软件测试/人工智能|教你掌握 Conda 的基本用法-526互联

前言

作为一名技术爱好者或者开发人员，我们可能经常需要管理不同版本的软件包或创建独立的开发环境。Conda 是一个强大的工具，能够帮助我们轻松完成这些任务。接下来，我们将介绍 Conda 的基本概念和常用操作，帮助大家快速上手。

什么是 Conda？

Conda 是一个开源的软件包管理系统和环境管理系统，最初是为 Python 程序员设计的，但也可以用于其他语言。它可以帮助我们安装、管理和卸载软件包，并创建多个独立的环境，每个环境可以拥有自己的软件包集合，可以在终端窗口通过命令行使用，也可以在Anaconda Navigator中通过图形化界面使用。

安装conda

在使用conda之前，我们需要先安装conda。通常情况下，conda在我们安装Anaconda或者Miniconda时就会带上conda。Anaconda 是一个包含了 Conda、Python 和许多常用软件包的大型发行版，而 Miniconda 则是一个更轻量级的发行版，只包含 Conda 和 Python。

管理conda

查看版本

conda --version

更新至最新版本

conda update conda

更新anaconda

conda update anaconda

管理环境

我们在使用conda管理环境时，默认创建base环境。

创建环境

conda create --name myenv

这会创建一个名为 myenv 的新环境。我们也可以指定所需的 Python 版本：

conda create --name myenv python=3.8

激活环境

conda activate myenv

取消激活环境

conda deactivate

查看已经创建的环境

conda info --envs

完整的删除一个环境

conda remove --name ENVNAME --all

导出环境文件，并创建新环境

conda env export --name ENVNAME > envname.yml
conda env create -f=/path/to/environment.yml -n your-env-name

查看环境修订版

conda list --revisions

将一个环境恢复到指定版本

conda list --name ENVNAME --revisions
conda install --name ENVNAME --revision
REV_NUMBER

包管理

查看一个未安装的包在库中是否存在

conda search pkg-name

# 例如

conda search selenium

安装一个包

conda install pkg-name

# 例如

conda install numpy

查看刚安装的包是否存在

conda list

查看某个环境下的包

conda list --name ENVNAME

将当前环境下包的列表导出指定文件，用于创建新的环境

conda create --name NEWENV --file pkgs.txt

更新环境下的所有包

conda update --all --name ENVNAME

卸载某个环境下的包

conda uninstall PKGNAME --name ENVNAME

一次性安装多个包

conda install --yes PKG1 PKG2

安装指定版本的包

conda install PKGNAME==3.1.4

# 例如

conda install selenium==4.3.0

配置管理

查看conda使用的源

conda config --show channels

增加源，解决下载慢的问题

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

移除源

conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

清除索引缓存

conda clean -i

常用源

默认源：
https://repo.anaconda.com/

清华源：
channels:
  - defaults
show_channel_urls: true
default_channels:
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/r
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/msys2
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
  - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
custom_channels:
  conda-forge: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  msys2: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  bioconda: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  menpo: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  pytorch: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud
  simpleitk: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud