1.搭建集群
Linux系统的Redis各版本下载路径：https://download.redis.io/releases/，建议下载5.0以上的版本，下载后进行解压安装
（1）单机版
安装环境
yum install gcc-c++ -y
关闭防火墙
systemctl stop firewalld #关闭
systemctl disable firewalld #永久关闭
解压
# 进入到redis安装目录，进行解压即可
cd /home/linux/redis
tar -xvf redis-5.0.13.tar.gz
修改配置文件
cd /home/linux/redis/redis-5.0.13/
vi redis.conf
修改的地方如下
bind 192.168.168.100 #绑定的ip，本机ip
#requirepass redis123 #密码，可以不加
进入redis-5.0.13进行编译
cd /home/linux/redis/redis-5.0.13/
make
cd src
make install
编译成功后会有对应的src、conf等文件夹
为了方便管理，将Redis文件中的conf配置文件和常用的命令移动到统一文件中创建bin和etc文件夹
cd /home/linux/redis/
mkdir bin etc
将redis.conf文件移动到home/linux/redis/etc目录下，将/src下的一些文件移到bin下
cd /home/linux/redis/redis-5.0.13/
mv redis.conf /home/linux/redis/etc
cd /home/linux/redis/redis-5.0.13/src
mv redis-trib.rb mkreleasehdr.sh redis-benchmark redis-check-aof redis-check-rdb redis-cli redis-server redis-sentinel /home/redis-6.0.6/bin
启动
bin/redis-server etc/redis.conf
客户端连接测试
（2）集群版
因为redis集群至少需要6台(3主3从)，为了减少工作量我们选择在一台虚拟机上来完成搭建都任务。
建立文件夹
cd /home/linux/redis_cluster
mkdir 7001 7002 7003 7004 7005 7006
copy文件到目录下
cd redis-5.0.13/
cp etc/redis.conf /home/linux/redis_cluster/7001
cp etc/redis.conf /home/linux/redis_cluster/7002
cp etc/redis.conf /home/linux/redis_cluster/7003
cp etc/redis.conf /home/linux/redis_cluster/7004
cp etc/redis.conf /home/linux/redis_cluster/7005
cp etc/redis.conf /home/linux/redis_cluster/7006
修改配置文件
cd /home/linux/redis_cluster/7006
vi redis.conf
文件需要修改的内容如下
1）port 7001 //设置端口号
2）dir /usr/local/redis_cluster/7001/ //数据存放位置，必须要指定
3）cluster-enabled yes //启动集群模式
4）cluster-config-file nodes-7001.conf //集群节点信息文件
6）cluster-node-timeout 5000
7）appendonly yes //开启AOF模式,默认的持久化上RDB
8） appendfsync always //可以不加
其他7002....类似修改配置文件
测试启动
cd redis-5.0.13/bin
redis-server /home/soft/redis_cluster/7001/redis.conf
其他的也启动
启动完之后新开窗口加入集群
创建redis集群(5.0版本以后直接使用redis-cli)
redis-cli --cluster create 192.168.168.103:7001 192.168.168.103:7002 192.168.168.103:7003 192.168.168.103:7004 192.168.168.103:7005 192.168.168.103:7006 --cluster-replicas 1
//-a *** 密码 如果redis.conf中配置了密码创建集群时需要添加
2、springboot整合redis（单机、哨兵、集群）
依赖
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 https://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version>2.3.0.RELEASE</version>
<relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
</parent>
<groupId>com.gblfy</groupId>
<artifactId>springboot2-redis</artifactId>
<version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
<name>springboot2-redis</name>
<description>Spring Boot整合redia 单机 哨兵 集群 三种方式</description>
<properties>
<java.version>1.8</java.version>
</properties>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<!--redis Start-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>
<!-- redis lettuce 依赖commons-pool -->
<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-pool2</artifactId>
</dependency>
<!--redis End-->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
<!--工具包-->
<dependency>
<groupId>org.apache.commons</groupId>
<artifactId>commons-lang3</artifactId>
<version>3.9</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>commons-collections</groupId>
<artifactId>commons-collections</artifactId>
<version>3.2.2</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.projectlombok</groupId>
<artifactId>lombok</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
<!--序列化-->
<dependency>
<groupId>com.google.code.gson</groupId>
<artifactId>gson</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
<build>
<plugins>
<plugin>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId>
</plugin>
</plugins>
</build>
</project>
application.yml
server:
port: 80
spring:
profiles:
active:
（1）单机版模式
spring:
redis:
host: 192.168.0.114
port: 6379
### Redis数据库索引(默认为0)
database: 0
### 连接超时时间（毫秒）
timeout: 60000ms
password:
lettuce:
pool:
### 最大连接数（使用负值表示没有限制） 默认8
max-active: 8
### 最小空闲连接 默认8
min-idle: 0
### 连接池中的最大空闲连接 默认8
max-idle: 8
### 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）
max-wait: -1ms
(2)哨兵模式
#哨兵
spring:
redis:
sentinel:
master: mymaster
nodes:
- 192.168.0.114:26379
- 192.168.0.114:26380
- 192.168.0.114:26381
lettuce:
