消息间隙，直接使用该 ReleaseMessage 或从数据库读取。

3.6.1 构造方法

@Autowired
private ReleaseMessageRepository releaseMessageRepository;
@Autowired
private BizConfig bizConfig;

/**
 * 扫描周期
 */
private int scanInterval;
/**
 * 扫描周期单位
 */
private TimeUnit scanIntervalTimeUnit;
/**
 * 最后扫描到的 ReleaseMessage 的编号
 */
private volatile long maxIdScanned;
/**
 * ReleaseMessage 缓存
 *
 * KEY：`ReleaseMessage.message`
 * VALUE：对应的最新的 ReleaseMessage 记录
 */
private ConcurrentMap<String, ReleaseMessage> releaseMessageCache;
/**
 * 是否执行扫描任务
 */
private AtomicBoolean doScan;
/**
 * ExecutorService 对象
 */
private ExecutorService executorService;

public ReleaseMessageServiceWithCache() {
    initialize();
}

private void initialize() {
    // 创建缓存对象
    releaseMessageCache = Maps.newConcurrentMap();
    // 设置 doScan 为 true
    doScan = new AtomicBoolean(true);
    // 创建 ScheduledExecutorService 对象，大小为 1 。
    executorService = Executors.newSingleThreadExecutor(ApolloThreadFactory.create("ReleaseMessageServiceWithCache", true));
}

3.6.2 初始化定时任务

#afterPropertiesSet() 方法，通知 Spring 调用，初始化定时任务。代码如下：

 1 @Override
 2 public void afterPropertiesSet() throws Exception {
 3     // 从 ServerConfig 中，读取任务的周期配置
 4     populateDataBaseInterval();
 5     // 初始拉取 ReleaseMessage 到缓存
 6     //block the startup process until load finished
 7     //this should happen before ReleaseMessageScanner due to autowire
 8     loadReleaseMessages(0);
 9     // 创建定时任务，增量拉取 ReleaseMessage 到缓存，用以处理初始化期间，产生的 ReleaseMessage 遗漏的问题。
10     executorService.submit(() -> {
11         while (doScan.get() && !Thread.currentThread().isInterrupted()) {
12             // 【TODO 6001】Tracer 日志
13             Transaction transaction = Tracer.newTransaction("Apollo.ReleaseMessageServiceWithCache", "scanNewReleaseMessages");
14             try {
15                 // 增量拉取 ReleaseMessage 到缓存
16                 loadReleaseMessages(maxIdScanned);
17                 // 【TODO 6001】Tracer 日志
18                 transaction.setStatus(Transaction.SUCCESS);
19             } catch (Throwable ex) {
20                 // 【TODO 6001】Tracer 日志
21                 transaction.setStatus(ex);
22                 logger.error("Scan new release messages failed", ex);
23             } finally {
24                 transaction.complete();
25             }
26             try {
27                 scanIntervalTimeUnit.sleep(scanInterval);
28             } catch (InterruptedException e) {
29                 //ignore
30             }
31         }
32     });
33 }

第 4 行：调用 #populateDataBaseInterval() 方法，从 ServerConfig 中，读取定时任务的周期配置。代码如下：

private void populateDataBaseInterval() {
    scanInterval = bizConfig.releaseMessageCacheScanInterval(); // "apollo.release-message-cache-scan.interval" ，默认为 1 。
    scanIntervalTimeUnit = bizConfig.releaseMessageCacheScanIntervalTimeUnit(); // 默认秒，不可配置。
}

第 8 行：调用 #loadReleaseMessages(startId) 方法，初始拉取 ReleaseMessage 到缓存。
第 10 至 32 行：创建创建定时任务，增量拉取 ReleaseMessage 到缓存，用以处理初始化期间，产生的 ReleaseMessage 遗漏的问题。为什么会遗漏呢？笔者又去请教作者，? 给 666 个赞。
1. 20:00:00 程序启动过程中，当前 release message 有 5 条
2. 20:00:01 loadReleaseMessages(0); 执行完成，获取到 5 条记录
3. 20:00:02 有一条 release message 新产生，但是因为程序还没启动完，所以不会触发 handle message 操作
4. 20:00:05 程序启动完成，但是第三步的这条新的 release message 漏了
5. 20:10:00 假设这时又有一条 release message 产生，这次会触发 handle message ，同时会把第三步的那条 release message 加载到
所以，定期刷的机制就是为了解决第三步中产生的release message问题。
当程序启动完，handleMessage生效后，就不需要再定期扫了
- ReleaseMessageServiceWithCache 初始化在 ReleaseMessageScanner 之前，因此在第 3 步时，ReleaseMessageServiceWithCache 初始化完成之后，ReleaseMessageScanner 初始化之前，产生了一条心的 ReleaseMessage ，会导致 ReleaseMessageScanner.maxIdScanned 大于 ReleaseMessageServiceWithCache.maxIdScanned ，从而导致 ReleaseMessage 的遗漏。

