关系数据库中的范式是一种数据规范化设计技术，通过将数据组织成关系，并确保在关系表中属性的依赖关系得到管理，从而消除数据冗余和数据不一致的问题。在关系数据库中，通常有六种范式，即第一范式（1NF），第二范式（2NF），第三范式（3NF），巴斯-科德范式（BCNF），第四范式（4NF），第五范式（5NF）。
第一范式（1NF）：确保每个属性都具有原子性（即属性值不可分解），不允许多个值被存储于同一列中。
第二范式（2NF）：确保表中每个非主键属性都完全依赖于主键。即，非主键属性不能只依赖部分主键，必须依赖于所有主键。
第三范式（3NF）：已达到第二范式的要求，并且不存在非主键属性对主键的传递依赖关系。即，表中的所有非主键属性只能依赖于主键，而不能依赖其他非主键属性。
巴斯-科德范式（BCNF）：相当于一个广义的第三范式，解决了非主键属性对主键的部分依赖和传递依赖问题。
第四范式（4NF）：消除多值依赖关系和冗余数据，对一个多值依赖的关系进行拆分。
第五范式（5NF）：消除无关多值依赖关系和冗余数据，通过将具有多种依赖的属性分解为独立的关系来改进数据库设计。
范式的使用可以帮助数据库设计者优化数据库架构，减少数据冗余和减轻数据不一致的问题。但是，过度的规范化可能会导致查询性能下降，因为分散数据可能需要更多的连接和更复杂的查询。因此，在实现数据库设计时应权衡不同的范式，并综合考虑性能、规范化和其他要素。