如何保证 Redis 中的数据都是热点数据
提供一种简单实现缓存失效的思路: LRU(最近少用的淘汰) 即redis的缓存每命中一次,就给命中的缓存增加一定ttl(过期时间)(根据具体情况来设定, 比如10分钟). 一段时间后, 热数据的ttl都会较大, 不会自动失效, 而冷数据基本上过了设定的ttl就马上失效
这个考查的就是Redis的淘汰策略
设置一下 Redis 内存限制，并将淘汰策略为volatile-lru或者allkeys-lru，Redis 内存数据集大小上升到一定大小的时候，就会施行数据淘汰策略
Redis主从节点时长连接还是短连接？
长连接
怎么判断-redis-某个节点是否正常工作
主从复制架构中，过期key如何处理？
主节点处理了一个key或者通过淘汰算法淘汰了一个key，这个时间主节点模拟一条del命令发送给从节点，从节点收到该命令后，就进行删除key的操作。
Redis 是同步复制还是异步复制？
Redis 主节点每次收到写命令之后，先写到内部的缓冲区，然后异步发送给从节点。
主从复制中两个 Buffer(replication buffer 、repl backlog buffer)有什么区别？
replication buffer 、repl backlog buffer 区别如下：
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出现的阶段不一样：
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repl backlog buffer 是在增量复制阶段出现，一个主节点只分配一个 repl backlog buffer；
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replication buffer 是在全量复制阶段和增量复制阶段都会出现，主节点会给每个新连接的从节点，分配一个 replication buffer；
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这两个 Buffer 都有大小限制的，当缓冲区满了之后，发生的事情不一样：
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当 repl backlog buffer 满了，因为是环形结构，会直接覆盖起始位置数据;
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当 replication buffer 满了，会导致连接断开，删除缓存，从节点重新连接，重新开始全量复制。
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