3.6.3 loadReleaseMessages

#loadReleaseMessages(startId) 方法，增量拉取新的 ReleaseMessage 们。代码如下：

private void loadReleaseMessages(long startId) {
    boolean hasMore = true;
    while (hasMore && !Thread.currentThread().isInterrupted()) {
        // current batch is 500
        // 获得大于 maxIdScanned 的 500 条 ReleaseMessage 记录，按照 id 升序
        List<ReleaseMessage> releaseMessages = releaseMessageRepository.findFirst500ByIdGreaterThanOrderByIdAsc(startId);
        if (CollectionUtils.isEmpty(releaseMessages)) {
            break;
        }
        // 合并到 ReleaseMessage 缓存
        releaseMessages.forEach(this::mergeReleaseMessage);
        // 获得新的 maxIdScanned ，取最后一条记录
        int scanned = releaseMessages.size();
        startId = releaseMessages.get(scanned - 1).getId();
        // 若拉取不足 500 条，说明无新消息了
        hasMore = scanned == 500;
        logger.info("Loaded {} release messages with startId {}", scanned, startId);
    }
}

调用 #mergeAppNamespaces(appNamespaces) 方法，合并到 ReleaseMessage 缓存中。代码如下：

private synchronized void mergeReleaseMessage(ReleaseMessage releaseMessage) {
    // 获得对应的 ReleaseMessage 对象
    ReleaseMessage old = releaseMessageCache.get(releaseMessage.getMessage());
    // 若编号更大，进行更新缓存
    if (old == null || releaseMessage.getId() > old.getId()) {
        releaseMessageCache.put(releaseMessage.getMessage(), releaseMessage);
        maxIdScanned = releaseMessage.getId();
    }
}

3.6.4 handleMessage

 1 @Override
 2 public void handleMessage(ReleaseMessage message, String channel) {
 3     // Could stop once the ReleaseMessageScanner starts to work
 4     // 关闭增量拉取定时任务的执行
 5     doScan.set(false);
 6     logger.info("message received - channel: {}, message: {}", channel, message);
 7 
 8     // 仅处理 APOLLO_RELEASE_TOPIC
 9     String content = message.getMessage();
10     Tracer.logEvent("Apollo.ReleaseMessageService.UpdateCache", String.valueOf(message.getId()));
11     if (!Topics.APOLLO_RELEASE_TOPIC.equals(channel) || Strings.isNullOrEmpty(content)) {
12         return;
13     }
14 
15     // 计算 gap
16     long gap = message.getId() - maxIdScanned;
17     // 若无空缺 gap ，直接合并
18     if (gap == 1) {
19         mergeReleaseMessage(message);
20     // 如有空缺 gap ，增量拉取
21     } else if (gap > 1) {
22         // gap found!
23         loadReleaseMessages(maxIdScanned);
24     }
25 }

第 5 行：关闭增量拉取定时任务的执行。后续通过 ReleaseMessageScanner 通知即可。
第 9 至 13 行：仅处理 APOLLO_RELEASE_TOPIC 。
第 16 行：计算 gap 。
第 18 至 20 行：若无空缺，调用 #mergeReleaseMessage(message) 方法，直接合并即可。
第 21 至 24 行：若有空缺，调用 #loadReleaseMessages(maxIdScanned) 方法，增量拉取。例如，上述的第 3 步，定时任务还来不及拉取( 即未执行 )，ReleaseMessageScanner 就已经通知，此处会产生空缺的

3.6.5 findLatestReleaseMessagesGroupByMessages

/**
 * 获得每条消息内容对应的最新的 ReleaseMessage 对象
 *
 * @param messages 消息内容的集合
 * @return 集合
 */
public List<ReleaseMessage> findLatestReleaseMessagesGroupByMessages(Set<String> messages) {
    if (CollectionUtils.isEmpty(messages)) {
        return Collections.emptyList();
    }
    List<ReleaseMessage> releaseMessages = Lists.newArrayList();
    // 获得每条消息内容对应的最新的 ReleaseMessage 对象
    for (String message : messages) {
        ReleaseMessage releaseMessage = releaseMessageCache.get(message);
        if (releaseMessage != null) {
            releaseMessages.add(releaseMessage);
        }
    }
    return releaseMessages;
}

