处理过程
发布时间 2023-12-19 15:18:28作者: 祥瑞哈哈哈
1.去掉测试集有噪音的特征。
2.把测试集高光谱变为二维矩阵特征数乘以像素数。
3.测试集数据进行归一化。
4.导入训练集。
5.去掉训练集的多余特征。
6.找到训练集的背景信息。
7.然后对归一化求均值。
8.计算背景数据集的协方差。
9.直接用ACE公式探测了。
toydata处理数据的过程
读取训练集将其变为正包和负包
背景数据归一化然后求均值和协方差矩阵
目标进行归一化
测试集直接对全体归一化了
总结
1.测试集全体像素归一化。
2.获取目标信号并归一化。
3.对背景像素归一化取均值和协方差。
4.用ACE处理。