SpringBoot的多数据源以及事务解决方案
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背景
一个主库和N个应用库的数据源，并且会同时操作主库和应用库的数据，需要解决以下两个问题：
- 如何动态管理多个数据源以及切换？
- 如何保证多数据源场景下的数据一致性（事务）？
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数据切换原理
通过扩展Spring提供的抽象类
AbstractRoutingDataSource，可以实现切换数据源。其类结构如下图所示
- targetDataSources&defaultTargetDataSource
项目上需要使用的所有数据源和默认数据源。
- resolvedDataSources&resolvedDefaultDataSource
当Spring容器创建AbstractRoutingDataSource对象时，通过调用afterPropertiesSet复制上述目标数据源。由此可见，一旦数据源实例对象创建完毕，业务无法再添加新的数据源。
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determineCurrentLookupKey
此方法为抽象方法，通过扩展这个方法来实现数据源的切换。目标数据源的结构为：
Map<Object, DataSource>其key为lookup key。
lookup key通常是绑定在线程上下文中，根据这个key去resolvedDataSources中取出DataSource。
根据目标数据源的管理方式不同，可以使用基于配置文件和数据库表两种方式。基于配置文件管理方案无法后续添加新的数据源，而基于数据库表方案管理，则更加灵活
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配置文件解决方案
根据上面分析，我们可以按照下面的步骤去实现：
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定义
DynamicDataSource继承AbstractRoutingDataSource，重写determineCurrentLookupKey方法。 -
配置多个数据源注入
setTargetDataSources和defaultTargetDataSource，通过afterPropertiesSet方法将数据源写入resolvedDataSources和resolvedDefaultDataSource。 -
调用
AbstractRoutingDataSource的getConnection()方法时，determineTargetDataSource()方法返回DataSource执行底层的getConnection()
3.1 设置数据源
我们的数据源配置可能是yml文件或者xml文件形式配置
yml 配置
xml
定义数据源配置读取接口 IDataSource
在代码中配置Bean
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数据库表解决方案
要想动态的实现数据源的加载上面的方案还是不行，所以我们应将数据源的配置文件放到数据库表中。
4.1 根据需求设置数据源表
略。。。
4.2 定义数据源 管理接口
实现接口 sava 关键代码
在项目启动时候，加载数据表中的所有数据源
在DataSourceConfigure配置文件中需要在加入一个bena
关键代码
在项目运行过程中，可以使用定时任务对数据源进行保活，为了提升性能再添加一层缓存
设置监听器 DataSourceInitListener 加载数据源
AbstractRoutingDataSource 只支持单库事务，切换数据源是在开启事务之前执行。 Spring使用 DataSourceTransactionManager进行事务管理。开启事务，会将数据源缓存到DataSourceTransactionObject对象中，后续的commit和 rollback事务操作实际上是使用的同一个数据源。
如何解决切库事务问题？借助Spring的声明式事务处理，我们可以在多次切库操作时强制开启新的事务：
下篇讲解