3.7 WatchKeysUtil

com.ctrip.framework.apollo.configservice.util.WatchKeysUtil ，Watch Key 工具类。

核心的方法为 #assembleAllWatchKeys(appId, clusterName, namespaces, dataCenter) 方法，组装 Watch Key Multimap 。其中 KEY 为 Namespace 的名字，VALUE 为 Watch Key 集合。代码如下：

 1 /**
 2  * 组装所有的 Watch Key Multimap 。其中 Key 为 Namespace 的名字，Value 为 Watch Key 集合。
 3  *
 4  * @param appId App 编号
 5  * @param clusterName Cluster 名
 6  * @param namespaces Namespace 的名字的数组
 7  * @param dataCenter IDC 的 Cluster 名
 8  * @return Watch Key Multimap
 9  */
10 public Multimap<String, String> assembleAllWatchKeys(String appId, String clusterName,
11                                                      Set<String> namespaces,
12                                                      String dataCenter) {
13     // 组装 Watch Key Multimap
14     Multimap<String, String> watchedKeysMap = assembleWatchKeys(appId, clusterName, namespaces, dataCenter);
15 
16     // 如果不是仅监听 'application' Namespace ，处理其关联来的 Namespace 。
17     // Every app has an 'application' namespace
18     if (!(namespaces.size() == 1 && namespaces.contains(ConfigConsts.NAMESPACE_APPLICATION))) {
19         // 获得属于该 App 的 Namespace 的名字的集合
20         Set<String> namespacesBelongToAppId = namespacesBelongToAppId(appId, namespaces);
21         // 获得关联来的 Namespace 的名字的集合
22         Set<String> publicNamespaces = Sets.difference(namespaces, namespacesBelongToAppId);
23         // 添加到 Watch Key Multimap 中
24         // Listen on more namespaces if it's a public namespace
25         if (!publicNamespaces.isEmpty()) {
26             watchedKeysMap.putAll(findPublicConfigWatchKeys(appId, clusterName, publicNamespaces, dataCenter));
27         }
28     }
29 
30     return watchedKeysMap;
31 }

第 14 行：调用 #assembleWatchKeys(appId, clusterName, namespaces, dataCenter) 方法，组装 App 下的 Watch Key Multimap 。
第 18 至 28 行：判断 namespaces 中，可能存在关联类型的 Namespace ，因此需要进一步处理。在这里的判断会比较“绕”，如果 namespaces 仅仅是 "application" 时，那么肯定不存在关联类型的 Namespace 。
- 第 20 行：调用 #namespacesBelongToAppId(appId, namespaces) 方法，获得属于该 App 的 Namespace 的名字的集合。
- 第 22 行：通过 Sets#difference(...) 方法，进行集合差异计算，获得关联类型的 Namespace 的名字的集合。
- 第 25 至 27 行：调用 #findPublicConfigWatchKeys(...) 方法，获得关联类型的 Namespace 的名字的集合的 Watch Key Multimap ，并添加到结果集中。
第 30 行：返回结果集。

3.7.1 assembleWatchKeys

/**
 * 组装 Watch Key Multimap
 *
 * @param appId App 编号
 * @param clusterName Cluster 名
 * @param namespaces Namespace 的名字的集合
 * @param dataCenter IDC 的 Cluster 名字
 * @return Watch Key Multimap
 */
private Multimap<String, String> assembleWatchKeys(String appId, String clusterName, Set<String> namespaces, String dataCenter) {
    Multimap<String, String> watchedKeysMap = HashMultimap.create();
    // 循环 Namespace 的名字的集合
    for (String namespace : namespaces) {
        watchedKeysMap.putAll(namespace, assembleWatchKeys(appId, clusterName, namespace, dataCenter));
    }
    return watchedKeysMap;
}

循环 Namespace 的名字的集合，调用 #assembleWatchKeys(appId, clusterName, namespace, dataCenter) 方法，组装指定 Namespace 的 Watch Key 数组。代码如下：

 1 private Set<String> assembleWatchKeys(String appId, String clusterName, String namespace, String dataCenter) {
 2     if (ConfigConsts.NO_APPID_PLACEHOLDER.equalsIgnoreCase(appId)) {
 3         return Collections.emptySet();
 4     }
 5     Set<String> watchedKeys = Sets.newHashSet();
 6 
 7     // 指定 Cluster
 8     // watch specified cluster config change
 9     if (!Objects.equals(ConfigConsts.CLUSTER_NAME_DEFAULT, clusterName)) {
10         watchedKeys.add(assembleKey(appId, clusterName, namespace));
11     }
12 
13     // 所属 IDC 的 Cluster
14     // https://github.com/ctripcorp/apollo/issues/952
15     // watch data center config change
16     if (!Strings.isNullOrEmpty(dataCenter) && !Objects.equals(dataCenter, clusterName)) {
17         watchedKeys.add(assembleKey(appId, dataCenter, namespace));
18     }
19 
20     // 默认 Cluster
21     // watch default cluster config change
22     watchedKeys.add(assembleKey(appId, ConfigConsts.CLUSTER_NAME_DEFAULT, namespace));
23 
24     return watchedKeys;
25 }

