一、选题的背景
共享单车在当今社会中扮演着重要角色，对城市交通、环境、个人出行习惯等方面产生了显著影响。通过分析这些数据，可以了解共享单车对城市生活的影响，对交通拥堵、空气质量改善、促进健康出行提供便利。通过分析共享单车数据，可以了解技术创新在这一领域的应用情况，探索改进现有技术或者开发新技术的可能性。
数据分析目标：单车使用量，游客用户和注册用户数量，假期和工作日使用情况的差异，每个季节的单车使用情况。
数据来源：http://www.idatascience.cn/dataset-detail?table_id=100102
数据集：gongxiang.csv
二、大数据分析设计方案
数据内容与数据特征分析总共16个字段：
数据分析的课程设计方案概述：
获取共享单车数据集，并使用数据清洗处理缺失值、异常值、重复项，确保数据质量，然后对数据进行可视化分析。
实现思路：使用Python的Pandas库进行数据清洗、整合和初步探索，并使用Plotly库进行数据可视化分析。
技术难点：处理大规模数据时可能遇到内存和计算资源限制；分析出来的图像模型的准确性相差太多，需要适当优化。
三、大数据分析实验
数据源：采用的爱数科上开放的数据集http://www.idatascience.cn/dataset-detail?table_id=100102
数据集清洗
先读取数据集共享单车需求数据集 ，数据集包含在共享系统中出租的共享单车的数量，以及相应的天气数据，工作日和假日信息，在处理缺失值、异常值、重复项，确保数据质量。
import pandas as pd
# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('gongxiang.csv')
# 查看数据
print(df.head())
# 输出数据的基本统计信息
print(df.describe())
# 将清洗后的数据保存到新的CSV文件中
df.to_csv('new_gongxiang.csv', index=False)