pool:
### 最大连接数（使用负值表示没有限制） 默认8
max-active: 8
### 最小空闲连接 默认8
min-idle: 0
### 连接池中的最大空闲连接 默认8
max-idle: 8
### 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）
max-wait: -1ms
### 连接超时时间（毫秒）
timeout: 60000ms
password:
(3)集群模式
#集群
spring:
redis:
cluster:
nodes:
- 192.168.0.114:7001
- 192.168.0.114:7002
- 192.168.0.114:7003
- 192.168.0.114:7004
- 192.168.0.114:7005
- 192.168.0.114:7006
lettuce:
pool:
### 最大连接数（使用负值表示没有限制） 默认8
max-active: 8
### 最小空闲连接 默认8
min-idle: 0
### 连接池中的最大空闲连接 默认8
max-idle: 8
### 连接池最大阻塞等待时间（使用负值表示没有限制）
max-wait: -1ms
### 连接超时时间（毫秒）
timeout: 60000ms
password:
redis配置
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect;
import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor;
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.Jackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
/**
* redis配置类
*
* @author gblfy
* @date 2020-04-19
*/
@Configuration
public class RedisConfig {
@Bean
@SuppressWarnings("all")
public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<String, Object>();
redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
Jackson2JsonRedisSerializer jackson2JsonRedisSerializer = new Jackson2JsonRedisSerializer(Object.class);
ObjectMapper objectMapper = new ObjectMapper();
objectMapper.setVisibility(PropertyAccessor.ALL, JsonAutoDetect.Visibility.ANY);
objectMapper.enableDefaultTyping(ObjectMapper.DefaultTyping.NON_FINAL);
jackson2JsonRedisSerializer.setObjectMapper(objectMapper);
StringRedisSerializer stringRedisSerializer = new StringRedisSerializer();
// key采用String的序列化方式
redisTemplate.setKeySerializer(stringRedisSerializer);
// hash的key也采用String的序列化方式
redisTemplate.setHashKeySerializer(stringRedisSerializer);
// valuevalue采用jackson序列化方式
redisTemplate.setValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
// hash的value采用jackson序列化方式
redisTemplate.setHashValueSerializer(jackson2JsonRedisSerializer);
//开启事务支持
redisTemplate.setEnableTransactionSupport(true);
redisTemplate.afterPropertiesSet();
return redisTemplate;
}
}
redis工具类
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.util.CollectionUtils;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
* Redis工具类
*
* @author gblfy
* @date 2020-04-19
*/
@Component
public final class RedisUtils {
@Autowired
private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;
// =============================common============================
/**
* 指定缓存失效时间
*
* @param key 键
* @param time 时间(秒)
* @return
*/
public boolean expire(String key, long time) {
try {
if (time > 0) {
redisTemplate.expire(key, time, TimeUnit.SECONDS);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 根据key 获取过期时间
*
* @param key 键 不能为null
* @return 时间(秒) 返回0代表为永久有效
*/
public long getExpire(String key) {
return redisTemplate.getExpire(key, TimeUnit.SECONDS);
}
/**
* 判断key是否存在
*
* @param key 键
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean hasKey(String key) {
try {
return redisTemplate.hasKey(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 删除缓存
*
* @param key 可以传一个值 或多个
*/
@SuppressWarnings("unchecked")
public void del(String... key) {
if (key != null && key.length > 0) {
if (key.length == 1) {
redisTemplate.delete(key[0]);
} else {
redisTemplate.delete(CollectionUtils.arrayToList(key));
}
}
}
// ============================String=============================
/**
* 普通缓存获取
*
* @param key 键
* @return 值
*/
public Object get(String key) {
return key == null ? null : redisTemplate.opsForValue().get(key);
}
/**
* 普通缓存放入
*
* @param key 键
* @param value 值
* @return true成功 false失败
*/
public boolean set(String key, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 普通缓存放入并设置时间
*
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒) time要大于0 如果time小于等于0 将设置无限期
* @return true成功 false 失败
*/
public boolean set(String key, Object value, long time) {
try {
if (time > 0) {
redisTemplate.opsForValue().set(key, value, time, TimeUnit.SECONDS);
} else {
set(key, value);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 递增
*
* @param key 键
* @param delta 要增加几(大于0)
* @return
*/
public long incr(String key, long delta) {
if (delta < 0) {
