一、HashMap底层实现原理解析
我们常见的有数据结构有三种结构：
数组结构
链表结构
哈希表结构
下面我们来看看各自的数据结构的特点：
1）数组结构： 存储区间连续、内存占用严重、空间复杂度大
优点：随机读取和修改效率高，原因是数组是连续的（随机访问性强，查找速度快）
缺点：插入和删除数据效率低，因插入数据，这个位置后面的数据在内存中都要往后移动，且大小固定不易动态扩展。
2）链表结构：存储区间离散、占用内存宽松、空间复杂度小
优点：插入删除速度快，内存利用率高，没有固定大小，扩展灵活
缺点：不能随机查找，每次都是从第一个开始遍历（查询效率低）
3）哈希表结构：结合数组结构和链表结构的优点，从而实现了查询和修改效率高，插入和删除效率也高的一种数据结构
HashMap底层是哈希表结构
put()和get()的实现原理：
1）map.put(k,v)实现原理
（1）首先将k,v封装到Node对象当中（节点）。
（2）然后它的底层会调用K的hashCode()方法得出hash值。
（3）通过哈希表函数/哈希算法，将hash值转换成数组的下标，下标位置上如果没有任何元素，就把Node添加到这个位置上。如果说下标对应的位置上有链表。此时，就会拿着k和链表上每个节点的k进行equal。如果所有的equals方法返回都是false，那么这个新的节点将被添加到链表的末尾。如其中有一个equals返回了true，那么这个节点的value将会被覆盖。
2、map.get(k)实现原理
(1)先调用k的hashCode()方法得出哈希值，并通过哈希算法转换成数组的下标。
(2)通过上一步哈希算法转换成数组的下标之后，在通过数组下标快速定位到某个位置上。如果这个位置上什么都没有，则返回null。如果这个位置上有单向链表，那么它就会拿着K和单向链表上的每一个节点的K进行equals，如果所有equals方法都返回false，则get方法返回null。如果其中一个节点的K和参数K进行equals返回true，那么此时该节点的value就是我们要找的value了，get方法最终返回这个要找的value。
为何随机增删、查询效率都很高的原因是？
增删是在链表上完成的，而查询只需扫描部分，则效率高。
HashMap集合的key，会先后调用两个方法，hashCode and equals方法，这这两个方法都需要重写。
为什么放在hashMap集合key部分的元素需要重写equals方法？
因为equals方法默认比较的是两个对象的内存地址
二、HashMap的原理1.7 和1.8 的区别
jdk1.7中底层是由数组+链表实现；jdk1.8中底层是由数组+链表/红黑树实现
可以存储null键和null值，线程不安全
初始size为16，扩容：newsize = oldsize*2，size一定为2的n次幂
扩容针对整个Map，每次扩容时，原来数组中的元素依次重新计算存放位置，并重新插入
当Map中元素总数超过Entry数组的75%，触发扩容操作，为了减少链表长度，元素分配更均匀
hash冲突
当两个key通过hashCod计算相同时（其实hashCode是随机产生的，是有可能hashCode相同）,则发生了hash冲突，开放定址法、再哈希法、链地址法、建立公共溢出区
HashMap解决hash冲突的方式是用链表。当发生hash冲突时，则将存放在数组中的Entry设置为新值的next，说白就是比如A和B都hash后都映射到下标i中，之前已经有A了，当map.put(B)时，将B放到下标i中，A则为B的next，所以新值存放在数组中，旧值在新值的链表上
开放定址法：当关键字key的哈希地址p=H（key）出现冲突时，以p为基础，产生另一个哈希地址p1，如果p1仍然冲突，再以p为基础，产生另一个哈希地址p2，…，直到找出一个不冲突的哈希地址pi ，将相应元素存入其中
再哈希法：同时构造多个不同的哈希函数，当哈希地址Hi=RH1（key）发生冲突时，再计算Hi=RH2（key）……，直到冲突不再产生。
链地址法：这种方法的基本思想是将所有哈希地址为i的元素构成一个称为同义词链的单链表，并将单链表的头指针存在哈希表的第i个单元中，因而查找、插入和删除主要在同义词链中进行。链地址法适用于经常进行插入和删除的情况。
建立公共溢出区：将哈希表分为基本表和溢出表两部分，凡是和基本表发生冲突的元素，一律填入溢出表。