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优化算法的类别和特性

发布时间 2023-09-18 22:04:29作者: 失控D大白兔

计算智能是一类基于自然界启发的优化算法，旨在解决各种复杂问题
这些算法通过模拟自然界中的生物进化、群体行为或其他启发式策略来搜索问题的最优解

一. 人工神经网络（NN）

1.1 人工神经元

1.2 监督学习神经网络

1.3 非监督学习神经网络

1.4 径向基函数网络

1.5 强化学习

1.6 监督学习的性能问题

二. 进化计算（EC）

2.1 进化计算导论

2.2 遗传算法

2.3 遗传编程

2.4 进化规划

2.5 进化策略

2.6 差分进化

2.7 文化算法

2.8 协同进化

三. 计算群体智能（SI）

3.1 粒子群优化

3.2 蚂蚁算法

四. 人工免疫系统（AIS）

4.1 自然免疫系统

4.2 人工免疫系统

五. 模糊系统