throw new RuntimeException("递增因子必须大于0");
}
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, delta);
}
/**
* 递减
*
* @param key 键
* @param delta 要减少几(小于0)
* @return
*/
public long decr(String key, long delta) {
if (delta < 0) {
throw new RuntimeException("递减因子必须大于0");
}
return redisTemplate.opsForValue().increment(key, -delta);
}
// ================================Map=================================
/**
* HashGet
*
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 不能为null
* @return 值
*/
public Object hget(String key, String item) {
return redisTemplate.opsForHash().get(key, item);
}
/**
* 获取hashKey对应的所有键值
*
* @param key 键
* @return 对应的多个键值
*/
public Map<Object, Object> hmget(String key) {
return redisTemplate.opsForHash().entries(key);
}
/**
* HashSet
*
* @param key 键
* @param map 对应多个键值
* @return true 成功 false 失败
*/
public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map) {
try {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* HashSet 并设置时间
*
* @param key 键
* @param map 对应多个键值
* @param time 时间(秒)
* @return true成功 false失败
*/
public boolean hmset(String key, Map<String, Object> map, long time) {
try {
redisTemplate.opsForHash().putAll(key, map);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
*
* @param key 键
* @param item 项
* @param value 值
* @return true 成功 false失败
*/
public boolean hset(String key, String item, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 向一张hash表中放入数据,如果不存在将创建
*
* @param key 键
* @param item 项
* @param value 值
* @param time 时间(秒) 注意:如果已存在的hash表有时间,这里将会替换原有的时间
* @return true 成功 false失败
*/
public boolean hset(String key, String item, Object value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForHash().put(key, item, value);
if (time > 0) {
expire(key, time);
}
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 删除hash表中的值
*
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 可以使多个 不能为null
*/
public void hdel(String key, Object... item) {
redisTemplate.opsForHash().delete(key, item);
}
/**
* 判断hash表中是否有该项的值
*
* @param key 键 不能为null
* @param item 项 不能为null
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean hHasKey(String key, String item) {
return redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, item);
}
/**
* hash递增 如果不存在,就会创建一个 并把新增后的值返回
*
* @param key 键
* @param item 项
* @param by 要增加几(大于0)
* @return
*/
public double hincr(String key, String item, double by) {
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, by);
}
/**
* hash递减
*
* @param key 键
* @param item 项
* @param by 要减少记(小于0)
* @return
*/
public double hdecr(String key, String item, double by) {
return redisTemplate.opsForHash().increment(key, item, -by);
}
// ============================set=============================
/**
* 根据key获取Set中的所有值
*
* @param key 键
* @return
*/
public Set<Object> sGet(String key) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().members(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 根据value从一个set中查询,是否存在
*
* @param key 键
* @param value 值
* @return true 存在 false不存在
*/
public boolean sHasKey(String key, Object value) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().isMember(key, value);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将数据放入set缓存
*
* @param key 键
* @param values 值 可以是多个
* @return 成功个数
*/
public long sSet(String key, Object... values) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 将set数据放入缓存
*
* @param key 键
* @param time 时间(秒)
* @param values 值 可以是多个
* @return 成功个数
*/
public long sSetAndTime(String key, long time, Object... values) {
try {
Long count = redisTemplate.opsForSet().add(key, values);
if (time > 0)
expire(key, time);
return count;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 获取set缓存的长度
*
* @param key 键
* @return
*/
public long sGetSetSize(String key) {
try {
return redisTemplate.opsForSet().size(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 移除值为value的
*
* @param key 键
* @param values 值 可以是多个
* @return 移除的个数
*/
public long setRemove(String key, Object... values) {
try {
Long count = redisTemplate.opsForSet().remove(key, values);
return count;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
