我们经常会采用一些评价指标来评估图像的质量好坏，如PSNR，SSIM等
PSNR（峰值信噪比）
给定一个大小为m x n的清晰图像I和噪声图像K，均方误差MSE为：
则PSNR（dB）定义为：
其中MAX^2为图像可能的最大像素值。如果像素由8位二进制表示，则为255。
上面是针对灰度图像的计算方法，如果是RGB三通道图像：
分别计算RGB三个通道的PSNR，然后取平均值
计算RGB三通道的MSE，再除以3
将图片转化为YCbCr格式，然后只计算Y分量（亮度分量）的PSN
一般认为：在8bit通道下，30dB以上可以认为是比较好；
SSIM（结构相似性）
SSIM是比较两幅图像的亮度 (luminance)、对比度 (contrast)和结构(structure)相似性的三个指标。
对于x和y两个样本：
一般取C3=C2/2
其中:
那么
将a,b,y设为 1，可以得到
每次计算都从图片上取一个NxN窗口，然后不断滑动窗口进行计算，最后取平均值作为全局SSIM。