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引言
协同编辑是目前成熟的在线文档编辑软件必备的功能，比如腾讯文档就支持多人协同编辑，论坛中已经有一些文章介绍了如何做协同，基本都是采用监听command，然后同步此command给其他客户端来实现的，例如以下系列：
https://gcdn.grapecity.com.cn/showtopic-82517-1-1.html
https://gcdn.grapecity.com.cn/showtopic-82518-1-1.html
https://gcdn.grapecity.com.cn/showtopic-82519-1-1.html
这种做法可以快速实现大部分功能的协同操作，但是也有一些不足，我大致将这些不足分为两种类型：
第一种，command传递之后信息丢失，需要重写或修改command的，比如复制粘贴功能。
这种类型对应的是希望command生效，但实际上没有生效。
第二种，多人协同所必须的特殊功能，情况比较多：
1. 比如编辑一个单元格时，其他人不允许编辑此单元格，并有样式提醒；
2. A用户正在编辑时，B用户在上方插入了一行，此时A编辑的单元格也要下移，而不是保留在原位；
3. 缩放时不对其他页面有影响；
这种类型对应的是不希望command生效，或者希望改变command生效的效果。
如果你也在做协同，并且遇到了上述问题，那么这篇文章或许可以解答你心中的疑问。
先看下最终的实现效果吧：
在开始前，先对demo的架构做一个说明，我此次写的demo是html做前端，并用nodejs做服务端，前后端通信采用websocket的方式，目录结构如下：
大家在测试demo前，请务必认真阅读readme文件。
下面我就讲一下如何针对上面提到的几种情况做优化，以更好得满足协同的需求，整体的思路其实比较简单，无非就是对那些不满足需求的command做拦截，单独处理。以上提到的情况并不包含实现协同所需的全部功能，只是抛砖引玉，如果有其他没有考虑到的情况，可以用同样的方法处理。
一、向所有客户端同步command
这里用commandManager新增监听的方式来监听所有的操作，并用websocket发送到服务端。马赛克部分为后续其他代码逻辑，暂时不用看。
服务端仅做一个转发：
其他客户端接受到此消息，执行command即可：
到这里，开头提到的快速实现大部分操作的协同就已经完成了，后续的操作都是为了弥补当前方案的不足。
二、处理粘贴
粘贴的command同步到其他客户端时，会执行失败，仔细对比发出的command和接收的command，会发现其中两个字段发生了变化：
这两个数组内部本应该是Range对象，但是却被转换成了不同的Object，这是由于我们使用了JSON.stringify方法，而用此方法序列化时并不支持Range对象，所以我们在客户端接受到此信息时，需要重新将其还原为Range：
其实你可能会发现当存在fromRanges的时候，我直接用了copyTo方法实现了粘贴，并没有重新执行command，效果其实是一样的。
这里还隐含这另一种情况：从外部复制内容，粘贴到spread，这时fromRanges对象是不存在的，那么我们就需要执行command了，当然执行之前要把pastedRanges数组的值变为Range类型。
三、编辑状态唯一
即同一个单元格同一时间只能有一个用户编辑。这是协同编辑几乎必备的一个需求，看起来很简单，但事实上是比较复杂的。当客户端有用户开始编辑时，向服务端发送消息，
而服务端需要维护一个数组，记录所有当前正在被编辑的单元格信息，并向所有客户端同步
其他客户端收到消息后，用户如果要编辑此单元格，则禁止用户进入编辑状态
当然，用户可能希望看到有哪些人正在编辑哪些单元格，类似于这种效果：
这里是用自定义单元格的方案实现的：
这个功能算是初步实现了，但是考虑一下这种情况：如果你正在编辑时，其他用户在上方插入了一行呢？
Lily本来正在编辑A2，Alen在上方插入一行后，Lily应该编辑的是A3，但是以我们目前的实现方式，Lily编辑的仍然是A2。对应的，在上方删除行、在左侧插入删除列都会有同样的问题。
这里Lily和Alen两个人都会受到影响，Lily编辑的单元格应该移动，Alen被锁定的单元格也应该移动，而Alen这边比较简单，服务端根据插入行列更新锁定单元格信息就好，Lily这边则麻烦一些，需要记录下Lily已经输入的功能，并且在新的单元格打开，并开启输入框，其中callback函数就是选择新的输入框的逻辑，根据不同的状态有所不同，所以用回调函数的形式实现。
四、行列变动同步
相信你也注意到，在上述处理中，行列的变化信息是很重要的，在原生command的基础上还要有编辑框的处理逻辑，所以行列的变化也需要我们单独来处理，在客户端收到行列变化的消息时， 做出拦截：
并对编辑的框做出正确的移动
结语
到这里，这篇文章也接近尾声了，整体实现的思路其实比较简单，无非就是拦截那些不符合协同需求或者同步时有问题的command，并重新实现它们。这种方式能够快速实现简单的协同，并且做出定制化的修改。
但是这种方式也存在着一些问题，比如无法支持undo堆栈，你可以在代码中看到我会随时清空undo堆栈，阻止用户进行undoredo操作，这是因为用commandManager.execute的方式执行command时，一定会进入到堆栈，这就导致A用户的操作会出现在B用户的undo堆栈中，B用户撤销时，就有可能撤销A用户的操作。
除了上面这个问题以外，一定还有其他更深、更棘手的问题存在，所以要在实际项目中实现协同，我的想法是根据业务限制用户的操作类型，并对这些有限的操作针对性地开发协同功能，这样虽然效率比较低，但是由于涉及面小，更便于控制。
OK，以上就是这篇文章的全部内容了，欢迎读者在评论区留下你们的想法~
简单协同代码下载链接：
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