// ===============================list=================================
/**
* 获取list缓存的内容
*
* @param key 键
* @param start 开始
* @param end 结束 0 到 -1代表所有值
* @return
*/
public List<Object> lGet(String key, long start, long end) {
try {
return redisTemplate.opsForList().range(key, start, end);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 获取list缓存的长度
*
* @param key 键
* @return
*/
public long lGetListSize(String key) {
try {
return redisTemplate.opsForList().size(key);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
/**
* 通过索引 获取list中的值
*
* @param key 键
* @param index 索引 index>=0时， 0 表头，1 第二个元素，依次类推；index<0时，-1，表尾，-2倒数第二个元素，依次类推
* @return
*/
public Object lGetIndex(String key, long index) {
try {
return redisTemplate.opsForList().index(key, index);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return null;
}
}
/**
* 将list放入缓存
*
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒)
* @return
*/
public boolean lSet(String key, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将list放入缓存
*
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒)
* @return
*/
public boolean lSet(String key, Object value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPush(key, value);
if (time > 0)
expire(key, time);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将list放入缓存
*
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒)
* @return
*/
public boolean lSet(String key, List<Object> value) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 将list放入缓存
*
* @param key 键
* @param value 值
* @param time 时间(秒)
* @return
*/
public boolean lSet(String key, List<Object> value, long time) {
try {
redisTemplate.opsForList().rightPushAll(key, value);
if (time > 0)
expire(key, time);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 根据索引修改list中的某条数据
*
* @param key 键
* @param index 索引
* @param value 值
* @return
*/
public boolean lUpdateIndex(String key, long index, Object value) {
try {
redisTemplate.opsForList().set(key, index, value);
return true;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return false;
}
}
/**
* 移除N个值为value
*
* @param key 键
* @param count 移除多少个
* @param value 值
* @return 移除的个数
*/
public long lRemove(String key, long count, Object value) {
try {
Long remove = redisTemplate.opsForList().remove(key, count, value);
return remove;
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
return 0;
}
}
}
源码参考：https://gitee.com/gb_90/SpringBoot2_Practical_Column
3、整合redisson
参考：https://blog.csdn.net/qq_27579471/article/details/103921489
redisson优势
提供了看门狗
Redisson提供了一个监控锁的看门狗（watch dog），它的作用是在Redisson实例被关闭前，不断(默认每10s)的延长锁(redis中的目标key)的有效期(默认续期到30s)，也就是说，如果一个拿到锁的线程一直没有完成逻辑，那么看门狗会帮助线程不断的延长锁的超时时间，锁不会因为超时而被释放。加锁的业务只要运行完成，就不会给当前锁续期，即使不手动解锁，锁默认会在30s内自动过期，不会产生死锁问题；
默认情况下，看门狗的续期时间是30s，也可以通过修改Config.lockWatchdogTimeout来另行指定。
另外Redisson还提供了可以指定leaseTime参数的加锁方法来指定加锁的时间。超过这个时间后锁便自动解开了，不会延长锁的有效期。
提供了多种锁
redisson 还有公平锁、读写锁的实现。
public interface RedissonClient {
/**
* 获取锁（默认的非公平锁）
*/
RLock getLock(String name);
/**
* 获取公平锁
*/
RLock getFairLock(String name);
/**
* 获取读写锁
*/
RReadWriteLock getReadWriteLock(String name);
}
public interface RLock extends Lock, RExpirable, RLockAsync {
void lockInterruptibly(long leaseTime, TimeUnit unit) throws InterruptedException;
boolean tryLock(long waitTime, long leaseTime, TimeUnit unit) throws InterruptedException;
void lock(long leaseTime, TimeUnit unit);
boolean forceUnlock();
boolean isLocked();
boolean isHeldByCurrentThread();
int getHoldCount();
}
添加依赖,注意redisson和springboot的版本对应
<dependency>
<groupId>org.redisson</groupId>
<artifactId>redisson-spring-boot-starter</artifactId>
<version>3.15.0</version>
</dependency>
分析源码
redisson-spring-boot-starter这个包下只有2个类：RedissonProperties和RedissonAutoConfiguration。阅读源码发现RedissonAutoConfiguration会自动注册RedissonConnectionFactory和RedissonClient。
redisson-spring-boot-starter支持三种配置方式
方式一：完全兼容spring-boot-starter-data-redis的配置，即只需在application.yml中使用spring.redis来配置redis，redisson-spring-boot-starter会根据Redis的配置自动配置redisson。（已测试可行）
方式二：redisson的spring.redis.redisson.file方式，即在application.yml中使用spring.redis.redisson.file=classpath:redisson.yml来指定redisson的配置文件路径，然后在redisson.yml中配置redisson。