指定 Cluster 的 Namespace 的 Watch Key 。
所属 IDC 的 Cluster 的 Namespace 的 Watch Key 。关于
默认( "default" ) 的 Cluster 的 Namespace 的 Watch Key 。
#assembleKey(appId, clusterName, namespace) 方法，获得 Watch Key。

3.7.2 namespacesBelongToAppId

/**
 * 获得属于该 App 的 Namespace 的名字的集合
 *
 * @param appId App 编号
 * @param namespaces Namespace 名
 * @return 集合
 */
private Set<String> namespacesBelongToAppId(String appId, Set<String> namespaces) {
    if (ConfigConsts.NO_APPID_PLACEHOLDER.equalsIgnoreCase(appId)) {
        return Collections.emptySet();
    }
    // 获得属于该 App 的 AppNamespace 集合
    List<AppNamespace> appNamespaces = appNamespaceService.findByAppIdAndNamespaces(appId, namespaces);
    if (appNamespaces == null || appNamespaces.isEmpty()) {
        return Collections.emptySet();
    }
    // 返回 AppNamespace 的名字的集合
    return appNamespaces.stream().map(AppNamespace::getName).collect(Collectors.toSet());
}

3.7.3 findPublicConfigWatchKeys

@Autowired
private AppNamespaceServiceWithCache appNamespaceService;

/**
 * 获得 Namespace 类型为 public 对应的 Watch Key Multimap
 *
 * 重要：要求非当前 App 的 Namespace
 *
 * @param applicationId App 编号
 * @param clusterName Cluster 名
 * @param namespaces Namespace 的名字的集合
 * @param dataCenter  IDC 的 Cluster 名
 * @return Watch Key Map
 */
private Multimap<String, String> findPublicConfigWatchKeys(String applicationId, String clusterName, Set<String> namespaces, String dataCenter) {
    Multimap<String, String> watchedKeysMap = HashMultimap.create();
    // 获得 Namespace 为 public 的 AppNamespace 数组
    List<AppNamespace> appNamespaces = appNamespaceService.findPublicNamespacesByNames(namespaces);
    // 组装 Watch Key Map
    for (AppNamespace appNamespace : appNamespaces) {
        // 排除非关联类型的 Namespace
        // check whether the namespace's appId equals to current one
        if (Objects.equals(applicationId, appNamespace.getAppId())) {
            continue;
        }
        String publicConfigAppId = appNamespace.getAppId();
        // 组装指定 Namespace 的 Watch Key 数组
        watchedKeysMap.putAll(appNamespace.getName(), assembleWatchKeys(publicConfigAppId, clusterName, appNamespace.getName(), dataCenter));
    }
    return watchedKeysMap;
}

3.7.4 assembleKey

private static final Joiner STRING_JOINER = Joiner.on(ConfigConsts.CLUSTER_NAMESPACE_SEPARATOR);

/**
 * 拼接 Watch Key
 *
 * @param appId App 编号
 * @param cluster Cluster 名
 * @param namespace Namespace 名
 * @return Watch Key
 */
private String assembleKey(String appId, String cluster, String namespace) {
    return STRING_JOINER.join(appId, cluster, namespace);
}

3.8 EntityManagerUtil

com.ctrip.framework.apollo.biz.utils.EntityManagerUtil ，实现 org.springframework.orm.jpa.EntityManagerFactoryAccessor 抽象类，EntityManager 抽象类。代码如下：

@Component
public class EntityManagerUtil extends EntityManagerFactoryAccessor {

    private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(EntityManagerUtil.class);

    /**
     * close the entity manager.
     * Use it with caution! This is only intended for use with async request, which Spring won't
     * close the entity manager until the async request is finished.
     */
    public void closeEntityManager() {
        // 获得 EntityManagerHolder 对象
        EntityManagerHolder emHolder = (EntityManagerHolder) TransactionSynchronizationManager.getResource(getEntityManagerFactory());
        if (emHolder == null) {
            return;
        }
        logger.debug("Closing JPA EntityManager in EntityManagerUtil");
        // 关闭 EntityManager
        EntityManagerFactoryUtils.closeEntityManager(emHolder.getEntityManager());
    }

}

4 小结

本节我们主要看了下针对客户端向 Config Service 的轮询方式中长轮询的处理哈，东西有点多，有理解不对的地方欢迎指正哈。

x-forwarded-for forwarded客户端过程