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今天我们采用可靠更安全、智能不卡顿、价优随心用、上手更简单、管理特省心的华为云耀云服务器L实例为例，演示单台服务器模拟配置hadoop集群的前置准备
Hadoop 是一个开源的分布式存储和计算框架，旨在处理大规模数据集。它是 Apache 软件基金会的一个顶级项目，为用户提供了一种可靠、可扩展且高效处理大数据的方式。
1. Hadoop Distributed File System（HDFS）： HDFS 是 Hadoop 的分布式文件系统，设计用于存储大规模数据集。它将数据划分为块（block）并分布存储在多台机器上，提供了高容错性和可靠性。
2. MapReduce： MapReduce 是 Hadoop 的计算模型，用于并行处理大规模数据集。它将计算任务分解为 Map 和 Reduce 阶段，通过在分布式环境中执行这些任务来实现数据处理。
3. YARN（Yet Another Resource Negotiator）： YARN 是 Hadoop 的资源管理器，负责集群资源的管理和调度。它允许多个应用程序共享同一集群，从而更有效地利用集群资源。
4. Hadoop生态系统： Hadoop 生态系统包含许多其他工具和框架，如 Hive、Pig、HBase、Spark 等，用于支持不同类型的数据处理和分析需求。
5. 扩展性： Hadoop 具有良好的可扩展性，可以轻松地在集群中添加新的节点以处理不断增长的数据量。它支持在普通硬件上搭建集群，使得大规模数据处理变得更加经济高效。
6. 开源和社区支持： Hadoop 是开源软件，由全球的开发者社区维护和支持。它拥有庞大的用户社群和活跃的开发者社区，不断推动框架的发展和改进。
Hadoop 被广泛应用于处理大规模数据，包括数据存储、数据分析、机器学习等各种场景。它的设计理念使得它适用于在常规硬件上搭建的大规模集群，并为用户提供了一种可靠、高效、可扩展的大数据处理解决方案。
### 步骤 1：修改主机名并配置映射
为了后续操作的方便起见，我们将修改默认的云主机名为node1
```bash
hostnamectl set-hostname node1
```
在文件中找到包含旧主机名的行，并将其更改为新主机名 `node1`。保存文件并关闭编辑器。
最后，需要重新启动系统或重新登录，以便使这些更改生效。
配置主机名映射
1. 在 Windows 系统中修改 hosts 文件，填入如下内容：
<IP地址> <主机名>
地址：C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts
2. 在华为云耀云服务器L实例的 /etc/hosts 文件中，填入如下内容
<IP地址> <主机名>
### 步骤 2：配置SSH免密登录
后续若要安装的集群化软件，多数需要远程登录以及远程执行命令，我们可以简单起见，配置三台 Linux 服务器之间的免密码互相 SSH 登陆
```bash
ssh-keygen -t rsa -b 4096
ssh-copy-id node1
```
遇到选项就一路回车到底，执行完毕后， node1将完成 root 用户的免密互通，后续配置其他集群的分布式子机也同理
### 步骤 3：创建 hadoop 用户并配置免密登录
后续我们的操作，均不会以 root 用户启动
我们为大数据的软件创建一个单独的用户 hadoop ，并为服务器同样配置 hadoop 用户的免密互通
```bash
useradd -m hadoop
passwd hadoop
su - hadoop
ssh-keygen -t rsa -b 4096
ssh-copy-id node1
```
1. 创建 hadoop 用户
2. 设置 hadoop 用户密码为 123456
3. 切换到 hadoop 用户： su - hadoop ，并执行 ssh-keygen -t rsa -b 4096 ，创建 ssh 密钥
4. 执行ssh-copy-id指令
至此，我们在华为云耀云服务器L实例上完成了大数据节点部署的基础配置，这是绝大多数大数据应用在云服务器上运行的基础，在此步骤中，华为云耀云服务器L实例很好地完成并响应了所有的配置指令支撑，让我们得以尽快进入下一步的配置，并最终完成独立项目的部署。