pycharm如何使用(功能很多，目前学一些常用的操作)
1. 如何切换主题
File
settings
Apperance & behavior
Apperance
Theme
2. 如何切换解释器（重点）
File
settings
Project
Interpreter
3. 如何新建文件----》前提：新建一个项目
# 项目名本质就是一个文件夹
# 需要新建文件
4. 修改字体大小
File
settings
editor
Font
5. 如何运行py文件
python的注释符号
# 学任何一门语言，先学注释，注释是代码之母!
1. 什么是注释?
# 注释就是对一段代码的解释说明，它不参与代码的运行，只起到提示作用
2. 如何注释?
方式1:
# 单行注释
# 它也可以使用快捷键帮助我们把代码的写更加规范：ctrl + alt + l（格式化代码）
# 也可以点击：reformat code
方式2：
三个引号(单双)
# 补充一个快捷键：ctrl + D
'''规范：可以不遵守，但是最好是遵守规范'''
# 以上注释或者代码的规范是谁规定的呢
>>>: PEP8规范：https://www.yuque.com/liyangqit/lb35ya/lz534n
变量
1. 什么是变量?
# 变化的量，像：姓名、性别、身高等这些变化的量就是变量，它主要是用来记录事物的某种状态
2. 如何使用变量?
1. 生活中：
姓名:洋哥
性别：男
身高：1.8
2. 在代码中
username = 'kevin'
gender = 'male'
height = 1.8
age = 20
3. 底层原理：
"""
语法格式：
username = 'kevin'
变量名 赋值符号 变量值
以：username='kevin'为例，分析它的底层原理
1. 先在内存中申请一块空间，来存储变量值kevin
2. 把kevin所在的内存空间地址绑定给变量username
3. 后续要想使用变量值kevin，就通过变量名username访问即可
"""
变量的命名规范
1. 命名规范
1.1 字母、数字、下划线的任意组合, 不能以数字开头，单个也可以
user@name _ 123age myfirst$
# _一个下划线开头的尽量不要写，因为它在后面有特殊的含义
1.2 不能跟关键字冲突，print
1.3 变量名一定要见名知意，不管变量名有多长
2. 命名风格
1. 驼峰体
# 大驼峰
UserNameFromDb # 每个单词的首字母都大写，其余字母小写
Oo
Pp
Cc
# 小驼峰
userNameFromDb # 每个单词的首字母都大写，只有第一个单词的首字母是小写
2. 下划线
user_name_from_db # 所有字母都小写，每个单词之间使用下划线分隔
'''python中推荐使用下划线的形式，其他语言我也建议你使用下划线'''
# 遇到报错信息，代码不再往后执行，立即终止
常量
# 常量一般就是不变的量
# 在python中没有真正意义上的常量，什么是常量?
我们墨守成规的认为全大写的变量就是常量
HOST='127.0.0.1'
host='127.0.0.1'
# 在其他语言中，真正意义上的常量，中间是不能改变的，如果你改变，就报错，但是，在python中，无所谓，你改变也不报错!
'''在JavaScript语言中，就有真正意义的常量，中途不能修改，修改就报错'''
变量值的三大特性
1. 变量值
2. 内存地址(内存编号)
3. 数据类型
username = 'kevin'
# 批量注释的快捷键：ctrl + ?
username = 'kevin'
print(username)
print(id(username)) # 1896911406960
# 如何查看类型?
print(type(username)) # <class 'str'> string
print（type(uername)）
python的底层优化(了解)
# 当变量值比较小的时候，有多个变量使用变量值的时候，多个变量名会指向同一个变量值所在的内存空间
'''小整数池的概念'''
垃圾回收机制
1. 什么是垃圾数据?
# 在内存中，没有变量名指向的数据都是垃圾数据
什么事垃圾数据？
# 在内存中，没有变量名指向的数据都是垃圾数据
2. 针对垃圾数据如何做处理呢?
# python自己开发了一套垃圾回收机制
1. 引用计数
# 一个变量值可以有多个变量名指向，有一个变量名指向，引用计数就是1，有两个就是2
# 只要引用计数不为0，这个变量值就不是垃圾数据，当引用计数为0了，说明这个变量值就没用了，就可以清除了
"""
1. 一个变量名只能指向一个内存空间
2. 一个内存空间可以被多个变量名指向
"""
2. 标记清除
# 当内存空间即将沾满的时候，python会暂停程序的运行，从头到位扫描一遍，并且把扫描出来的垃圾数据做标记，然后，一次性做清除处理
3. 分代回收
# 对垃圾数据的监管频次做处理
基本数据类型(重要)
# 什么是数据类型?
在生活中存储数据的方式有很多种，比如：
像视频文件、音频文件、表格文件、文本文件...
'''在IT世界中，存储数据的方式也是各式各样'''
# python中有哪些数据类型?
整型 浮点型 字符串 列表 字典 元组 布尔 集合
数据类型之整型(int)
作用：一般用来记录：年龄，手机号码等等
大白话：整数
定义：
age = 18
如何查看类型：
print(type(age)) int
数据类型之浮点型(float)
# 大白话：就是小数
作用：记录像工资、身高、体重等等
定义：
salary = 1000.1
print(type(salary)) int
总结
在python中，把整型和浮点型统称为数字类型