软件测试/人工智能|利用ChatGPT写一份不一样的简历-526互联

简介

最近这两年互联网行业的行情很不好，找工作的人多了，可是工作岗位却变少了，找工作变得越来越难，很多人简历投了一大堆，可是却拿不到面试机会，其实除了大环境的问题，也有可能是因为简历写的不过关，本文我们就来介绍一下，如何使用ChatGPT帮我们优化自己的个人简历。

什么是好简历

简历对于一个求职者来说：

是个人给公司的第一印象。
可以拿到更多面试机会。
提高 HR 的期望，可以拿到更高薪酬。

所以在求职投递简历之前，需要尽量保证简历能满足以下需求：

关键信息完整，背景清晰。
知识技能要描写清楚，由低到高递进
添加自己的项目经历和工作成果

当然，我们就算自己文笔不足，说得没有做得好，那么借助ChatGPT帮我们优化也是没有问题的。

实践演练

在我们找ChatGPT帮助我们优化简历之前，我们需要先准备好自己的简历，让ChatGPT基于我们自己的简历，做出优化。

提问：以下是我的简历内容，请指出我简历中的问题，并尝试优化我简历的描述。这是我的简历，我是一个3年+工作经验的测试开发工程师，请帮我优化一下相关技能的内容：

熟悉软件测试理论及用例设计方法，能独立负责功能测试的工作；
熟悉 Linux 操作系统，能快速完成服务器的搭建及错误排查；
熟悉Shell基本语法，能对Log日志返回的数据进行切片及过滤；
能熟练的编写 SQL 语句，对 Mysql 数据库数据进行增加，删除，修改，查询的操作，熟悉多表联查、了解视图、事务；
熟悉Python +Selenium的Web自动化测试方案，能针对业务需求对框架进行封装改进；
熟悉Pytest+Appium+Allure 的App自动化测试方案;
熟悉 JMeter 性能测试工具的使用,有一定的服务器性能、接口性能测试经验
熟悉 Python + Requets + Pytest 框架接口自动化测试框架；
熟悉 Web 端 UI 自动化 Python + Selenium + Webdriver + 浏览器驱动测试框架；
熟悉 App 端 UI 自动化 Python + Appium + Uiautomatorviewer 测试框架。

ChatGPT回复如下：

你的简历看起来很全面，但可以通过优化描述来更突出你的技能和经验。让我帮你重新组织和优化一下：

技能与经验
软件测试
理论与实践：扎实的软件测试理论基础，能独立负责功能测试，并运用用例设计方法。
多方面覆盖：精通 Web 和 App 端的 UI 自动化测试，包括 Selenium、Webdriver、Appium 和 Uiautomatorviewer 等框架。
接口自动化：熟练应用 Python + Requests + Pytest 框架进行接口自动化测试，对于复杂场景有丰富经验。
技术技能
Linux 熟练：熟悉 Linux 操作系统，快速搭建服务器并进行故障排查，对系统问题迅速定位。
Shell 编程：熟练掌握 Shell 基本语法，能够处理 Log 日志数据，进行切片和过滤操作。
数据库管理：精通 SQL，能熟练编写查询语句，执行 Mysql 数据库的增删改查操作，熟悉多表联查、视图和事务处理。
自动化测试
Web自动化：精通 Python + Selenium 的 Web 自动化测试方案，能根据业务需求对框架进行封装和改进。
App自动化：熟悉 Pytest + Appium + Allure 的 App 自动化测试方案，能够有效地进行 App 端测试。
性能测试
JMeter使用：熟练运用 JMeter 进行性能测试，拥有服务器性能和接口性能测试的实际经验，能有效评估系统性能。
优化建议
清晰度优先：确保描述清晰简明，突出你的技能和经验。
结果导向：在经验描述中强调你如何帮助项目或团队取得成功，以成果和效果为导向。
量化成果：如果可能，加入具体的成果或指标来展示你的工作效果。
这样的描述更能突出你的技能专长，让招聘人员更快地了解你的优势。

我们可以看到，我们的技能ChatGPT帮我们优化了表述，同时也提示我们要加上具体的成果指标，项目经验来优化简历，那么我们就加上一段项目经历来让ChatGPT帮我们优化简历。

提问：以下是我一段项目经历，请针对这个项目经历，进行描述的优化：

测试需求分析 ;
测试用例的编写与执行;
web自动化框架的搭建、自动化测试脚本的编写和执行;
接口自动化框架的搭建、自动化测试脚本的编写和执行;
公司测试组内的测试技术培训。

ChatGPT回复如下：


这个项目经历涵盖了多个关键领域，让我们对每个阶段进行更清晰的描述：

项目经历描述优化：
测试需求分析
精准需求分析：主导测试需求分析，深入了解项目要求，并转化为清晰、可执行的测试策略。
测试用例编写与执行
系统化用例设计：负责编写系统化测试用例，涵盖功能、边界条件和异常情况，确保全面覆盖并执行测试计划。
用例执行管理：有效地执行测试用例，记录和跟踪问题，确保及时解决并进行回归测试。
Web自动化框架
全面搭建框架：搭建了高效可靠的 Web 自动化框架，包括架构设计、脚本开发和执行，提高测试效率和覆盖范围。
脚本编写与优化：编写并优化了自动化测试脚本，针对业务需求进行框架改进，提升稳定性和可维护性。
接口自动化框架
架构搭建：建立了可靠的接口自动化框架，包括设计、实现和集成测试，确保系统稳定性和数据一致性。
脚本编写与执行：编写了高效的接口自动化测试脚本，执行测试并及时反馈问题，为系统稳定性提供保障。
测试技术培训
内部培训推动：积极参与公司测试组内的技术培训，分享项目经验和最佳实践，提升团队整体测试水平和技能。
优化建议：
结果导向：强调项目中的成果，如提高的测试覆盖率、自动化测试的效率提升或团队技术水平的提高等。
量化成果：如果可能，加入具体数据或指标来衡量你在项目中取得的成就，比如测试用例覆盖率提升了多少，自动化脚本执行效率的增长等。
通过这样的优化描述，可以更清晰地展示你在项目中的贡献和所取得的成果，吸引招聘人员的关注。

当然这个还是有优化空间的，比如没有具体的数据体现，我们可以继续提问优化简历：

提问：通过web自动化测试和接口自动化测试技术的运用，我们测试的速度提升了60%，同时减少了80%的人力成本，请针对这个表述进行优化。

ChatGPT回复如下：

当通过Web和接口自动化测试技术优化后，我们成功将测试速度提升了60%，同时削减了高达80%的人力成本。

优化建议：
强调效率提升
速度提升：借助Web和接口自动化测试技术，我们成功将测试速度提高了60%，加快了测试周期，有助于更快地推出产品或修复问题。
人力成本削减：通过自动化技术的应用，我们精简了测试所需的人力资源，实现了80%的人力成本节约，同时降低了人为错误的风险。
结果量化
定量数据：我们量化了测试速度和人力成本的提升，这不仅表明了技术改进的实际效果，也突出了自动化在资源利用和效率方面的重要作用。
关注关键指标
重点突出：强调了最关键的指标变化，即测试速度和人力成本的显著改善，这对于企业效率和资源利用都有巨大的意义。
这样的描述更突出了技术优化对业务的实质影响，使招聘人员能更清晰地看到你的技术应用带来的重大价值。