方式三：redisson的spring.redis.redisson.config方式，即在application.yml中使用spring.redis.redisson.config=xxx来直接配置Redisson。
多种方式的优先级：spring.redis.redisson.config > spring.redis.redisson.file> spring.redis。详细参考org.redisson.spring.starter.RedissonAutoConfiguration#redisson()。
简单使用
配置了redis和redisson的信息之后，就可以在项目中使用@Autowired注入org.redisson.api.RedissonClient（redisson提供的默认实现类是org.redisson.Redisson，且redisson-spring-boot-starter会自动往IOC容器中注册org.redisson.Redisson）。
Redis操作注入RedisTemplate进行使用。
Redission分布式锁可以引入RedissionClient进行使用。
@RestController
public class RedissonController {
@Autowired
private RedissonClient redissonClient;
@GetMapping(value = "/redisson/{key}")
public String redissonTest(@PathVariable("key") String lockKey) {
RLock lock = redissonClient.getLock(lockKey);
try {
lock.lock();
Thread.sleep(10000);
} catch (Exception e) {
} finally {
lock.unlock();
}
return "已解锁";
}
}
优化一下 封装redissonClient
package com.xx.core.redisson.lock;
/**
* Redisson分布式锁接口
* <p>
* RLock的实现有可重入非公平锁（RedissonLock）、可重入公平锁（RedissonFairLock）、联锁（RedissonMultiLock）、 红锁（RedissonRedLock）、 读锁（RedissonReadLock）、 写锁（RedissonWriteLock）等
*/
public interface DistributedLocker {
RLock lock(String lockKey);
RLock lock(String lockKey, long timeout);
RLock lock(String lockKey, TimeUnit unit, long timeout);
boolean tryLock(String lockKey, TimeUnit unit, long leaseTime);
boolean tryLock(String lockKey, TimeUnit unit, long waitTime, long leaseTime);
void unlock(String lockKey);
void unlock(RLock lock);
}
/**
* Redisson分布式锁实现-使用可重入非公平锁（RedissonLock）
*/
@Component
public class RedissonDistributedLocker implements DistributedLocker {
@Autowired
private RedissonClient redissonClient;
public RLock lock(String lockKey) {
RLock lock = this.redissonClient.getLock(lockKey);
lock.lock();
return lock;
}
public RLock lock(String lockKey, long timeout) {
RLock lock = this.redissonClient.getLock(lockKey);
lock.lock(timeout, TimeUnit.SECONDS);
return lock;
}
public RLock lock(String lockKey, TimeUnit unit, long timeout) {
RLock lock = this.redissonClient.getLock(lockKey);
lock.lock(timeout, unit);
return lock;
}
public boolean tryLock(String lockKey, TimeUnit unit, long leaseTime) {
RLock lock = this.redissonClient.getLock(lockKey);
try {
return lock.tryLock(0L, leaseTime, unit);
} catch (InterruptedException var7) {
return false;
}
}
public boolean tryLock(String lockKey, TimeUnit unit, long waitTime, long leaseTime){
RLock lock = redissonClient.getLock(lockKey);
try {
return lock.tryLock(waitTime, leaseTime, unit);
} catch (InterruptedException e) {
return false;
}
}
public void unlock(String lockKey){
RLock lock = redissonClient.getLock(lockKey);
try {
if (lock.isLocked()) {
lock.unlock();
}
} catch (IllegalMonitorStateException localIllegalMonitorStateException) {}
}
public void unlock(RLock lock) {
try {
if (lock.isLocked()) {
lock.unlock();
}
} catch (IllegalMonitorStateException var3) {}
}
}
再优化一下，使用函数式DistributedLocker 接口新增tryLockAndRun()方法
public interface DistributedLocker {
/**
* @param lockKey
* @param unit
* @param waitTime
* @param leaseTime
* @param supplier 获取锁后要执行的业务逻辑
* @param scene 业务逻辑的场景，用于打印日志
* @param <T>
* @return
*/
<T> T tryLockAndRun(@Nonnull String lockKey, @Nonnull TimeUnit unit, long waitTime, long leaseTime, @Nonnull Supplier<T> supplier, String scene);
}
public class RedissonDistributedLocker implements DistributedLocker {
@Override
public <T> T tryLockAndRun(@Nonnull String lockKey, @Nonnull TimeUnit unit, long waitTime, long leaseTime, @Nonnull Supplier<T> supplier, String scene) {
final long start = SystemClock.now();
// 获取分布式锁，最长等待时间:10秒,20秒后自动释放。注意锁与事务的顺序：获取分布式锁 -> 开启事务 -> 执行业务 -> 提交事务 -> 释放分布式锁！！！
final boolean tryLock = this.tryLock(lockKey, unit, waitTime, leaseTime);
final long end = SystemClock.now();
if (!tryLock) {
log.error("[{}]获取分布式锁失败，lockKey = {}，耗时{}ms", scene, lockKey, end - start);
throw new RequestResultException(JsonCommonCodeEnum.E0004);
}
// 注意：一定是获取锁成功后，才进行try{}finally{释放锁}
try {
log.info("[{}]获取分布式锁成功，lockKey = {}，耗时{}ms", scene, lockKey, end - start);
return supplier.get();
} finally {
this.unlock(lockKey);
}
}
}